Fundamentals of Marketing Analytics

2023/2024

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

5

ECTS credits

Delivered at:

Department of Marketing (Nizhny Novgorod) (Faculty of Management (Nizhny Novgorod))

Course type:

Compulsory course

When:

4 year, 1, 2 module

Instructors

Alexandrovskiy, Sergey

Любчанская Елена Александровна

Программа дисциплины

Аннотация

В результате освоения дисциплины у студентов формируются навыки решения задач и принятия решений в маркетинге на основе анализа данных, аналитической деятельности, работы с информацией, использования технологий работы с данными в области управления и бизнеса.

Цель освоения дисциплины

• Целями освоения дисциплины «Основы маркетинговой аналитики» являются: формирование у студентов навыков решения задач и принятия решений в маркетинге на основе анализа данных; аналитической деятельности, работы с информацией, использования технологий работы с данными в области управления и бизнеса.

Планируемые результаты обучения

• владеет инструментами портфельного анализа в Excel: ABC-анализ, XYZ-анализ, БКГ-анализ
• имеет представление о базовой обработке баз данных в Excel
• умеет находить корреляционные связи в Excel, владеет базовыми навыками прогнозирования
• умеет формулировать выводы и рекомендации на основе обработанных данных

Содержание учебной дисциплины

• Введение в маркетинговую аналитику
• Работа с данными
• Формирование отчетов

Элементы контроля

• Письменная работа
  Домашнее задание, в котором будет от 5 открытых вопросов. За каждый правильный ответ начисляется до 2 баллов.
• Практическая работа
  Студены в группах до 4х человек отвечают на вопросы задания на семинарских занятиях (работают шаблонами аналитических отчетов, демонстрируют базовые навыки владения теоретическим и практическим материалом). В задании будет от 5 открытых вопросов. За каждый правильный ответ начисляется до 2 баллов. Одинаковый балл получают все участники группы.
• Домашнее задание
  Домашнее задание в виде файла Excel
• Практическая работа
  Домашнее задание в виде файла Excel

Промежуточная аттестация

• 2023/2024 учебный год 2 модуль
  0.25 * Домашнее задание + 0.25 * Письменная работа + 0.25 * Практическая работа + 0.25 * Практическая работа

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Яковлев, В. Б.  Статистика. Расчеты в Microsoft Excel : учебное пособие для вузов / В. Б. Яковлев. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 353 с. — (Университеты России). — ISBN 978-5-534-01672-7. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/437852 (дата обращения: 28.08.2023).
• Яковлев, В. Б., Регрессионный анализ. Расчеты в Excel и Statistica : учебное пособие / В. Б. Яковлев. — Москва : Русайнс, 2018. — 176 с. — ISBN 978-5-4365-2727-7. — URL: https://book.ru/book/930268 (дата обращения: 26.08.2024). — Текст : электронный.

Рекомендуемая дополнительная литература

• Яковлев, В. Б.  Статистика. Расчеты в Microsoft Excel : учебное пособие для среднего профессионального образования / В. Б. Яковлев. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 353 с. — (Профессиональное образование). — ISBN 978-5-534-02551-4. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/437888 (дата обращения: 28.08.2023).

Авторы

• Попова Екатерина Петровна
• Александровский Сергей Владимирович