• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес:  603155, Н. Новгород, Б.Печерская, 25/12, к. 404

Телефоны менеджеров

Руководство
Заместитель декана по работе со студентами, выпускниками и партнерами Сучкова Екатерина Олеговна
Заместитель декана по проектной деятельности Чапрак Нелли Валерьевна
Руководитель Центра дополнительного образования Губочкина Мария Владимировна
Руководитель Центра цифровой трансформации и повышения эффективности бизнеса Малова Надежда Геннадьевна
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Международный бакалавриат по бизнесу и экономике

4 года
Очная форма обучения
120/85/40

120 бюджетных мест

85 платных мест

40 платных мест для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Экономика и бизнес (очно-заочное обучение)

4,5 года
Очно-заочная форма обучения
50

50 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке
Магистерская программа

Бизнес-аналитика в экономике и менеджменте

2 года
Очная форма обучения
20/10/1

20 бюджетных мест

10 платных мест

1 платное место для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Финансы

2 года
Очная форма обучения
30/10/5

30 бюджетных мест

10 платных мест

5 платных мест для иностранцев

RUS/ENG
Обучение ведется на русском или английском языках
Книга
Proceedings of the 20th International Conference on Scientometrics & Informetrics (ISSI2025), Vol. 2

Matveeva N., Batagelj V.

Yerevan: Publishing House of the National Academy of Sciences of the Republic of Armenia, “Gitutyun”, 2025.

Глава в книге
Structures of Authors’ Collaboration at Young Universities

Matveeva N., Batagelj V.

In bk.: Proceedings of the 20th International Conference on Scientometrics & Informetrics (ISSI2025), Vol. 2. Yerevan: Publishing House of the National Academy of Sciences of the Republic of Armenia, “Gitutyun”, 2025.

Препринт
Economic Globalization and Environmental Outcomes: A Panel Econometric Study of Shanghai Cooperation Organization Economies

ALI I.

GMU Working Paper in Economics. SSRN Working Paper Series. Social Science Research Network, 2025

Нет нужды в людях, которые ведут себя, как роботы

Так назывался мастер-класс, который состоялся 6 ноября в стенах нижегородской Вышки. Руководители АО «ТВЭЛ» - Белых Николай Владимирович, директор по внутреннему контролю и аудиту и Кашин Дмитрий Владимирович, начальник отдела по КРД - делились со студентами практикой применения инструментов искусственного интеллекта.

На предприятии Росатома, которое производит лучшие в мире газовые центрифуги и топливо для разных типов реакторов, непрерывно работают и над повышением эффективности процессов, и над повышением личной эффективности. В периметр задач, где человек использует по максимуму способности цифровых технологий попали (среди других): анализ опубликованной закупочной документации на торговых площадках, комплексная проверка контрагентов и кибербезопасность. Искусственный интеллект видит то, что не «лежит на поверхности», увеличивает широту охвата и глубину погружения в материал, кратно ускоряя аналитические процессы.

Возможности искусственного интеллекта динамично наращиваются: за 8 месяцев существования с помощью Vibe coding создано 13% всех кодов, написанных человеком. Это только один из трендов.

Безусловно, есть и ограничения. Для таких отраслей как атомная, это, в первую очередь, конфиденциальность данных и мотивация человека. Над ней, мотивацией, работать можно: примеры Vibe coding , которые увидели студенты, вызвали живой отклик.

«Очень понравился вчерашний мастер-класс, коллеги очень интересно преподнесли материал, добавив и интерактив в презентацию. Мне, как it-специалисту, было очень полезно послушать про тюнинг и использование нейросети, а также про возможные реальные кейсы для применения собственных наработок»

Буинский Александр
студент 2 курса программы магистратуры «Бизнес-аналитика в экономике и менеджменте»

Очевидно, что учиться использовать искусственный интеллект, опережая темпы развития цифровых технологий, важная задача.

ИИ уже умеет рассуждать и анализировать данные, как человек с высшим образованием(Рассуждающий ИИ), взаимодействовать с окружающей средой, принимать решение и выполнять некоторые действия (ИИ-Агент); создавать новое, изобретать подходы (ИИ-Инноваторы) и выполнять многозадачные функции на уровне организации, координировать процессы, управлять ресурсами и справляться с непредвиденными ситуациями (ИИ-Организации).

А люди, которые не ведут себя как роботы, умеют использовать цифровые технологии, поручать им рутинные операции, освобождая место для творческой, исследовательской деятельности и развития естественного интеллекта. Такие люди и создают новые возможности цифровизации и двигают прогресс искусственного интеллекта, используя мощности искусственного интеллекта.