• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Введение в программирование

2019/2020
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке

Программа дисциплины

Аннотация

Курс знакомит студентов с основами программирования на языке Python. Рассчитан на любой уровень знаний, включая начальный. В курсе рассматривается синтаксис языка Python, основные типы данных и инструкции, полезные библиотеки для подготовки к анализу данных.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Познакомиться с основами программирования на Python
  • Получить теоретические знания и практические навыки, необходимые для дальнейшего изучения анализа данных на Python
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Формулировать особенности языка Python
  • Объяснять процесс выполнения программ на Python
  • Формулировать особенности числовых типов данных
  • Описывать особенности каждого из числовых типов данных и приводить примеры их использования
  • Описывать особенности строкового типа данных и приводить примеры его использования
  • Формулировать и объяснять понятие изменяемости в типах данных
  • Формулировать и объяснять понятие переменной
  • Описывать тип данных список и приводить примеры его использования
  • Описывать тип данных словарь и приводить примеры его использования
  • Описывать тип данных кортеж и приводить примеры его использования
  • Описывать тип данных множество и приводить примеры его использования
  • Описывать файл, логический тип, NoneType и приводить примеры их использования
  • Объяснять построение программ и синтаксис инструкций на языке Python
  • Определять и описывать операции присваивания и присваивания последовательностей
  • Определять и описывать построение условных конструкций на Python
  • Описывать построение и использование циклов на Python
  • Формулировать понятие функции и ее назначение
  • Объяснять процесс работы с областями видимости и правила разрешения имен переменных
  • Описывать процесс передачи и использования параметров функций
  • Формулировать особенности функционального программирования
  • Объяснять понятия итератора, генератора и процесс работы с ними
  • Формулировать особенности объектно-ориентированного программирования
  • Объяснять понятия класса, объекта
  • Описывать процесс работы с исключительными ситуациями в Python
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Введение в Python
    Введение в Python. Интерпретатор языка Python. Версии интерпретаторов. Как Python выполняет программы. Как пользователь запускает программы. Первая программа.
  • Типы данных. Числа. Строки.
    Типы данных языка Python. Числовые типы данных и операции с ними. Строковый тип данных и операции с ним. Функции type, dir, help. print, input.
  • Типы данных языка Python. Списки.
    Типы данных языка Python. Понятие изменяемых и неизменяемых типов данных. Переменные. Функция id. Списки и операции со списками. Генераторы списков.
  • Типы данных языка Python. Словари. Кортежи. Множества.
    Типы данных языка Python. Словари и операции со словарями. Кортежи и операции с кортежами. Множества и операции с множествами. Файлы, логический тип, NoneType и операции с ними.
  • Выражение и синтаксис. Общие положения. Условные операторы.
    Синтаксис инструкций на языке Python. Отступы. Составные инструкции. Именование переменных. Операции присваивания. Присваивание последовательностей. Условные операторы.
  • Выражения и синтаксис. Операторы циклов.
    Синтаксис инструкций на языке Python. Операторы циклов. Циклы for, while. Операторы break, continue. Присваивание последовательностей в циклах. Функции range, enumerate.
  • Функции в языке Python.
    Функции. Ключевое слово def. Области видимости. Правило LEGB. Ключевые слова global, nonlocal. Аргументы и функции. Формальные и фактические аргументы и их определение.
  • Функции. Итераторы и генераторы.
    Функциональная парадигма. Анонимные функции и ключевое слово lambda. Понятие итератора. Понятие генератора. Функции map, reduce, filter. Модули itertools, functools.
  • Объектно-ориентированное программирование в Python. Исключения. Полезные библиотеки.
    Основы ООП. Классы, объекты, создание классов в Python. Наследование. Перегрузка операций. Исключения. Иерархия исключений и их обработка. PEP8. Библиотеки numpy, scipy, matplotlib, nltk, pymorphy2.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Лабораторная работа - Основные инструкции и типы данных
  • неблокирующий Лабораторная работа - Работа с данными
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (2 модуль)
    0.25 * Лабораторная работа - Основные инструкции и типы данных + 0.25 * Лабораторная работа - Работа с данными + 0.5 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Hetland, M. L. (2017). Beginning Python : From Novice to Professional (Vol. Third edition). New York: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1174463

Рекомендуемая дополнительная литература

  • - Северенс Ч. — Введение в программирование на Python - Национальный Открытый Университет "ИНТУИТ" - 2016 - ISBN: - Текст электронный // ЭБС Лань - URL: https://e.lanbook.com/book/100703