Delivered at:: Faculty of Humanities (Nizhny Novgorod)

Course type:: Compulsory course

When:: 3 year, 3, 4 module

Instructor

Senina, Anna

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Курс «Python для извлечения и обработки данных» имеет целью обучить студентов не только работе в Python, но и основам программирования вообще, поскольку наиболее базовые принципы являются схожими почти во всех языках программирования. При решении ряда задач исследователи часто сталкиваются с необходимостью работать с большими массивами данных. Для того чтобы эффективно работать с разными типами данных, необходимо знать основы программирования, так как именно навыки программирования позволяют автоматически собирать необходимую информацию за достаточно быстрое время. В качестве языка программирования в данном курсе используется Python. Язык Python на данный момент является очень популярным, в том числе в исследованиях в рамках социальных наук. Дисциплина подразделяется на два блока. Первый блок посвящен основам программирования и включает необходимые для дальнейшей работы в Python темы: переменные и типы данных, списки и кортежи, словари, условные конструкции, циклы и функции. Второй блок посвящен решению прикладных задач в Python и включает темы, связанные со сбором и анализом данных: выгрузка данных с сайтов, парсинг веб-страниц, работа с таблицами.

Цель освоения дисциплины

Овладение базовыми навыками программирования на языке Python, методами сбора и обработки данных для решения политологических и социально-экономических задач

Планируемые результаты обучения

Умеет работать с текстом, структурированными файлами (csv), xlsx-файлами и листами в них
Решает задачи на ввод-вывод и целочисленную арифметику
Применяет списки, кортежи, множества, методы работы с отдельными элементами и всеми структурами
Применяет цикл for, функцию range, решает задачи с использованием локальных и глобальных переменных
Применяет логические выражения, условный оператор, оператор цикла while
решает задачи на работу с вещественными числами, применяет функции работы со строками
Работать со строками, применять индексацию и форматирование строк
Создавать переменные, считывать информацию в переменные, обращаться к переменным
Корректно определять типы данных Python и конвертировать их
Работать со строками, применять индексацию и форматирование
Понимать ошибки, выданные программой, и исправлять их
Писать собственные условные конструкции
Использовать логический тип данных, операторы сравнения, логические операторы
Использовать циклы для обработки повторяющихся действий, прекращать работу цикла по условию
Понимать логику работы цикла
Использовать циклы для перебора последовательностей
Различать изменяемые и неизменяемые типы данных, понимать, какие методы работают с ними
Проводить операции над множествами, содержательно интерпретировать результаты
Создавать словарь и добавлять в него информацию, осуществлять поиск по словарю
Хранить и обращаться к данным внутри вложенных структур
Импортировать готовые функции и применять их
Сортировать последовательности, сортировать словари по ключам и по значениям
Открывать и создавать текстовые файлы
Считывать, обрабатывать и анализировать информацию из файлов
Писать собственные функции и применять их
Работать с инструментами обработки естественного языка
Применять регулярные выражения

Содержание учебной дисциплины

Раздел 1
Раздел 2
Раздел 3
Раздел 4
Раздел 5
Раздел 6
Раздел 7
Раздел 8
Раздел 9
Раздел 10
Раздел 11

Элементы контроля

Домашняя работа
Требуется написать программу на любую тему, решающую проблему студента. В программе должны быть использованы: переменные контейнеры, циклы или функции, работа с файлами. Задание сдается в виде тетрадки с кодом с комментариями
Контрольная работа 2
Контрольная на основе независимого экзамена: А4, 6, 8, В5-8, С2-4
Контрольная работа 1
Контрольная на основе независимого экзамена: А1-3, 5, 7, В1-4, С1
Тесты
Контрольная работа 2 анализ данных
Тесты на лекциях
Контрольная работа 1 анализ данных
Исследовательский проект

Промежуточная аттестация

2022/2023 учебный год 4 модуль
0.2 * Домашняя работа + 0.3 * Контрольная работа 1 + 0.3 * Контрольная работа 2 + 0.2 * Тесты на лекциях
2023/2024 учебный год 4 модуль
0.3 * Исследовательский проект + 0.2 * Контрольная работа 1 анализ данных + 0.2 * Контрольная работа 2 анализ данных + 0.3 * Тесты

Список литературы

Авторы

Антропова Анна Александровна
Ткаченко Николай Александрович
Сенина Анна Васильевна

Bachelor’s Programme 'Design'

Contacts:

Introduction to Python for Data Science

Instructor

Программа дисциплины