Delivered at:: Department of General and Strategic Management (Nizhny Novgorod) (Faculty of Management (Nizhny Novgorod))

Course type:: Compulsory course

When:: 2 year, 1 module

Instructor

Privalov, Igor

Full Syllabus Ask Question

Abstract

Целями освоения дисциплины «Введение в Data Science» являются формирование знаний, умений и навыков, а также развитие компетенций, необходимых для формирования у будущих менеджеров data-analytic thinking, с помощью которого они смогут получать знания и инсайт из данных. Фундаментальны принципы Data Science рассматриваются с точки зрения решения бизнес проблем. Данная дисциплина позволяет овладеть методами и программными средствами обработки деловой информации

Learning Objectives

Овладение методами и программными средствами обработки деловой информации;
Владение навыками работы с программным обеспечением для обработки и хранения данных.
Знакомство с примерами типовых задач, решаемых с помощью продвинутой аналитики
Знакомство с особенностями управления проектами и командами в сфере dats science
подбор адекватных методов для анализа деловой информации

Expected Learning Outcomes

Понимает данные как важный компоненты управления.
Понимает что такое факторный, кластерный анализ сегментирование.
Понимает этапы проекта, роли задачи и проблемы и инструменты на рынке больших данных
Рассматривает информационные системы в менеджменте как источники данных
Умеет подготавливать, форматировать и обрабатывать данные

Course Contents

Вводная часть
Современные информационные технологии в бизнесе. Источники данных в бизнесе.
Данные, базы данных, большие данные
Возможности пакета EXCEL в обработке экономических данных.
Возможности пакета EXCEL для углубленной аналитики экономических данных.

Assessment Elements

Практическая работы №3
Практические работа №1
Практическая работа №2
Практическая работа №4
Практическая работа №5
Домашнее задание

Interim Assessment

2021/2022 1st module
0.25 * Практические работа №1 + 0.25 * Практическая работы №3 + 0.25 * Практическая работа №4 + 0.25 * Практическая работа №2

Bibliography

Recommended Core Bibliography

Зараменских Е. П. - УПРАВЛЕНИЕ ЖИЗНЕННЫМ ЦИКЛОМ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ. Учебник и практикум для академического бакалавриата - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 431с. - ISBN: 978-5-9916-9200-7 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/upravlenie-zhiznennym-ciklom-informacionnyh-sistem-433676
Много цифр. Анализ больших данных при помощи Excel / Форман Д.; Пер. с англ. Соколовой А. - М.:Альпина Пабл., 2016. - 461 с.: 84x108 1/16 (Обложка) ISBN 978-5-9614-5032-3 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/551044
Статистический анализ данных в MS Excel : учеб. пособие / А.Ю. Козлов, В.С. Мхитарян, В.Ф. Шишов. — М. : ИНФРА-М, 2019. — 320 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). — www.dx.doi.org/10.12737/2842. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/987337

Recommended Additional Bibliography

Майер-Шенбергер В., Кукьер К. - Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим - Издательство "Манн, Иванов и Фербер" - 2014 - 240с. - ISBN: 978-5-91657-936-9 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/62171

Authors

PRIVALOV IGOR VASILEVICH

Bachelor’s Programme 'Business Administration'

Contacts

Introduction to Data Science