Python for Data Extraction and Processing

2022/2023

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

4

ECTS credits

Delivered at:

Department of Applied Mathematics and Informatics (Faculty of Informatics, Mathematics, and Computer Science (HSE Nizhny Novgorod))

Course type:

Compulsory course

When:

2 year, 4 module

Instructor

Katichev, Alexey

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина является МООС дисциплиной программы подготовки бакалавров "Приклданая математика и информатика". Дисциплина представляет собой онлайн-курс ВШЭ "Основы программирования на Python": https://www.coursera.org/learn/python-osnovy-programmirovaniya

Цель освоения дисциплины

• Изучение дисциплины «Python для извлечения и обработки данных» нацелено на освоение языка программирования Python. Его задача обучить студентов основам про-граммирования на языке Python. Целью курса также является ознакомление студентов с основными принципами проектирования и анализа алгоритмов и структур данных, раз-витие навыков оценки сложности алгоритмов, их практической реализации. Предполага-ется, что в результате освоения курса студенты будут способны самостоятельно разрабо-тать и реализовать на языке программирования Python несложные алгоритмы анализа данных.

Планируемые результаты обучения

• Владеет базовыми знаниями языка Python
• Знает основные типы данных языка Python
• Умеет работать с классами и исключениями
• Умеет работать с лямбда-функциями, итераторами и генераторами
• Умеет работать с операторами присваивания и условным оператором
• Умеет работать с функциями и их переменными
• Умеет работать с циклами и диапазонами
• Умеет работать со сложными типами данных
• Умеет работать со стандартными модулями языка
• Умеет создавать, передавать в функции и работать с переменными

Содержание учебной дисциплины

• Введение в Python. Особенности и области применения языка.
• Переменные, ссылки, изменяемые и неизменяемые переменные
• Сложные типы данных, пример программы
• Оператор присваивания и условный оператор
• Циклы и диапазоны
• Функции и их переменные
• Функциональное программирование, итераторы и генераторы
• Объектно-ориентированное программирование
• Стандартные модули
• Типы данных языка Python.

Элементы контроля

• Домашнее задание
• Домашнее задание
• Контрольная работа 1
• Экзамен

Промежуточная аттестация

• 2022/2023 учебный год 4 модуль
  0.5 * Экзамен + 0.1 * Домашнее задание + 0.3 * Контрольная работа 1 + 0.1 * Домашнее задание

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Федоров, Д. Ю.  Программирование на языке высокого уровня Python : учебное пособие для прикладного бакалавриата / Д. Ю. Федоров. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 161 с. — (Бакалавр. Прикладной курс). — ISBN 978-5-534-10971-9. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/437489 (дата обращения: 28.08.2023).

Рекомендуемая дополнительная литература

• Sarkar, D., Bali, R., & Sharma, T. (2018). Practical Machine Learning with Python : A Problem-Solver’s Guide to Building Real-World Intelligent Systems. [United States]: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1667293

Авторы

• Трехлеб Ольга Юрьевна
• Катичев Алексей Ростиславович
• Колданов Петр Александрович