• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Как лингвисты помогают роботам зазвучать по-человечески

Как лингвисты помогают роботам зазвучать по-человечески

пресс-служба НИУ ВШЭ НН

 

Нижний Новгород, 25 ноября.

В аудитории, где обычно обсуждают синтаксические конструкции и фонетические законы, в этот раз разбирали инновационное технологическое решение для автоматизации звонков. Компания «KVINT» провела профориентационную встречу для наших студентов, показав, что их навыки — не просто теория, а важнейший ресурс для создания голосового робота.

Поводом для встречи стало знакомство с компанией, с должностью архитектора, в спектр обязанностей которого входит как общение с заказчиком и постановка задач, так и написание текстов и выстраивание логики к голосовому ассистенту. Познакомились и с самим продуктом компании – роботом, способным синтезировать голос, воспроизводить не просто заранее подготовленный текст, а адаптивную речь. Проектный менеджер Юрий позвонил голосовому агенту Юле и пообщался на самые разные темы. Студенты с живым интересом наблюдали за демонстрацией способностей. Отвечая на самые разные вопросы, робот всегда успешно возвращался к своей главной задаче – рассказать про компанию KVINT. Не было замечено ни долгих пауз, ни коротких или неграмотных ответов: казалось, что на той стороне находится действительно хорошо подготовленный сотрудник call-центра.

«Именно лингвисты являются теми, кто вдыхает в робота душу: решают, что он будет уметь, как говорить, правильно ли строить предложения и расставлять в них акценты», – поделилась выпускница ФиПЛа Юлия Пирожкова, которая после учебы стала младшим архитектором компании, а сейчас уже является ведущим специалистом. 
 

 

Мероприятие наглядно показало, как стираются границы между гуманитарными и техническими науками. Лингвисты в «KVINT» работают в тандеме с инженерами, создавая цифровых собеседников, общение с которыми будет комфортным и естественным.

Выходя из аудитории, студенты обсуждали уже не теоретические параграфы из учебников, а практические задачи: как лучше настроить робота, что, помимо филлеров, может помочь звучать естественнее и уменьшать задержки, связанные с обработкой услышанного и воспроизведением сгенерированных ответов, и что же делать с галлюцинациями моделей. Возможно, некоторые из них уже в ближайшем будущем помогут голосовым роботам зазвучать так, что разница между человеком и таким технологичным помощником станет совсем незаметной.

 

Авторы:

Арина Савина, Софья Нуртдинова, 22ФиПЛ