• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Книга
Integral Robot Technologies and Speech Behavior

Kharlamov A. A., Pantiukhin D., Borisov V. et al.

Newcastle upon Tyne: Cambridge Scholars Publishing, 2024.

Глава в книге
Neural Networks for Speech Synthesis of Voice Assistants and Singing Machines

Pantiukhin D.

In bk.: Integral Robot Technologies and Speech Behavior. Newcastle upon Tyne: Cambridge Scholars Publishing, 2024. Ch. 9. P. 281-296.

Препринт
DAREL: Data Reduction with Losses for Training Acceleration of Real and Hypercomplex Neural Networks

Demidovskij A., Трутнев А. И., Тугарев А. М. et al.

NeurIPS 2023 Workshop. ZmuLcqwzkl. OpenReview, 2023

Базы данных

2019/2020
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
3
Кредиты

Преподаватель

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина "Базы данных" предназначена для формирования у студентов четкого представления места и роли современных систем управления базами данных, освоение теоретических основ моделирования и обработки информации, понимание тенденций развития отрасли и направления перспективных исследований, изучение студентами принципов построения и разработки информационно-поисковых систем.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Формирование четкого представления места и роли современных систем управления базами данных
  • Освоение теоретических основ моделирования и обработки информации
  • Понимание тенденций развития отрасли и направления перспективных исследований
  • Изучение принципов построения и разработки информационно-поисковых систем
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Умеет строить концептуальную модель предметной области в терминах ER и/или UML моделей
  • Умеет проектировать структуру реляционной базы данных по концептуальной модели
  • Умеет формулировать запросы на языке SQL к реляционной базе данных
  • Умеет оптимизировать структуру реляционной базы данных путем нормализации
  • Умеет организовывать внешний многопользовательский доступ к базе данных
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Тема 1: Введение. Модели данных. Реляционная модель данных
    Информация, данные, знания. Терминология. Автоматизированная информационная система. Предметная область информационной системы. Назначение и основные компоненты системы баз данных. Уровни представления данных. Понятия схемы и подсхемы. Понятие модели данных. Структуризация данных. Операции над данными. Ограничения целостности. Реляционная модель данных (РМД). Отношение, схема отношения, свойства отношения.
  • Тема 2: СУБД. Физическая организация данных. Методы доступа к данным. Индексирование
    Назначение СУБД. Основные функции СУБД (обеспечение логической и физической целостности БД, логической и физической независимости БД, защиты данных). Словарь-справочник (каталог) данных. Механизмы среды хранения и архитектура СУБД. Структура хранимых данных (на примере формата DBF и СУБД Oracle). Индексирование данных. Линейные и многоуровневые индексы. Составные индексы. Использование индексов.
  • Тема 3: Механизм транзакций. Защита данных от сбоев и от несанкционированного доступа
    Транзакция как механизм обеспечения непротиворечивости данных. Свойства транзакций. Взаимовлияние транзакций. Уровни изоляции. Безопасность данных (обеспечение физической защиты). Защита от несанкционированного доступа. Обеспечение целостности данных.
  • Тема 4: Основы проектирования реляционных БД. Метод сущность-связь. Логическое проектирование. Нормализация отношений
    Этапы проектирования АИС, основанных на базах данных. Инфологическое проектирование. Метод "сущность-связь". Определение требований к операционной обстановке. Выбор системы управления базами данных и других инструментальных программных средств. Логическое проектирование БД. Нормализация отношений (до 4-й нормальной формы). Денормализация отношений. Физическое проектирование БД
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Аудиторная работа
  • неблокирующий Контрольная работа
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (1 модуль)
    0.3 * Аудиторная работа + 0.3 * Контрольная работа + 0.4 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Базы данных : учеб. пособие / О.Л. Голицына, Н.В. Максимов, И.И. Попов. — 4-е изд., перераб. и доп. — М. : ФОРУМ : ИНФРА-М, 2019. — 400 с. — (Высшее образование: бакалавриат). - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/1019244

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Базы данных : в 2 кн. Книга 2. Распределенные и удаленные базы данных : учебник / В.П. Агальцов. — М. : ИД «ФОРУМ» : ИНФРА-М, 2018. — 271 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/929256