Delivered at:: Department of Mathematical Economics (Faculty of Economics)

Course type:: Elective course

When:: 1 year, 1-4 module

Instructors

Verbus, Valery A.

Lakshina, Valeriya V.

Osharin, Alexander

Silaev, Andrey M.

Silaeva, Vera A.

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

НИС направлен на выработку следующих академических и прикладных компетенций: • умение работать с современной зарубежной и отечественной научной литературой по экономике, эконометрике, финансам; • знание специфических проблем российской экономики и способность применять теоретические знания и математический инструментарий для исследования практических проблем экономики и финансов; • навыки разработки собственных теоретических и эконометрических моделей для решения задач в экономике и финансах; • проведение самостоятельных научных и прикладных исследования в области математических методов анализа экономики и финансов; • навыки презентации и собственных исследований; В результате изучения курса студент должен: - Обладать навыками решения различных оптимизационных задач, предусмотренных программой. - Владеть • методикой и методологией проведения научных исследований в профессиональной сфере; • навыками самостоятельной исследовательской работы; Для освоения учебной дисциплины никаких специальных знаний не требуется. Предполагается, что студенты владеют английским языком на уровне достаточном для понимания экономической научной литературы. Основные положения НИС должны быть использованы при подготовке магистерской диссертации.

Цель освоения дисциплины

Ознакомлении студентов с современным состоянием исследований в области математических методов анализа экономики, тенденциями и подходами, используемыми в практической деятельности, развитии и закреплении у студентов компетенций, необходимых для самостоятельного проведения исследований и написания магистерской диссертации по выбранной тематике.

Планируемые результаты обучения

Умеет анализировать и систематизировать финансово-экономическую информацию, выбирать методы и средства решения задач
Способен совершенствовать и развивать свой интеллектуальный и культурный уровень, строить траекторию профессионального развития и карьеры
Способен обобщать и критически оценивать научные исследования в экономике и смежных дисциплинах .
Способен проводить прикладные и/или фундаментальные исследования, применяя продвинутые методы экономического анализа, в т.ч. инструментальные.

Содержание учебной дисциплины

1 год обучения Тема 1. Введение: основы академической работы. Выбор темы исследования.
Обзор электронных информационных ресурсов ВШЭ. Возможности электронных информационных ресурсов ВШЭ (ЭИР). Доступ к ЭИР. Получение удаленного доступа к ЭИР. Правила работы с ЭИР. Полнотекстовые базы данных. Обзор издательств. Базы зарубежных периодических изданий. Базы отечественных периодических изданий. Базы книжных изданий. Поиск по всей подписке ВШЭ. Базы данных научного цитирования. Научное цитирование. Базы цитирования Scopus, Web of Science: основные инструменты и приемы работы. Составление, сортировка, сохранение, экспорт списков литературы. Библиографические менеджеры. Рейтинги журналов SJR и JCR. Ресурсы для поиска научной литературы и источники экономических данных. Google Scholar. Репозиторий SSRN. Электронный архив RePeC. Поиск препринтов. Возможности экспорта библиографических данных из открытых ресурсов для поиска научной литературы. ЕАЭСД ВШЭ: возможности, получение доступа, обзор доступных баз данных. Открытые финансовые данные: Yahoo!Finance, сайт инвестиционной компании Финам. Макроэкономические данные: ресурсы ОЭСР, Всемирного банка. Подборки баз экономических данных в Интернете. Экономические данные в журналах ЭИР.
Тема 2. Лекции и семинары приглашенных преподавателей и исследователей.
Доклады участников международной конференции «Современный эконометрический инструментарий и его приложения». Доклады участников научной школы-семинара «Системное моделирование социально - экономических процессов» имени академика С.С. Шаталина. Семинары преподавателей и исследователей российских и иностранных вузов.
Тема 3. Развитие навыков анализа академических текстов и презентации академических работ.
Структура академического текста. Роль основных компонентов текста, заголовка, аннотации, введения, заключения. Основные методы работы с академическим текстом: постановка вопросов к тексту, выявление ключевых фраз. Принципы написания краткой рецензии на академический текст. Навыки классификации информации об академических работах. Структура магистерской диссертации. Актуальность темы, цель исследования, задачи, решаемые для достижения указанной цели. Теоретическая основа исследования. Степень научной проработанности проблемы. Научная новизна исследования. Теоретическое и практическое значения исследования. Библиография.
Тема 4. Формулирование задачи исследования, составление научного текста, защита результатов исследования
Формулирование исследовательских вопросов. Поиск исследовательских вопросов в источниках. Принципы подготовки, структура научного текста: актуальность темы, проблема исследования, цели и задачи работы, методы исследования, научная новизна исследования. Общая структура рецензии: общая оценка, достоинства представленной работы, конкретные рекомендации по совершенствованию исследования, включая содержание работы и форму подачи результатов. Различия между требованиями по переработке и рекомендациям по доработке. Практические занятия: презентация результатов исследования, взаимное рецензирование работ.

Элементы контроля

Активность на семинаре
Контрольная работа

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация (4 модуль)
0.5 * Активность на семинаре + 0.5 * Контрольная работа

Master’s Programme 'Business Analytics in Economics and Management'

Research Seminar "Application of Mathematical Methods in Economic Analysis"

Instructors

Программа дисциплины

Аннотация

Цель освоения дисциплины

Планируемые результаты обучения

Содержание учебной дисциплины

Элементы контроля

Промежуточная аттестация

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

Рекомендуемая дополнительная литература