Fintech trends

2022/2023

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

5

ECTS credits

Delivered at:

Joint Department with MERA Group (Faculty of Informatics, Mathematics, and Computer Science (HSE Nizhny Novgorod))

Course type:

Elective course

When:

4 year, 3 module

Instructor

Katichev, Alexey

Программа дисциплины

Аннотация

Существуют совершенно разные модели и классификации финтеха. Однако главной отличительной чертой является способность финтех-компаний создавать инновации. Банк России считает наиболее перспективными финансовыми технологиями большие данные и анализ данных, мобильные технологии, искусственный интеллект, роботизацию, биометрию, распределенные реестры, облачные технологии. В рамках этого курса студенты узнают, как крупные технологические компании создают сервисы и приложения; как работает AI-банкинг и что происходит в мире финтеха сегодня. В рамках курса разберетесь в концепциях финтеха и AI-банкинга и поймете, как создаются высоконагруженные приложения.

Цель освоения дисциплины

• Дать студентам представление об основах функционирования современных финансовых технологий;
• Познакомить с актуальными проблемами финтеха и методами их решения, а также актуальными трендами и тенденциями развития.
• Сформировать системную базу знаний о современных финансовых технологиях;
• Овладеть основными методиками построения продуктов в финтехе;
• Получить представление о трендах финтеха.

Планируемые результаты обучения

• Узнать базовые понятия технологий финтеха
• Узнать основные методологии разработки программного обеспечения
• Уметь автоматизировать процессы разработки программного обеспечения
• Освоить основные методологии разработки программного обеспечения
• Научиться автоматизировать процессы разработки программного обеспечения
• Овладеть инструментами для работы с современными технологиями, такими как open API, биометрия и др.
• Ознакомиться с актуальными проблемами финтеха и методами их решения, а также актуальными трендами и тенденциями развития.
• Получить представление об основах функционирования современных финансовых технологий;

Содержание учебной дисциплины

• 1.Введение
• 2.Большие данные
• 3.Анализ данных
• 4.Мобильные технологии
• 5.Искусственный интеллект
• 6.Роботизация
• 7.Биометрия
• 8.OpenBanking
• 9.Облачные технологии
• 10. Цифровой рубль

Элементы контроля

• Эссе 1,0
  Накопленная оценка проставляется за прохождение текущего контроля.
• Защита работы

Промежуточная аттестация

• 2022/2023 учебный год 3 модуль
  0.1 * Защита работы + 0.9 * Эссе 1,0

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Zavolokina, L., Dolata, M., & Schwabe, G. (2016). FinTech – What’s in a Name? https://doi.org/10.5167/uzh-126806
• Морозко, Н. И., Основные тренды развития индустрии финансовых технологий : монография / Н. И. Морозко, В. Ю. Диденко. — Москва : Русайнс, 2017. — 175 с. — ISBN 978-5-4365-1949-4. — URL: https://book.ru/book/926434 (дата обращения: 25.08.2023). — Текст : электронный.

Рекомендуемая дополнительная литература

• Nicoletti, B. (2018). Agile Procurement : Volume II: Designing and Implementing a Digital Transformation. Cham, Switzerland: Palgrave Macmillan. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1596137
• Антонов, В. Г., Управление рисками приоритетных инвестиционных проектов. Концепция и методология : монография / В. Г. Антонов, В. В. Масленников, Л. Г. Скамай, А. М. Вачегин. — Москва : Русайнс, 2020. — 187 с. — ISBN 978-5-4365-4202-7. — URL: https://book.ru/book/935238 (дата обращения: 25.08.2023). — Текст : электронный.

Авторы

• Емельянова Мария Максимовна
• Асеева Наталья Владимировна