Семенов Дмитрий Павлович
- Младший научный сотрудник:НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде / Лаборатория алгоритмов и технологий анализа сетевых структур
- старший преподаватель:НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде / Факультет информатики, математики и компьютерных наук / Кафедра прикладной математики и информатики
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2019 году.
- Научно-педагогический стаж: 7 лет.
Образование
-
2017
Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Интеллектуальный анализ данных»
-
2015
Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная математика и информатика»
Образование, учёные степени
- 2022Кандидат наук: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
- 2016
Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Бизнес-информатика», квалификация «бакалавр»
Достижения и поощрения
Надбавка за публикацию в журнале из Списка А (и приравненном к нему научном издании) (2023-2024)
Учебные курсы (2018/2019 уч. год)
Теория вероятностей и математическая статистика (Бакалавриат; где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород); 2-й курс, 1-4 модуль)
Интеллектуальный анализ данных (Бакалавриат; где читается: майнор; 2-й курс, 1-4 модуль)
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Анализ данных (Бакалавриат; где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород); 3-й курс, 1-3 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Введение в программирование (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 1, 2 модуль)Рус
- Основы машинного обучения (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 3, 4 модуль)Рус
- Теория вероятностей и математическая статистика (Бакалавриат; где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород); 2-й курс, 1-4 модуль)Рус
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Введение в анализ данных (Майнор; где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород); 3, 4 модуль)Рус
- Введение в программирование (Майнор; где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород); 1, 2 модуль)Рус
- Теория вероятностей и математическая статистика (Бакалавриат; где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород); 2-й курс, 1-4 модуль)Рус
Учебные курсы (2019/2020 уч. год)
- Введение в анализ данных (Майнор; где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород); 3, 4 модуль)Рус
- Введение в программирование (Майнор; где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород); 1, 2 модуль)Рус
- Теория вероятностей и математическая статистика (Бакалавриат; где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород); 2-й курс, 1-4 модуль)Рус
Учебные курсы (2018/2019 уч. год)
- Введение в анализ данных (Майнор; где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород); 3, 4 модуль)Рус
- Введение в программирование (Майнор; где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород); 1, 2 модуль)Рус
- Теория вероятностей и математическая статистика (Бакалавриат; где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород); 2-й курс, 1-4 модуль)Рус
Учебные курсы (2017/2018 уч. год)
Диссертация на соискание ученой степени кандидата наук
Семенов Д. П. Устойчивые процедуры идентификации сетевых структур и их характеристик
Публикации7
- Статья Semenov D., Alexander Koldanov, Petr Koldanov. Analysis of weakly correlated nodes in market network // Computational Management Science. 2024. Vol. 21. Article 18. doi
- Статья Semenov D., Koldanov A. P., Koldanov P., Pardalos P. M. Clique detection with a given reliability // Annals of Mathematics and Artificial Intelligence. 2024 doi
- Статья P. A. Koldanov, A. P. Koldanov, D. P. Semenov. Confidence bounds for threshold similarity graph in random variable network // Statistical Analysis and Data Mining. 2023. Vol. 16. No. 6. P. 583-595. doi
- Статья Semenov D., Koldanov A. P., Koldanov P., Pardalos P. M. A robustness comparison of two market network models // IMA Journal Management Mathematics. 2022. Vol. 33. No. 1. P. 123-137. doi
- Статья Колданов А. П., Колданов П. А., Семенов Д. П. Построение доверительного множества связанных акций фондового рынка // Журнал Новой экономической ассоциации. 2021. Т. 2. № 50. С. 12-34. doi
- Глава книги Semenov D., Koldanov P. Rejection Graph for Multiple Testing of Elliptical Model for Market Network, in: Computational Aspects and Applications in Large-Scale Networks. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics Vol. 247. Springer, 2018. doi P. 221-234. doi
- Глава книги Семенов Д. П., Колданов П. А. Homogeneity hypothesis testing for degree distribution in the market graph // В кн.: Models, Algorithms, and Technologies for Network Analysis. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics / Ed. by V. A. Kalyagin, A. I. Nikolaev, P. M. Pardalos, O. Prokopyev. Vol. 197. Springer, 2017. doi С. 153-162. doi
Конференции
- 201920th April International Academic Conference on Economic and Social Development, Moscow, HSE, April 09-12, https://conf.hse.ru/en/2019/about Invited talk: Characteristics of comparisons of stock market networks (Москва). Доклад: Characteristics of comparisons of stock market networks
- 2018XIX Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Rejection graph for multiple testing of elliptical model for market network
- 2016Третий Российский экономический конгресс (Москва). Доклад: Проверка гипотез однородности топологии сетевых структур фондовых рынков
Гранты
грант РГНФ 15-32-01052 "Применение устойчивых методов к анализу структурных характеристик фондовых рынков"
грант РФФИ 18-07-00524 "Методы принятия решений в задачах идентификации графовых моделей"
грант РФФИ 19-31-90088 "Устойчивые процедуры идентификации групп зависимых узлов в сетях случайных величин"
Опыт работы
ООО Селдон 2015-2016 Аналитик обработки данных
Интел А/О 2016-2019 Software Engineer
Epam Systems 2019-now Data Scientist
Информация*
- Общий стаж: 6 лет
- Научно-педагогический стаж: 7 лет
- Преподавательский стаж: 5 лет
«Создаем технологии будущего»: в Нижнем Новгороде объявлены лауреаты премии «Лидеры ИТ-индустрии»
Исследователи и преподаватели нижегородского кампуса НИУ ВШЭ стали лауреатами премии ИТ-кампуса НЕЙМАРК «Лидеры ИТ-индустрии». Победителей поздравил губернатор Нижегородской области Глеб Никитин.