• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Экономическая статистика

2019/2020
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
6
Кредиты
Статус:
Курс обязательный
Когда читается:
2-й курс, 3 модуль

Программа дисциплины

Аннотация

В результате освоения дисциплины студент должен знать: • терминологию, принятую в изучаемой дисциплине, ее основные понятия и определения, • принципы и методы организации статистического наблюдения, основные статистические категории, • об основных источниках статистической информации, • о возможностях применения изученных в курсе статистических методов, • об использовании статистических показателей в конкретных исследованиях; уметь: • планировать, организовывать и проводить статистическое наблюдение, • анализировать статистические данные, • выявлять тенденции и закономерности социально-экономических явлений, владеть: • навыками расчета и анализа статистических показателей, • навыками самостоятельного сбора и обработки необходимой экономической информации.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целями освоения дисциплины «Экономическая статистика» являются: познакомить студентов с основными способами расчета обобщающих показателей и способами применения показателей в практической деятельности. В рамках дисциплины студенты учатся оперировать статистическими категориями, применять статистические методы исследования социально-экономических явлений, анализировать и формулировать выводы по результатам анализа. Студенты имеют возможность исследовать современные социально-экономические явления, применяя статистические методы.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Демонстрирует знание основных понятий, включенных в Тему 1, и умение ими оперировать. Ориентируется в основных источниках официальной статистической информации.
  • Демонстрирует знание основных понятий, включенных в Тему 2, и умение ими оперировать. Ориентируется в актуальных требованиях к предоставлению статистической отчетности.
  • Демонстрирует знание основных понятий, включенных в Тему 3, и умение ими оперировать. Решает задачи на нахождение различных типов средних величин,
  • Демонстрирует знание основных понятий, включенных в Тему 4, и умение ими оперировать. Решает задачи на вычисление и анализ показателей вариации.
  • Демонстрирует знание основных понятий, включенных в Тему 5, и умение ими оперировать. Решает задачи на определение ошибок выборки и ее необходимой численности.
  • Демонстрирует знание основных понятий, включенных в Тему 6, и умение ими оперировать. Решает задачи на выявление, определение тесноты и нахождение аналитического выражения корреляционной связи.
  • Демонстрирует знание основных понятий, включенных в Тему 7, и умение ими оперировать. Решает задачи на определение показателей динамики, выявление тенденций, сглаживание рядов динамики.
  • Демонстрирует знание основных понятий, включенных в Тему 8, и умение ими оперировать. Решает задачи на нахождение различных видов индексов.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Общие вопросы статистики
    Введение в предмет. Сущность статистики как науки и как практической отрасли. Возникновение и развитие статистической науки. Определение предмета и основных методов статистики. Требования к статистической информации. Содержание и функции экономической статистики. Система показателей экономической статистики. Организация статистики в России: Росстат, территориальные органы статистики. Международные организации статистики Статистическая комиссия ООН, межнациональные статистические органы и организации
  • Статистическое наблюдение
    Статистическое наблюдение как первый этап статистического исследования. Формы организации статистического наблюдения. Виды статистического наблюдения. Категории статистического наблюдения. Ошибки статистического наблюдения и контроль данных. Сводка и группировка как второй этап статистического исследования. Виды группировок.
  • Статистические показатели. Средние величины
    Статистические показатели. Сущность и значение статистических показателей. Абсолютные статистические показатели. Относительные статистические показатели и их типы. Сущность и виды средних величин: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя квадратическая. Соотношение между формами средних величин.
  • Вариационные ряды. Показатели вариации
    Вариационный ряд и его элементы. Дискретный и интервальный вариационный ряд. Графическое представление вариационного ряда. Средний уровень ряда. Структурные средние: мода и медиана. Квантили. Показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, коэффициент асимметрии, эксцесс. Показатели распределения и дифференциации доходов населения. Кривая Лоренца и коэффициент Джини. Коэффициент фондов, децильный коэффициент дифференциации.
  • Выборочное наблюдение
    Сущность и необходимость выборочного наблюдения. Способы формирования выборочной совокупности. Ошибки выборочного наблюдения. Расчет необходимой численности выборки. Малая выборка. Распространение результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность.
  • Основы корреляционно-регрессионного анализа
    Сущность корреляционно-регрессионного анализа. Методы выявления корреляционной связи: метод параллельных рядов, метод аналитических группировок, графический метод. Определение тесноты связи: коэффициент корреляции рангов, линейный коэффициент корреляции, коэффициент детерминации и корреляционное отношение. Нахождение аналитического выражения связи. Метод наименьших квадратов. Оценка значимости параметров уравнения связи и проверка адекватности модели
  • Ряды динамики
    Понятие и виды рядов динамики. Показатели динамики. Средние показатели динамики. Выявление тенденций в рядах динамики: метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней, метод аналитического выравнивания. Измерение колеблемости в рядах динамики. Простейшие методы прогнозирования рядов динамики (экстраполяция): метод среднего абсолютного прироста, метод среднего коэффициента роста, метод аналитического выравнивания.
  • Индексы
    Сущность и виды индексов. Индивидуальные индексы. Общие индексы: агрегатные и средние из индивидуальных. Индексы постоянного и переменного состава, индекс структурных сдвигов Цепные и базисные индексы. Система индексов.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий аудиторная работа
  • неблокирующий экзамен
    Экзамен проводится в устной форме (опрос по материалам курса). Экзамен проводится на платформе Zoom (https://www.zoom-us.ru/). К экзамену необходимо подключиться согласно расписанию ответов, высланному преподавателем на корпоративные почты студентов накануне экзамена. Компьютер студента должен удовлетворять требованиям: наличие рабочей камеры и микрофона, поддержка Zoom. Для участия в экзамене студент обязан: поставить на аватар свою фотографию, явиться на экзамен согласно точному расписанию, при ответе включить камеру и микрофон. Во время экзамена студентам запрещено: выключать камеру, пользоваться конспектами и подсказками. Кратковременным нарушением связи во время экзамена считается нарушение связи менее 5 минут. Долговременным нарушением связи во время экзамена считается нарушение в 5 минут и более. При долговременном нарушении связи студент не может продолжить участие в экзамене. Процедура пересдачи подразумевает использование усложненных заданий.
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (3 модуль)
    0.3 * аудиторная работа + 0.7 * экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Теория статистики : учебник / под ред. проф. Г.Л. Громыко. — 4-е изд., перераб. и доп. — Москва : ИНФРА-М, 2019. — 465 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). — www.dx.doi.org/10.12737/textbook_5d0734d6e23853.79720708. - Текст : электронный. - URL: http://znanium.com/catalog/product/1010682

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Leekley, R. M. (2010). Applied Statistics for Business and Economics. Boca Raton, FL: CRC Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1714536
  • Теория статистики : практикум / Г.Л. Громыко. — 5-е изд., испр. и доп. — М. : ИНФРА-М, 2019. — 238 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/988359
  • Экономическая статистика. Практикум : учеб. пособие / Ю.Н. Иванов, Г.Л. Громыко, А.Н. Воробьев [и др.] ; под ред. д-ра экон. наук, проф. Ю.Н. Иванова. — Москва : ИНФРА-М, 2019. — 176 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). — www.dx.doi.org/10.12737/23950. - Текст : электронный. - URL: http://znanium.com/catalog/product/990004