We use cookies in order to improve the quality and usability of the HSE website. More information about the use of cookies is available here, and the regulations on processing personal data can be found here. By continuing to use the site, you hereby confirm that you have been informed of the use of cookies by the HSE website and agree with our rules for processing personal data. You may disable cookies in your browser settings.

✖
  • A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site
Advanced search
Bachelor’s Programme 'Artificial and Augmented Intelligence Technologies'
For visually-impairedMenu
HSE Campus in Nizhny Novgorod

Bachelor’s Programme 'Artificial and Augmented Intelligence Technologies'

International Admissions
Academic Supervisor
Saratovtsev, Artyom
Manager
Emelyanova, Maria
Feedback
Got ideas on how to make HSE University better? Share them here.

 

Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!
To be used only for spelling or punctuation mistakes.

Databases

2021/2022
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
5
ECTS credits
Delivered at:
School of Software Engineering
Course type:
Compulsory course
When:
2 year, 1, 2 module

Instructors


Breyman, Alexander


Lyadova, Lyudmila N.


Немировский Лев Дмитриевич


Семин Александр Игоревич

Программа дисциплины

Полная версия программы учебной дисциплиныЗадать вопрос

Аннотация

Предлагаемый курс ориентирован на изучение современных методов и средств организации баз данных, моделей данных (основной акцент — на классической реляционной модели), концептуального моделирования предметной области, даталогического проектирования, использования языка запросов SQL, создания программных приложений, обращающихся к базам данных. В качестве сервера баз данных используется PostgreSQL, в качестве инструментальных языков программирования — Python, Java и Си. Содержание курса соответствует курсу CS270T Databases, входящему в свод знаний по программной инженерии Software Engineering Education Knowledge (SEEK), описанный в документе Software Engineering 2004, определяющий руководящие принципы создания учебных планов для преподавания программной инженерии в высших учебных заведениях. Построение курса отвечает требованиям отечественных профессиональных стандартов в области информационных технологий и международного профессионального стандарта Guide to the Software Engineering Body of Knowledge (SWEBOK) ISO/IEC TR 19759 IEEE.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Овладение студентами классическими и современными подходами к моделированию данных и методами управления данными, позволяющими анализировать, моделировать и проектировать базы данных и разрабатывать программные приложения, использующие базы данных.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Знает основы теории организации и применения баз данных;
  • Знает место и роль баз данных в информационных системах, основы организации промышленных систем управления базами данных;
  • Знает современное состояние и тенденции развития систем управления базами данных.
  • Знает уровни представления данных, основные модели данных, методы организации, поиска и обработки данных;
  • Знает операции реляционной алгебры;
  • Знает нормальные формы схем отношений;
  • Знает типы целостности данных, методы обеспечения целостности данных;
  • Знает языки запросов, их классификацию и области применения;
  • Знает язык запросов SQL в части средств описания данных и манипулирования данными;
  • Знает операторы выборки, добавления, модификации и удаления данных языка запросов SQL;
  • Знает способы обеспечения независимости и защиты данных с использованием представлений и хранимых процедур;
  • Умеет выполнять инфологическое проектирование баз данных методом «сущность-связь»;
  • Умеет выполнять логическое проектирование реляционных баз данных;
  • Умеет выполнять нормализацию схем отношений реляционных баз данных;
  • Умеет выбирать типы индексов, создавать и настраивать индексы;
  • Умеет использовать транзакции;
  • Умеет получать доступ к данным с помощью курсоров;
  • Владеет навыками применения методов описания схем баз данных в современных СУБД;
  • Владеет навыками инфологического проектирования баз данных методом «сущность-связь»;
  • Владеет навыками нормализации схем отношений реляционных баз данных;
  • Владеет навыками разработки приложений баз данных, выполняющихся на компьютере пользователя;
  • Владеет навыками разработки приложений баз данных с веб-интерфейсом;
  • Владеет в применении средств объектно-реляционного отображения.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Введение в управление данными
  • Моделирование данных
  • Проектирование баз данных: диаграммы сущность-связь
  • Реляционная модель данных
  • Проектирование реляционных баз данных
  • Реляционные языки запросов
  • Язык SQL: DDL
  • Язык SQL: Запросы
  • Язык SQL: DML
  • Процедурные расширения SQL
  • Доступ к базам данных из приложений
  • Файловые структуры хранения данных
  • Индексы
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий midterm test
  • неблокирующий essay
  • неблокирующий quiz
  • неблокирующий group project
    Students will work in groups of up to 5 students towards designing and development of a relational database. Topics might be suggested by lecturer as well as proposed by students.
  • блокирует часть оценки/расчета written exam
  • неблокирующий Work on seminars
  • неблокирующий midterm test
  • неблокирующий essay
  • неблокирующий quiz
  • неблокирующий group project
    Students will work in groups of up to 5 students towards designing and development of a relational database. Topics might be suggested by lecturer as well as proposed by students.
  • блокирует часть оценки/расчета written exam
  • неблокирующий Work on seminars
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2021/2022 учебный год 2 модуль
    0.14 * essay + 0.28 * group project + 0.14 * midterm test + 0.3 * written exam + 0.14 * quiz
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Foster, E. C., & Godbole, S. (2016). Database Systems : A Pragmatic Approach (Vol. Second edition). [United States]: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1174505
  • Petrov, A., & O’Reilly for Higher Education (Firm). (2019). Database Internals : A Deep Dive Into How Distributed Data Systems Work (Vol. First edition). Sebastopol, CA: O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=2250514

