Introduction into Python

2019/2020

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

4

ECTS credits

Delivered at:

Department of Marketing (Nizhny Novgorod) (Faculty of Management (Nizhny Novgorod))

Course type:

Elective course

When:

2 year, 2 module

Программа дисциплины

Аннотация

Курс помогает студенту обрабатывать и хранить числа, тексты и их наборы, освоить стандартную библиотеку языка Python и автоматизировать задачи по сбору и обработке данных. По окончании курса студент освоит основные конструкции языка Python, которые пригодятся при решении широкого круга задач – от анализа данных до разработки новых программных продуктов.

Цель освоения дисциплины

• Освоить основные конструкции языка Python, которые пригодятся при решении широкого круга задач – от анализа данных до разработки новых программных продуктов.

Планируемые результаты обучения

• Знает как обрабатывать и хранить числа, тексты и их наборы, использовать стандартную библиотеку языка Python и автоматизировать задачи по сбору и обработке данных.

Содержание учебной дисциплины

• Основы программирования на Python
  MOOC. Автор: Густокашин Михаил Сергеевич, НИУ ВШЭ. С использованием онлайн курса https://www.coursera.org/learn/python-osnovy-programmirovaniya Темы: Целые числа, ввод-вывод, простые операции со строками Условный оператор и цикл while. Вещественные числа. Функции и рекурсия. Кортежи, цикл for, списки. Сортировка. Множества и словари. Функциональное программирование. Классы.

Элементы контроля

• Тест на онлайн-платформе
  Оценка выставляется пропорционально числу правильных ответов. Если у студента 85,7% правильных ответов, то студент получит оценку 9 баллов при округлении.
• Тест на онлайн-платформе

Промежуточная аттестация

• Промежуточная аттестация (2 модуль)
  0.5 * Тест на онлайн-платформе + 0.5 * Тест на онлайн-платформе

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Hetland, M. L. (2017). Beginning Python : From Novice to Professional (Vol. Third edition). New York: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1174463

Рекомендуемая дополнительная литература

• Bhasin, H. (2019). Python Basics : A Self-Teaching Introduction. Dulles, Virginia: Mercury Learning & Information. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1991381