Кафедра математической экономики (Нижний Новгород)

АБB
АБB
АБB

Обычная версия сайта

Публикации

Глава в книге

River basin councils: evidence from Russia

Aladyshkina A. S., Lakshina V. V., Leonova L.

In bk.: Water Science and Sustainability. Springer, 2021. Ch. 8. P. 101-108.

Статья

Использование байесовских методов для макроэкономического моделирования фаз бизнес-цикла

Гусева М. Е., Силаев А. М.

Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 5. Экономика. 2021. Т. 37. № 2. С. 298-317.

Статья

Hedonic Pricing on the Fine Art Market

Zhukova A., Lakshina V. V., Leonova L.

Information (Switzerland). 2020. Vol. 11. No. 5. P. 252.

Статья

Do portfolio investors need to consider the asymmetry of returns on the Russian stock market?

Lakshina V. V.

Journal of Economic Asymmetries. 2020. Vol. 21. P. e00152.

Все публикации

Кто читает:: Кафедра математической экономики (Нижний Новгород) (Факультет экономики НИУ ВШЭ (Нижний Новгород))

Статус:: Курс обязательный

Когда читается:: 1-й курс, 4 модуль

Преподаватели

Лакшина Валерия Владимировна

Лапинова Светлана Александровна

Силаева Вера Андреевна

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Целями освоения НИС «Инструменты и методы анализа данных в экономике и финансах» являются знакомство студентов с современными специализированными средами программирования математических и экономических задач и развитие у студентов навыков разработки приложений для решения исследовательских задач во всех дисциплинах, предусмотренных учебным планом факультета экономики. Материал дисциплины предназначен для использования в курсах, связанных с постановками и решением реальных экономических задач (например, различные разделы теоретической и прикладной микро- и макроэкономики, маркетинга), с построением математических моделей экономических и социальных процессов, верификацией гипотез, теоретических моделей и т.д. Экономическая направленность курса обеспечивается повышенным вниманием к задачам обработки результатов экспериментов, имитационного моделирования и экономической направленностью задач, решаемых на практических занятияхВ результате освоения НИС студент будет уметь использовать инструменты моделирования и основные функции пакетов MS Excel, Matlab и языка программирования R; получит навыки решения задач линейного программирования с использованием инструментов MS Excel, Matlab, R, графического представления полученных результатов.

Цель освоения дисциплины

Целями освоения НИС «Инструменты и методы анализа данных в экономике и финансах» являются знакомство студентов с современными специализированными средами программирования математических и экономических задач и развитие у студентов навыков разработки приложений для решения исследовательских задач во всех дисциплинах, предусмотренных учебным планом факультета экономики.

Планируемые результаты обучения

создает и форматирует таблицы Excel
строит и форматирует графики Excel
создает отчеты Excel с помощью сводных таблиц
решает задачи математического программирования с помощью надстройки Excel «Поиск решения»
создает макрос с помощью встроенных средств Excel
знает основные структуры данных и управляющие последовательности языка Visual Basic
создает макрос, используя команды языка Visual Basic
знает основные структуры и типы данных языка R
создает переменные заданных типов с заданной структурой
строит графики, используя команды языка R
знает основные управляющие последовательности языка R
применяет управляющие последовательности языка R при написании скриптов

Содержание учебной дисциплины

Тема 1.1. Работа с данными в пакете Excel
Меню и панели инструментов. Основные типы данных. Абсолютная и относительная адресация. Копирование. Работа с рядами. Форматы данных. Числовое форматирование. Создание пользовательских форматов. Форматирование таблицы. Выравнивание, рамки, фон. Стиль оформления. Работа с листами электронной таблицы. Удаление, копирование, перемещение и переименование листов. Объединение листов. Связывание листов. Функции и формулы в пакете Excel. Классы табличных функций: математические, статистические, логические, финансовые, даты и времени и др. Ввод функций и формул. Мастер функций. Редактирование формул.
Тема 1.2. Графические возможности пакета Excel. Элементы баз данных в пакете Excel
Типы диаграмм. График, точечная, гистограммы. Построение диаграмм с помощью мастера диаграмм. Редактирование диаграмм. Легенда, номер ряда, заголовки осей. Форматирование диаграмм. Форматирование легенды, масштабирование осей, изменение шкалы, метки. Форматирование текста заголовков осей и названия диаграммы. Понятие базы данных. Система таблиц как база данных. Сортировка и фильтрация данных. Создание пользовательских фильтров.
Тема 1.3. Сводные таблицы в Excel
Создание отчетов с помощью сводных таблиц. Настройка вычислений в сводных таблицах. Сортировка в сводных таблицах. Фильтрация срезами.
Тема 1.4. Возможности электронных таблиц по решению задач оптимизации
Поиск решения средствами EXCEL. Решение задачи подбора параметра в ряде экономических задач.
Тема 1.5. Прикладное программирование в среде EXCEL
Макросы в пакете EXCEL. Автоматическая запись макросов. Просмотр макросов. Назначение комбинации горячих клавиш для макросов.
Тема 1.6. Программирование на языке Visual Basic
Язык Visual Basic. Переменные и константы. Функции и подпрограммы. Управление выполнением программы. Создание макроса в виде последовательности команд. Логические выражения в макросах. Автоматизация приложений с помощью макросов.
Тема 1.7. Знакомство с языком программирования R. Структуры данных
Основные возможности языка программирования R. Графический интерфейс пользователя и среда разработки RStudio. Типы данных языка R. Установка пакетов. Вектор. Матрица. Список. Таблица данных. Факторные переменные. Чтение и запись данных. Работа с датами. Логическое индексирование.
Тема 1.8. Основы графики в R
Базовая графика: функция plot(). Начертание, подписи меток, заголовки, добавление новых элементов на график, легенда. Скрипты в R. Сохранение графиков в файл. Дополнительные графические пакеты в R.
Тема 1.9. Управляющие последовательности
Оператор цикла с заданным числом повторений. Оператор цикла с неизвестным числом повторений. Операторы условного ветвления. Прерывание циклов и условий. Векторизация операций.

Элементы контроля

Тест "Основы R"
Экзамен проводится на платформах Zoom (https://zoom.us), MS Teams (https://teams.microsoft.com). Ссылка будет отправлена преподавателем за три дня до экзамена.
Тест "Основы Excel"
Выполнение заданий по курсу
Работа в аудитории включает в себя активность в дискуссиях, правильность решения задач, выполнение заданий, правильность ответов на вопросы преподавателя.

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация (4 модуль)
0.5 * Выполнение заданий по курсу + 0.25 * Тест "Основы Excel" + 0.25 * Тест "Основы R"

Научно-исследовательский семинар "Инструменты и методы анализа данных в экономике и финансах"

Преподаватели

Программа дисциплины

Аннотация

Цель освоения дисциплины

Планируемые результаты обучения

Содержание учебной дисциплины

Элементы контроля

Промежуточная аттестация

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

Рекомендуемая дополнительная литература