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Celko, J. (2014). Joe Celko’s SQL for Smarties : Advanced SQL Programming (Vol. Fifth edition). Amsterdam: Morgan Kaufmann. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=924899
  • Connolly, T. M., & Begg, C. (2015). Database Systems: A Practical Approach to Design, Implementation, and Management, Global Edition (Vol. Sixth edition, Global edition). Harlow: Pearson. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1419568
  • Databases reference sheets: Date with Java, SQL, XML, JAXB, JDBC, JPA, JPA Inheritance / Rodrigo García Carmona. (2016). Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.991AD36F
  • Date, C. J. (2015). SQL and Relational Theory : How to Write Accurate SQL Code (Vol. Third edition). Sebastopol, CA: O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1099367
  • Date, C. J. (2016). The New Relational Database Dictionary : Terms, Concepts, and Examples (Vol. New and expanded edition). Sebastopol, CA: O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1136522
  • Haq, Q. M. R. U. (2016). Data Mapping for Data Warehouse Design. Amsterdam: Morgan Kaufmann. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1115852
  • Jukic, N., Vrbsky, S., & Nestorov, S. (2017). Database Systems : Introduction to Databases and Data Warehouses. Burlington, Virginia: Prospect Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1562389
  • Mohanty, H., Bhuyan, P., & Chenthati, D. (2015). Big Data : A Primer. New Delhi: Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1020194
  • Ottinger, J. B., Linwood, J., & Minter, D. (2016). Beginning Hibernate : For Hibernate 5 (Vol. Fourth edition). [United States]: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1360349
  • Rad, R. (2016). Mastering Hibernate. Birmingham, UK: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1239416

Авторы

  • Брейман Александр Давидович
  • Меликян Алиса Валерьевна
HSE Campus in Nizhny Novgorod → Bachelor's programmes → Faculty of Informatics, Mathematics, and Computer Science (HSE Nizhny Novgorod) → Bachelor's Programme in Artificial and Augmented Intelligence Technologies → Courses → Databases, 2021/22 Academic year
Edit
© HSE University 1993–2025  Contacts  Copyright  Privacy Policy  Site Map 

HSE Sans and HSE Slab fonts developed by the HSE Art and Design School