Delivered at:: School of Literature and Intercultural Communication

Course type:: Compulsory course

When:: 1 year, 1, 2 module

Instructor

Khusyainov, Timur

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

В области гуманитарных наук сегодня происходит «цифровой переворот», в связи с чем внедряются современные методы изучения данных. Цифровизация науки требует от исследователя принципиально новых компетенций. В рамках курса изучаются основные инструменты машинной обработки текста, приобретаются представления о цифровой среде и цифровых методах в гуманитаристике.

Цель освоения дисциплины

Обучить студентов принципам и методам использования цифровых инструментов в их области знания.

Планируемые результаты обучения

Понимает смысл протокола TCP/IP, что такое IP адреса и какими они бывают
Понимает, как устроен Интернет
Владеет навыками практической работы с данными и решения прикладных задач анализа и визуализации данных
Понимает, как работают поисковые системы
Использует переходные адаптеры для подключения несовместимых устройств
Различает ярлыки и символические ссылки на файлы и директории
Набирает на клавиатуре символы, которые на ней не изображены
Конвертирует файл из одного формата в другой
Определяет версию операционной системы, установленную на компьютере.
Защищает свои персональные данные от мошенников и вредоносного программного обеспечения
Определяет предмет своих поисков в онлайне и применять базовые формулы поисковых запросов в сети
Распознает угрозы цифрового пространства
Настраивает уровни конфиденциальности своей информации в сети
Добавляет изображения, таблицы, гиперссылки, нумерацию страниц
Вызывает простейшие действия типа «копировать», «вставить», «найти», «отмена» и т.п.
Применяет принципы написания и оформления электронных писем
Создавает нумерованный список, делить текст на колонки. Оптимизировать работу с текстом, создать стили (например, создавать заголовки).
Описывает суть машинного обучения, видов моделей машинного обучения и их сущность, алгоритм оценки качества модели
Преобразовывает данные из одного типа в другой, вбивать формулы, растягивать формулы, копировать данные из одного листа на другой, переключать стили обращения к ячейкам, фиксировать ячейки в формулах
Создает агрегированные таблицы
Проводит первичную обработку и анализ данных
Формирует различные составляющие сплошного текста: шрифт, выравнивание на листе, отступы, межстрочные интервалы
Отличает различные виды данных
Оформляет правильно источники литературы
Получает библиографическую ссылку из Google Scholar
Осуществляет базовую визуализацию данных
Создает слайды, копировать, копировать стиль, менять фон слайда, дублировать форматирование, сохранять и экспортировать слайды в разных форматах

Содержание учебной дисциплины

Компьютерная грамотность
Интернет и поиск
Компьютерная безопасность
Базовые текстовые технологии
Работа с табличными данными
Подготовка презентаций: инструменты и использование
Академическая грамотность. Написание исследовательских работ
Основы работы с данными
Юридические аспекты информационных технологий
Структуры и модели данных

Элементы контроля

Проект
Самостоятельная работа
Тест
Письменная работа

Промежуточная аттестация

2024/2025 2nd module
0.1 * Письменная работа + 0.1 * Письменная работа + 0.3 * Проект + 0.1 * Самостоятельная работа + 0.1 * Самостоятельная работа + 0.3 * Тест

Список литературы

Авторы

Хусяинов Тимур Маратович

Bachelor’s Programme 'Foreign Languages and Intercultural Business Communication'

Digital Literacy

Instructor

Программа дисциплины