Кто читает:: Кафедра прикладной математики и информатики (Нижний Новгород) (Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород))

Статус:: Курс обязательный

Когда читается:: 2-й курс, 1, 2 модуль

Преподаватель

Чистяков Вячеслав Васильевич

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

В курсе представлены различные, классические и современные, методы принятия решений. В классической части они восходят к работам Кондорсе и Борда, а в современной —— от работ Эрроу до работ Алескерова.

Цель освоения дисциплины

Целями освоения дисциплины «Современные методы принятия решений» являются приобретение умений и компетенций, связанных с поиском и использованием лингвистической информации, освоение основ естественно-научных знаний, обеспечивающих приобщение к культурным ценностям современного общества, позволяющих успешно работать в избранной сфере.

Планируемые результаты обучения

• Способен описывать проблемы и ситуации профессиональной деятельности, используя язык и аппарат математических наук. • Способен использовать в профессиональной деятельности знания из области естественных наук, математики и информатики, понимание основных фактов, концепций, принципов теорий, связанных с прикладной математикой и информатикой. • Способен провести теоретическую и экспериментальную оценку математического метода, алгоритма, модели данных.

Содержание учебной дисциплины

Проблема коллективного выбора.
Задача ранжирования альтернатив по набору критериев (задача коллективного выбора). Профиль предпочтений. Линейные и слабые порядки. Отношение безразличия для слабых порядков. Факторизация функций и бинарных отношений. Рациональные и строгие предпочтения.
Аксиомы коллективного выбора.
Аксиомы коллективного выбора (эффективность, независимость). Теорема Эрроу о невозможности. Классические правила выбора победителя (относительное, абсолютное, предпочтительное большинство, Борда, Кондорсе). Правила Коупленда, правило максимума правдоподобия Кондорсе.
Парадоксы голосования.
Правила, использующие мажоритарное отношение (минимальное доминирующее множество, правило Фишберна).
Особенности построения функции предпочтений.
Некомпенсаторное агрегирование (рейтингование). Особенности построения функции предпочтений. Суперпозиция бинарных отношений. Голосование с квотой.
Коалиции и влияния групп в парламенте (основные понятия).
Задача дележа.
Механизм дележа. Зависимость результата от имеющейся дополнительной информации. Алгоритм «подстраивающийся победитель». Аксиомы справедливого дележа. Существование справедливого дележа для двух лиц. Проблемы дележа для n лиц.
Оценка качества правила коллективного выбора.
Коллективные решения на графе. Внутренняя и внешняя устойчивость. Позиционные правила принятия решений (правило Хара, процедура Нансона, процедура Кумбса).

Элементы контроля

письменная аудиторная работа, включает в себя один теоретический вопрос и одну расчетную задачу.
экзамен на последней неделе 2-го модуля. Проводится в письменной форме с последующим собеседование

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация (2 модуль)
Накопленная оценка за текущий контроль учитывает результаты студента по текущему контролю следующим образом: Онакопленная = ( Ок/р + Оауд. )/2 , где ОК/Р - оценка за контрольную работу, Оауд. - оценка за работу на семинарских занятиях. Результирующая оценка за итоговый контроль в форме экзамена выставляется по следующей формуле, где Оэкзамен – оценка за работу непосредственно на экзамене: Оитоговый = (Оэкзамен + Онакопленная)/2

Магистерская программа «Интеллектуальный анализ данных»

Современные методы принятия решений

Преподаватель

Программа дисциплины

Аннотация

Цель освоения дисциплины

Планируемые результаты обучения

Содержание учебной дисциплины

Элементы контроля

Промежуточная аттестация

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

Рекомендуемая дополнительная литература