• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты
Руководство
Киселева Ирина Анатольевна
Заместитель декана факультета по учебной работе – Киселева Ирина Анатольевна
Заместитель декана факультета по работе со студентами – Шадрина Елена Викторовна
Отдел сопровождения учебного процесса очных программ бакалавриата и магистратуры: Начальник отдела – Емельянова Мария Максимовна

Телефон:
+7 (831) 4320089
6403
email: memelyanova@hse.ru

Образовательные программы
Бакалаврская программа

Компьютерные науки и технологии

4 года
Очная форма обучения
165/100

165 бюджетных мест

100 платных мест

РУС+АНГЛ
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия (очно-заочное обучение)

4,5 года
Очно-заочная форма обучения
60

60 платных мест

РУС
Обучение ведётся полностью на русском языке
Бакалаврская программа

Технологии искусственного и дополненного интеллекта

4 года
Очная форма обучения
10/50

10 бюджетных мест

50 платных мест

РУС+АНГЛ
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Фундаментальная и прикладная математика

4 года
Очная форма обучения
45

45 бюджетных мест

РУС+АНГЛ
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Бизнес-информатика

2 года
Очная форма обучения
22/20/2

22 бюджетных места

20 платных мест

2 платных места для иностранцев

РУС+АНГЛ
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Интеллектуальный анализ данных

2 года
Очная форма обучения
35/20

35 бюджетных мест

20 платных мест

РУС+АНГЛ
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Искусственный интеллект и компьютерное зрение

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
60/10

60 платных мест

10 платных мест для иностранцев

АНГЛ
Обучение ведётся полностью на английском языке
Магистерская программа

Математика

2 года
Очная форма обучения
15/5/2

15 бюджетных мест

5 платных мест

2 платных места для иностранцев

АНГЛ
Обучение ведётся полностью на английском языке
Статья
Shrimps as a fundamental object of nonlinear dynamics. Overview, properties and quasi-periodic generalization

Kuznetsov A. P., Sedova Y. V., Sataev I. R. et al.

Mathematics and Computers in Simulation. 2027. Vol. 2. P. 574-592.

Глава в книге
An Audio-Gated Cascade for Resource-Efficient B imodalEmotionRecognition

Kandelov D. R., Savchenko L.

In bk.: Speech and Computer. 28th International Conference, SPECOM 2026, Ohrid, North Macedonia, September 17–18, 2026, Proceedings, Part II. LNCS, volume 16935. Springer, 2026. Ch. 3. P. 30-45.

Препринт
Infinitely many graph manifolds with unique geometrical piece that admit arbitrarily many Anosov flows

Pochinka O., Shmukler V.

arXiv:1808.06395 [math.RT]. math.RT. Cornell University Library, 2026

Тема «межкампусные проекты» – Новости

«Огромное счастье — возможность обсудить свои научные идеи с заинтересованными людьми»

«Огромное счастье — возможность обсудить свои научные идеи с заинтересованными людьми»
Созданная в нижегородском кампусе Вышки Международная лаборатория динамических систем и приложений ведет глубокие теоретические изыскания и прикладные исследования, среди которых изучение океанических волн, пересоединений солнечной короны, вулканических явлений и устойчивости судов. Ее ученые, за последние 5 лет выигравшие более 20 значимых научных грантов, активно сотрудничают с российскими и зарубежными коллегами из Китая, Испании, США, Великобритании, Бразилии и других стран. О работе лаборатории новостная служба «Вышка.Главное» побеседовала с ее заведующей, профессором Ольгой Починкой.

Математики из нижегородской Вышки доказали существование устойчивого хаоса в сложных системах

Математики из нижегородской Вышки доказали существование устойчивого хаоса в сложных системах
Исследователи из Международной лаборатории динамических систем и приложений НИУ ВШЭ — Нижний Новгород разработали теорию, которая позволяет с математической точностью доказать существование устойчивого хаотического поведения в сетях взаимодействующих элементов. Работа открывает новые возможности для изучения сложных динамических процессов в нейронауке, биологии, медицине, химии, оптике и других областях. Результаты исследования приняты к публикации в ведущем международном научном журнале Physical Review Letters. С результатами исследования можно ознакомиться в архиве Arxiv.org.