Глава посвящена рассмотрению струкутрно-семантических и прагматических факторов создания речевой агрессии в интернет-коммуникации (на материале новообразований в современных российских электронных СМИ)
Рассматриваются словообразовательные средства формирования иронии в медийном дискурсе на примере новообразований. Цель исследования — выявление словообразовательных маркеров иронических стратегий в заголовках текстов интернет- СМИ. Материалом исследования стали контексты употребления новообразований узуальных и неузуальных способов создания в электронных СМИ, причем основным признаком иронии в данных контекстах является несовпадение имплицитного и эксплицитного оценочных планов: отрицательная оценка эксплицитно не выражена, негативно-маркированные элементы в высказывании отсутствуют, однако имплицитно выводятся из контекста.
В коллективной монографии «Русский язык в интернет-коммуникации: лингвокогнитивный и прагматический аспекты», подготовленной сотрудниками кафедры современного русского языка и общего языкознания и кафедры теоретической и прикладной лингвистики Национального исследовательского Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского, анализируется современное состояние русского языка в Интернете, дается лингвокультурологическая интерпретация активных процессов в интернет-коммуникации через призму лингвокогнитивного и лингвопрагматического подходов
Исследование посвящено фрагменту фандома Шерлока Холмса, осуществляющему коммуникацию на платформе тематических сообществ в социальной сети “ВКонтакте”. С опорой на расширенное динамическое понимание мема как жанра онлайн-коммуникации и особую социокультурную значимость внутригрупповых мемов, в качестве объекта исследования были выбраны комментарии к мемам, показавшимся неудачными аудитории сообществ. Предметом изучения стало неявное знание членов фандома о построении образцов жанра мема, франшизе Шерлока Холмса и правилах сообщества. В эмпирической части исследования приведен анализ комментариев к мемам, вызвавшим негативную реакцию участников двух наиболее активных групп “ВКонтакте”, посвященных Шерлоку Холмсу; выявлены и классифицированы причины недовольства членов аудитории и вызванного им проявления идентичности блюстителя правил сообщества. Результаты исследования свидетельствуют о сформировавшихся в сообществе представлениях о формальной организации и смысловом наполнении внутригрупповых мемов. Важным требованием является соответствие тематике франшизы, при установления которого приоритет принадлежит визуальным отсылкам к сериалу, а не вербальными и ассоциативными связям. Комментарии, касающиеся франшизы Шерлока Холмса, затрагивают несоблюдение канона в основном в вербальной составляющей, тогда как обсуждение фанона преимущественно касается пейринга, при этом можно наблюдать тенденции, характерные для фанфиков. Склонность к идеализации образа Шерлока Холмса в мемах в отношении как душевных качеств, так и внешности сыгравшего его актера встречает критику представителей фан-сообщества. Негласные правила группы свидетельствует о том, что, концентрируясь на общеизвестных элементах франшизы и возражая против преувеличений в трактовке образа фаната, исследуемый фрагмент фандома тяготеет к мейнстриму.
Коллективная монография представляет собой серию исследований, связанных с экранизацией медиа-компании BBC "Шерлок" (2010) и репрезентацией образа Шерлока Холмса в современной массовой культуре. Авторы объединили различные подходы и методологии, что позволило исследователям из НИУ ВШЭ, МГУ им. М.В. Ломоносова и НГЛУ им. Н.А. Добролюбова сделать выводы о том, каким Шерлок Холмс стал для современного зрителя благодаря влиянию новой экранизации. Работы, вошедшие в книгу, могут быть интересны специалистам гуманитарной и юридической сферы, а также исследователям феноменов современной культуры и медиа-реальности.
В статье проводится исследование методов глубокого обучения для решения новой задачи многоклассовой классификации текстов, а именно определения интересов пользователей с помощью текстовых сообщений. Мы использовали оригинальный набор данных из почти 90 тысяч текстовых сообщений с форумов, размеченных по десяти интересам. Мы экспериментировали с различными современными архитектурами нейронных сетей: рекуррентными и сверточными, а также с более простыми сетями с прямой связью. Точность классификации была оценена для различных архитектур, репрезентаций текстов и комбинаций признаков и параметров.
В настоящей работе речь пойдет об апробации интегративной методики атрибуционного анализа текста на русском языке, основанной на соединении результатов интерпретативного исследования материала и объективации этих результатов посредством математической статистики. Исследование построено по следующему алгоритму: 1) автоматическое извлечение из текста параметров, описывающих идиостиль с точки зрения прагматикона, тезауруса и лексикона автора; 2) поиск традиционных стиметрических текстовых данных; 3) присвоение веса каждому параметру; 4) построение математических моделей сравниваемых текстов; 5) сравнение математических моделей с целью выявления уровня их корреляции между собой. Поиск параметров, описывающих модель авторского идиостиля, ведется на основании подхода к тексту как к продукту деятельности конкретной языковой личности. Языковая личность автора описывается с позиции подхода Ю. Н. Караулова. Автоматическое извлечение предустановленных параметров осуществляется с помощью алгоритмов, сконструированных на ЯП Python. Для апробации алгоритма использованы тексты нежанровой художественной прозы разной тематики с заведомо известным авторством: "Наши» С. Д. Довлатова и «Обертон» В. П. Астафьева. Исследованием доказана работоспособность разработанной методики.
Актуальность представляемого исследования обусловлена отсутствием работ сравнительного харак- тера, в фокусе которых находится британский антимигрантский медиа-дискурс двух ключевых пе- риодов в новейшей истории миграционной политики – до и после Брексит. Методологической осно- вой работы послужили теории социальных акторов ван Левена (2008), концептуальная оппозиция «свой – чужой» Т. ван Дейка (1989), а также теория установления повестки дня М. МакКомбса и Д. Шоу (1972). С помощью комплексного анализа отобранного материала, последовательно применяя методы современной компьютерной лингвистики, авторы ставят перед собой задачи выявить измене- ния в тональности медиа-дискурса, определить ключевые стратегии репрезентации мигрантов как социальных акторов, а также проанализировать повестку дня СМИ различной политической направ- ленности относительно ключевого события – референдума о выходе Великобритании из ЕС. В ре- зультате полученные данные демонстрируют превалирование стратегии криминализации мигрантов в консервативных СМИ и их виктимизацию в СМИ либеральной направленности как до, так и после референдума. Однако в отношении антимигрантской риторики можно заключить, что после проведе- ния референдума и принятия решения о выходе из ЕС наблюдается сдвиг от однозначно негативной тональности текстов СМИ обоих взглядов к более нейтральной риторике. Анализ повестки дня пока- зал, что стимулы в виде значимых политических событий однозначно влияют на количество публи- каций в СМИ в целом. Однако предопределенные политическими взглядами изданий стратегии ре- презентации мигрантов диктуют использование ключевых слов с различной коннотацией.