Data Analysis and Data Mining

2022/2023

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

5

ECTS credits

Delivered at:

Department of Applied Mathematics and Informatics (Faculty of Informatics, Mathematics, and Computer Science (HSE Nizhny Novgorod))

Course type:

Compulsory course

When:

3 year, 1-4 module

Instructor

Semenov, Dmitry

Программа дисциплины

Аннотация

Целью освоения дисциплины «Анализ данных» является обучить студентов применять основные модели и методы математической статистики для обработки реальных социально-экономических данных. Основной задачей дисциплины «Анализ данных» является изучение основных методов анализа бизнес-информации, технологий и инструментальных средств интеллектуального анализа данных.

Цель освоения дисциплины

• Целями освоения дисциплины «Анализ данных» является знакомство с основными понятиями анализа данных, развитие навыков анализа данных, овладение основными алгоритмами анализа данных.

Планируемые результаты обучения

• Владеть базовыми знаниями для освоения курса
• Уметь выбирать и использовать метод классификации для конкретных наборов данных. Выполнять сравнение методов классификации
• Уметь вычислять SVD разложение и переходить в пространство меньшей размерности с оценкой ошибки
• Уметь находить кластерные структуры в данных с помощью различных методов

Содержание учебной дисциплины

• Введение
• Методы снижения размерности. Сингулярное разложение и метод главных компонент
• Обучение без учителя (методы кластеризации)
• Обучение с учителем

Элементы контроля

• Контрольная работа
• Экзамен
• Экзамен

Промежуточная аттестация

• 2022/2023 учебный год 2 модуль
  0.6 * Экзамен + 0.4 * Контрольная работа
• 2022/2023 учебный год 4 модуль
  1 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Ford, W. (2015). Numerical Linear Algebra with Applications : Using MATLAB (Vol. First edition). London: Academic Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=485990

Рекомендуемая дополнительная литература

• Райгородский, А. М. Вероятность и алгебра в комбинаторике : учебное пособие / А. М. Райгородский. — Москва : МЦНМО, 2008. — 48 с. — ISBN 978-5-94057-384-5. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/9400 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.