Межкампусная серия лекций «AI и RecSys: от теории к практике»

Дата и время: 11 февраля в 18:10
Место проведения: Нижний Новгород, ул. Костина, 2, ауд. 402

Лекции межкампусной серии лекций «AI и RecSys: от теории к практике», организованной базовой кафедрой Сбера на факультете компьютерных наук совместно со Сбером и факультетом информатики, математики и компьютерных наук НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде.

«Построение рекомендательных систем: как персонализация помогает бизнесу»

Спикер: Татьяна Бышева, исполнительный директор, лидер кластера рекомендательной платформы, Сбер

Сегодня рекомендации занимают важное место в нашей жизни и уже практически каждый бизнес нуждается в использовании персонализированных рекомендаций для своих клиентов. 
В рамках лекции будут рассмотрены примеры и особенности рекомендательных сценариев в различных индустриях. Посмотрим как разрабатываются сценарии, какие технологии и алгоритмы обработки данных используются и как определяется успешность рекомендаций для бизнеса.

«Синергия LLM и рекомендательных систем»

Спикер: Руслан Исрафилов, исполнительный директор, лидер команды исследований рекомендательных систем, Сбер

Сегодня большие языковые модели (LLM) произвели революцию, открыв новые горизонты для разработки AI-систем. Мы обсудим, как LLM меняют взгляд на рекомендательные системы и попытаемся ответить на вопрос, могут ли они полностью заменить традиционные подходы. Обсудим ключевые вызовы, возникающие при внедрении LLM, включая вопросы масштабируемости и стоимости.

Для студентов других кампусов будет организована онлайн-трансляция. Ссылки на трансляцию и много интересной информации по курсу лекций можно найти в канале мероприятия.

Зарегистрироваться можно по ссылке.