В статье проводится исследование методов глубокого обучения для решения новой задачи многоклассовой классификации текстов, а именно определения интересов пользователей с помощью текстовых сообщений. Мы использовали оригинальный набор данных из почти 90 тысяч текстовых сообщений с форумов, размеченных по десяти интересам. Мы экспериментировали с различными современными архитектурами нейронных сетей: рекуррентными и сверточными, а также с более простыми сетями с прямой связью. Точность классификации была оценена для различных архитектур, репрезентаций текстов и комбинаций признаков и параметров.
В настоящей работе речь пойдет об апробации интегративной методики атрибуционного анализа текста на русском языке, основанной на соединении результатов интерпретативного исследования материала и объективации этих результатов посредством математической статистики. Исследование построено по следующему алгоритму: 1) автоматическое извлечение из текста параметров, описывающих идиостиль с точки зрения прагматикона, тезауруса и лексикона автора; 2) поиск традиционных стиметрических текстовых данных; 3) присвоение веса каждому параметру; 4) построение математических моделей сравниваемых текстов; 5) сравнение математических моделей с целью выявления уровня их корреляции между собой. Поиск параметров, описывающих модель авторского идиостиля, ведется на основании подхода к тексту как к продукту деятельности конкретной языковой личности. Языковая личность автора описывается с позиции подхода Ю. Н. Караулова. Автоматическое извлечение предустановленных параметров осуществляется с помощью алгоритмов, сконструированных на ЯП Python. Для апробации алгоритма использованы тексты нежанровой художественной прозы разной тематики с заведомо известным авторством: "Наши» С. Д. Довлатова и «Обертон» В. П. Астафьева. Исследованием доказана работоспособность разработанной методики.
Сборник содержит статьи, подготовленные по материалам докладов научной конференции с международным участием «Актуальные проблемы современной лингвистики», посвященной 90-летию Марка Алексеевича Михайлова (Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лоба-чевского, Институт филологии и журналистики, 18 сентября 2020 г.). Ста-тьи по славистике, морфемике и словообразованию, грамматике русского языка, неологии, диалектологии, когнитивным аспектам лингвистики, включенные в сборник, написаны коллегами и учениками выдающегося ученого и отражают круг разнообразных научных интересов М.А. Михай-лова.
В публикации рассматривается когнитивный механизм взаимодействия изобразительной и вербальной частей при декодировании смысла поликодовых текстов. Предлагается типология взаимодействия когнитивных структур, актуализированных гетерогенными составляющими поликодового текста.
В статье анализируются лингвистические средства, конструирующие гендерные стереотипы, которые могут способствовать или препятствовать успешной политической карьере женщины с точки зрения русскоязычных и англоязычных пользователей микроблога Твиттер. Результатом исследования является построение прототипических образов женщины-политика и выявление их структурных характеристик.
В статье рассматриваются актуальные словообразовательные средства выражения эксплицитной и имплицитной негативной оценки на материале заголовков электронных СМИ: анализируются структурно-семантические особенности медийных новообразований и условиях их употребления в целях речевого воздействия.
На материале дискурса власти в статье выявляются частотные идеологемы и аксиологемы современного политического дискурса. В результате автоматического сбора и обработки текстовых данных получен материал для лингвистического анализа: выявлены конкретные случаи реализации идеологем и аксиологем, определен актуализируемый говорящим аксиологический модус каждой из реализуемых единиц и речевые способы реализации идеологем и аксиологем.
Настоящее исследование выдвигает концепцию прототипа программного обеспечения, основанную на интеграции анализа авторских компетенций с точки зрения структурированной языковой личности (ЯЛ) по Ю.Н. Караулову [Караулов 2010] и С.М. Вулу [Вул 2007] и объективации качественных исследовательских данных количественными [Bacciu, Morgia, La 2019], [Litvinova, Sboev, Panicheva 2018]. Интеграция количественного и качественного подходов позволяет сделать модель ЯЛ автора достаточно полной, всесторонне имитирующей оригинал и одновременно объективной.
В статье обобщаются данные ведущих мировых аналитических агентств, посвященные прогнозам развития рынка труда на ближайшее десятилетие. Выявляются группы профессий, которые наиболее подвержены риску исчезновения. Устанавливается, что, по большей части, исчезающие профессии относятся к традиционно женским сферам занятости. Обосновывается необходимость оценить перспективы трудоустройства женщин на будущем рынка труда, который остается гендерно сегрегированным. Рассматриваются компетенции, которыми должен обладать работник для построения карьеры в профессиях будущего, и в их ряду определяется место мультиязычности и мультикультурности. Готовность женщин к изменяющимся условиям рынка отслеживается на примере анализа таких измеряемых показателей, как владение иностранными языками и знание культуры страны из-учаемого языка, востребованных в половине выявленных профессий будущего. Анализируются гендерные особенности владения навыками иноязычности и мультикультурности. Освеща-ется планирование образовательной траектории с учетом результатов анализа о востребо-ванности профессиональных и над профессиональных компетенций.
В настоящее время патриотизм стал ядром медиакоммуникативного и образовательного дискурса. В то же время актуальное состояние социокультурных коммуникаций как в мире, так и в отдельных странах и регионах характеризуется трансструктурностью. Понятие патриотизма в разных культурных традициях и различных областях гуманитарного знания получает неодинаковую интерпретацию. В рамках международной научно-практической конференции, проводимой по инициативе Нижегородского государственного лингвистического университета им. Н.А. Добролюбова, в мультидисциплинарном формате обсуждаются роль и значимость феномена патриотизма в развитии личности, общества и государства. В конференции принимают участие научные и педагогические работники, аспиранты и студенты вузов, представители бизнеса, общественных и государственных структур.