Fundamentals of Python Programming

2024/2025

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

3

ECTS credits

Delivered at:

School of Design

Course type:

Compulsory course

When:

2 year, 2, 3 module

Программа дисциплины

Аннотация

Курс «Python для извлечения и обработки данных» имеет целью обучить студентов не только работе в Python, но и основам программирования вообще, поскольку наиболее базовые принципы являются схожими почти во всех языках программирования. При решении ряда задач исследователи часто сталкиваются с необходимостью работать с большими массивами данных. Для того чтобы эффективно работать с разными типами данных, необходимо знать основы программирования, так как именно навыки программирования позволяют автоматически собирать необходимую информацию за достаточно быстрое время. В качестве языка программирования в данном курсе используется Python. Язык Python на данный момент является очень популярным, в том числе в исследованиях в рамках социальных наук. Дисциплина подразделяется на два блока. Первый блок посвящен основам программирования и включает необходимые для дальнейшей работы в Python темы: переменные и типы данных, списки и кортежи, словари, условные конструкции, циклы и функции. Второй блок посвящен решению прикладных задач в Python и включает темы, связанные со сбором и анализом данных: выгрузка данных с сайтов, парсинг веб-страниц, работа с таблицами.

Цель освоения дисциплины

• Овладение базовыми навыками программирования на языке Python, методами сбора и обработки данных для решения политологических и социально-экономических задач

Планируемые результаты обучения

• Умеет работать с текстом, структурированными файлами (csv), xlsx-файлами и листами в них
• Решает задачи на ввод-вывод и целочисленную арифметику
• Применяет списки, кортежи, множества, методы работы с отдельными элементами и всеми структурами
• Применяет цикл for, функцию range, решает задачи с использованием локальных и глобальных переменных
• Применяет логические выражения, условный оператор, оператор цикла while
• решает задачи на работу с вещественными числами, применяет функции работы со строками
• Работать со строками, применять индексацию и форматирование строк
• Создавать переменные, считывать информацию в переменные, обращаться к переменным
• Корректно определять типы данных Python и конвертировать их
• Работать со строками, применять индексацию и форматирование
• Понимать ошибки, выданные программой, и исправлять их
• Писать собственные условные конструкции
• Использовать логический тип данных, операторы сравнения, логические операторы
• Использовать циклы для обработки повторяющихся действий, прекращать работу цикла по условию
• Понимать логику работы цикла
• Использовать циклы для перебора последовательностей
• Различать изменяемые и неизменяемые типы данных, понимать, какие методы работают с ними
• Проводить операции над множествами, содержательно интерпретировать результаты
• Создавать словарь и добавлять в него информацию, осуществлять поиск по словарю
• Хранить и обращаться к данным внутри вложенных структур
• Импортировать готовые функции и применять их
• Сортировать последовательности, сортировать словари по ключам и по значениям
• Открывать и создавать текстовые файлы
• Считывать, обрабатывать и анализировать информацию из файлов
• Писать собственные функции и применять их
• Работать с инструментами обработки естественного языка
• Применять регулярные выражения

Содержание учебной дисциплины

• Введение в программирование. Основные типы данных. Создание переменных. Основные ошибки.
• Логический тип данных. Условные конструкции.
• Цикл while. Операторы break и continue. Использование else в цикле.
• Цикл for. Списки и кортежи. Функция map().
• Методы строк и списков. Срезы.
• Множества. Операции над множествами. Методы множеств.
• Словари. Методы словарей. Вложенные структуры данных.
• Сортировки, функция .sorted().
• Работа с функциями.
• Работа с текстовыми и табличными файлами.

Элементы контроля

• Активность
  Активность на лекциях предусматривает участие в мини-тестах, которые проводятся на лекциях, если на них не запланирована другая форма текущего контроля.
• Самостоятельная работа
  На курсе предусмотрено 4 самостоятельных работы, рассчитанных на 15-20 минут. Работы размещаются на платформе SmartLMS и проводятся либо в конце, либо в начале лекции. Подробнее о дате, времени, точном количестве и темах заданий оповещает преподаватель не позднее, чем за неделю до активности.
• Проект и защита
  Выполняется в группах из 3 человек. Группу из 1-2 человек организовать можно, но только в исключительных случаях по согласованию с преподавателем.
• Экзамен
• Контрольная работа
  Проводится после изучения темы “Словари” и содержит задания по пройденным темам. Длится 80 минут, проводится в SmartLMS.

Промежуточная аттестация

• 2024/2025 3rd module
  0.1 * Активность + 0.2 * Контрольная работа + 0.3 * Проект и защита + 0.2 * Самостоятельная работа + 0.2 * Экзамен

Авторы

• Рословцева Кристина Олеговна
• Антропова Анна Александровна