• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Инструменты поддержки коллективной работы

2019/2020
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
5
Кредиты
Статус:
Курс по выбору
Когда читается:
4-й курс, 2 модуль

Программа дисциплины

Аннотация

Целями освоения дисциплины «Инструменты поддержки коллективной работы» являются: подготовка студентов к информационно-аналитической и научно-исследовательской деятельности; развитие комплекса теоретических знаний и умений, необходимых для квалифицированного выбора и применения информационных и программных средств для поддержки коллективной работы.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Подготовка студентов к информационно-аналитической и научно-исследовательской деятельности.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Студент знает базовые понятия теории принятия решений
  • Студент умеет строить и анализировать математические модели ситуаций принятия решений
  • Студент владеет навыками построения реляционной модели данных, связанных с объектами профессиональной деятельности
  • Студент владеет навыками применения основных алгоритмов принятия решений
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Тема 1. Задачи принятия решений.
    Индивидуальные предпочтения и проблема коллективного выбора.
  • Тема 2. Проблема коллективного выбора.
    Проблема коллективного выбора. Задача ранжирования альтернатив по набору критериев (задача коллективного выбора). Профиль предпочтений. Линейные и слабые порядки. Отношение безразличия для слабых порядков. Классические правила выбора победителя (относительное, абсолютное, предпочтительное большинство, Борда, Кондор
  • Тема 3. Аксиомы коллективного выбора (эффективность, независимость).
    Аксиомы коллективного выбора (эффективность, независимость). Теорема Эрроу о невозможности. Другие правила голосования. Правила Коупленда, правило максимума правдоподобия Кондорсе.
  • Тема 4. Оценка качества правила коллективного выбора
    Оценка качества правила коллективного выбора. «Справедливые правила», теорема Мэя.
  • Тема 5. Манипулирование в коллективном выборе.
    Манипулирование в коллективном выборе. Теорема Гиббарда-Саттертуэйта. Оценка защищенности правила коллективного выбора от манипулирования. Парадоксы голосования.
  • Тема 6. Задача рейтингования.
    Задача рейтингования. Некомпенсаторное агрегирование (рейтингование). Особенности построения функции предпочтений. Аксиомы функции предпочтений при некомпенсаторном агрегировании.
  • Тема 7. Модели теории игр.
    Модели теории игр. Общие понятия. Классификация теории игр. Примеры.
  • Тема 8. Антагонистические игры.
    Антагонистические игры. Решения в чистых и смешанных стратегиях. Верхняя и нижняя цены игры в чистых стратегиях. Седловые точки в чистых стратегиях. Смешанные стратегии. Седловые точки в смешанных стратегиях. Задача линейного программирования. Двойственность. Теорема Фон Неймана-Монгерштерна о существовании решения в смешан-ных стратегиях конечной антагонистической игры двух лиц. Алгоритм Брауна-Робинсон. Принцип доминирования. Снижение размерности. Равновесие по Нэшу для конечной игры n лиц. Приложения. Определение равновесия по Нэшу в чистых стратегиях. Парето оптимальные наборы стратегий. Равновесие по Нэшу в смешанных стратегиях. Теоремы о неподвижной точке непрерывных отображений. Теорема Нэша о существовании равновесия в смешанных стратегиях. Необходимое и достаточное условие равновесия. Алгоритмы определения равновесий. Равновесие на основе угроз. Парадокс Браесса.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Аудиторная работа
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (2 модуль)
    0.3 * Аудиторная работа + 0.7 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Гармаш А. Н., Орлова И. В., Федосеев В. В. ; Под ред. Федосеева В.В.-ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И ПРИКЛАДНЫЕ МОДЕЛИ 4-е изд., пер. и доп. Учебник для бакалавриата и магистратуры-М.:Издательство Юрайт,2019-328-Бакалавр и магистр. Академический курс-978-5-9916-3698-8: -Текст электронный // ЭБС Юрайт - https://biblio-online.ru/book/ekonomiko-matematicheskie-metody-i-prikladnye-modeli-406453
  • Малугин, В.А. Количественный анализ в экономике и менеджменте : учебник / В.А. Малугин, Л.Н. Фадеева, А.В.Лебедев [и др.]. — Москва : ИНФРА-М, 2017. — 615 с. + Доп. материалы [электронный ресурс; режим доступа https://new.znanium.com/l. — (Высшее образование: Бакалавриат). - ISBN 978-5-16-004832-1 (print) ; ISBN 978-5-16-100138-7 (online).

Рекомендуемая дополнительная литература

  • - Алескеров Ф.Т., Хабина Э.Л., Шварц Д.А. — Бинарные отношения, графы и коллективные решения - Издательство "Физматлит" - 2012 - ISBN: 978-5-9221-1363-2 - Текст электронный // ЭБС Лань - URL: https://e.lanbook.com/book/59762
  • Кундышева, Е. С. Экономико-математическое моделирование [Электронный ресурс] : Учебник / Е. С. Кундышева; под науч. ред. проф. Б. А. Суслакова. — 4-е изд. — М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2012. — 424 с. - ISBN 978-5-394-01716-2 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog.php?bookinfo=511969
  • Методы экономических исследований: Учебное пособие / А.М. Орехов. - 2-e изд. - М.: НИЦ Инфра-М, 2013. - 344 с.: 60x90 1/16. - (Высшее образование: Бакалавриат). (переплет) ISBN 978-5-16-005748-4 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/362627