Доклад «Анализ динамики распространения коронавируса с помощью простых логистических моделей»

Е.Н. Пелиновский, доктор физико-математических, наук, профессор

Интересы и компетенции: физика, математика, экология.

Доклад в рамках междисциплинарного научного семинара «Категории хаоса и порядка в естественных и гуманитарных науках».

Мероприятие пройдет на русском языке в онлайн-формате.

Е.Н. Пелиновский

Институт прикладной физики РАН

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева

В кооперации с А.А. Куркин, О.Е. Куркина, М.В. Кокоулина, А.С. Епифанова из НТТУ

В условиях спада первой волны заболеваемости коронавирусом во многих странах накопленные данные позволяют представить анализ в широком диапазоне значений от начала эпидемии до ее конца. Целью настоящей работы является анализ динамики развития COVID-19 c помощью простых малопараметрических логистических уравнений для оценки числа вероятных пиков заболеваемости коронавирусом, а также оценки характера разброса коэффициентов логистической модели в целом. Данные о заболеваемости коронавирусом в разных странах (12) взяты с сайта Всемирной организации здравоохранения. Показано, что для всех рассматриваемых стран логистическое уравнение является неплохой регрессионной моделью. В то же время для описания суточного хода заболеваемости необходимо учитывать случайные факторы (разная плотность населения, масочный режим, степень самоизоляции, карантин), что позволяет считать коэффициенты логистической модели случайными или вводить внешние силы, делая логистическое уравнение стохастическим. Определены спектральные и вероятностные свойства случайных вариаций логистического уравнения. При всей простоте обобщенной логистической модели ею хорошо описывается зависимость роста числа заболевших от времени.