Programming for Linguists

2023/2024

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

3

ECTS credits

Delivered at:

School of Fundamental and Applied Linguistics

Course type:

Compulsory course

When:

4 year, 1 module

Программа дисциплины

Аннотация

Основная часть курса посвящена углубленному изучению программирования на языке Python, алгоритмов и регулярных выражений, практических лингвистических задач. В результате освоения дисциплины студент должен: • Знать встроенные структуры данных языка Python(списки, словари, множества, кортежи и др.); • Уметь составлять и реализовывать алгоритмы на языке питон; • Уметь применять полученные знания для решения практических задач • Иметь навыки работы со средами разработки для языка Python (PyCharm, ipython, ipython notebook, PyScripter, Spyder); • Иметь представление о принципах и методах промышленной разработки, в том числе технического документирования программного кода.

Цель освоения дисциплины

• научить студентов применять язык программирования для решения реальных задач, возникающих в промышленной разработке (пр. автоматическая обработка и анализ текстовых данных, поиск информации и др.)

Планируемые результаты обучения

• Знать принципы работы компиляторов и интепретаторов
• Уметь использовать базовые алгоритмы анализа текстов
• Уметь составлять алгоритмы и оценивать сложность алгоритма
• Уметь моделировать абстракции различных уровней для написания программного кода в стиле ООП (Объектно-ориентированное программирование)
• Улучшить стилевые навыки для написания четкого и ясного кода по принципам SOLID (Single responsibility, Open-closed, Liskov substitution, Interface segregation и Dependency inversion)

Содержание учебной дисциплины

• Тема 1. Введение в ООП, Базовые принципы тестирования
• Тема 2. Система контроля версий Git, Сложность алгоритмов
• Тема 3. Структуры данных, Принципы тестирования, Принципы SOLID
• Тема 4. Разработка простых веб-приложений
• Тема 5. Использование библиотек для решения лингвистических задач

Элементы контроля

• Аудиторная работа
• Экзамен
• Посещение занятий
• Аудиторная работа
• Экзамен

Промежуточная аттестация

• 2022/2023 учебный год 1 модуль
  0.3 * Аудиторная работа + 0.1 * Посещение занятий + 0.6 * Экзамен
• 2023/2024 учебный год 1 модуль
  0.8 * Аудиторная работа + 0.2 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Hetland, M. L. (2014). Python Algorithms : Mastering Basic Algorithms in the Python Language (Vol. Second edition). [New York, N.Y.]: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1174465

Рекомендуемая дополнительная литература

• Kurdi, M. Z. (2017). Natural Language Processing and Computational Linguistics 2 : Semantics, Discourse and Applications. London, UK: Wiley-ISTE. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1642577

Авторы

• Сафарян Анна Карэновна
• Климова Маргарита Андреевна
• Ураев Дмитрий Юрьевич