603095, г. Нижний Новгород,
ул. Львовская 1В, ауд.106.
8 (831) 257-01-09
Н. Новгород: Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева, 2026.
Russian Journal of Linguistics. 2026. Т. 30. № 1. С. 55-81.
В кн.: Инновационные технологии в образовательной деятельности: материалы XXVIII Международной научно-методической конференции, г. Н. Новгород, 5.02.2026 г.. Н. Новгород: Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева, 2026. С. 294-297.
Novozhilova E., Gordeyeva E., Stupina E. et al.
Linguistics. WP BRP. НИУ ВШЭ, 2020. No. 94/LNG/2020.
О степени конвенционализации лексических связок, индексирующих (не)вежливость, в дискурсе редакторов Википедии
Профессор департамента, д. филол. наук Е.С. Гриценко и приглашенный преподаватель О. M.T. Каму рассказали о новом подходе к изучению вежливости. В основе предлагаемого подхода лежит использование лексических связок – частотных многокомпонентных последовательностей слов, которые в силу своей повторяемости естественным образом претендуют на роль конвенционализованных индексов вежливости (или невежливости) в дискурсе.
Оптимизация обратной связи от преподавателя с использованием искусственного интеллекта приобучении академическому письму на английском языке
Доценты департамента, к. филол. наук. М.Л. Курьян и к. филол. наук. Е.А. Воронина представили подход к работе над ошибками в обучении академическому письму, в основе которого лежит интеграция обратной связи преподавателя и инструментов ИИ. Авторы показали, как можно превратить комментарии преподавателя в конкретные задания для студентов с помощью ИИ. В результате, инициированное преподавателем использование ИИ способствует более осознанной работе над ошибками и улучшает качество их письменной речи.
Синтез генеративных ИИ-технологий в лингводидактике: новая аудиовизуальная парадигма принципа наглядности
В докладе А.В. Поповой, к. пед. наук, приглашенного преподавателя департамента, был рассмотрен переход от статичной наглядности к генеративному контексту на основе ИИ, который можно адаптировать под различные дидактические задачи. Докладчик представила зарубежные и отечественные примеры использования нейросетей для визуализации лексики, персонализации диалогов и «оживления» учебных текстов.