Business Intelligence Technologies

2022/2023

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

5

ECTS credits

Delivered at:

Department of General and Strategic Management (Nizhny Novgorod) (Faculty of Management (Nizhny Novgorod))

Course type:

Elective course

When:

4 year, 1, 2 module

Instructor

Мигина Мария Александровна

Программа дисциплины

Аннотация

Курс содержит информацию по работе со структурированными данными, их аналитикой и визуализацией. Будут рассмотрены способы получения, хранения и управления данными, способы формирования модели данных и работы с ними в BI-системах.

Цель освоения дисциплины

• Изучить способы работы с данными и сформировать модели данных в соответствии с бизнес-требованиями;
• Выработать практические навыки работы с базой данных PostgreSQL;
• Выработать практические навыки построения визуализации данных в BI-системе на платформе Visiology.

Планируемые результаты обучения

• Навык визуализации данных;
• Навык написания SQL-запросов
• Навык работы в BI-системах
• Навык составления модели, возможные ограничения и сложности
• Понимание алгоритма работы с данными. Написание SQL-запросов к базам данных
• Понимание границ применения современных технологий по работе с данными, возможные ограничения и сложности
• Понимание сущности информации

Содержание учебной дисциплины

• BI-системы. Средства визуализации данных.
• Источники данных
• Моделирование данных
• SQL запросы для работы с базами данных
• ETL-процессы и API
• Построение Dashboard с помощью BI-системы на платформе Visiology

Элементы контроля

• Домашнее задание
  Описать суть алгоритма машинного обучения. Привести примеры использования
• Тесты на основные термины
  Письменный тест по всем разделам курса. По 0,5 балла за правильный ответ.
• Экзамен
  Выполнение практического письменного задания : задача на сбор, обработку и презентацию бизнес решения с использованием больших данных. Оценка от 0 до 10.

Промежуточная аттестация

• 2022/2023 учебный год 2 модуль
  0.4 * Экзамен + 0.2 * Тесты на основные термины + 0.4 * Домашнее задание

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Большие данные в образовании: анализ данных как основание принятия управленческих решений : сб. науч. ст. I Международной конференции, 15 окт. 2020 г., Москва, , 2020
• Цехановский В.В., Чертовской В.Д. - Управление данными - Издательство "Лань" - 2015 - 432с. - ISBN: 978-5-8114-1853-4 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/65152

Рекомендуемая дополнительная литература

• SQL — язык реляционных баз данных: Учебное пособие / Кара-Ушанов В.Ю., - 2-е изд., стер. - М.:Флинта, Изд-во Урал. ун-та, 2017. - 156 с. Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/947669
• Визуализация данных с помощью библиотеки D3.js 4.x : учимся визуализировать ваши данные с помощью языка JavaScript, Рининсланд, Э., 2017

Авторы

• Мигина Мария Александровна
• Попова Екатерина Петровна