We use cookies in order to improve the quality and usability of the HSE website. More information about the use of cookies is available here, and the regulations on processing personal data can be found here. By continuing to use the site, you hereby confirm that you have been informed of the use of cookies by the HSE website and agree with our rules for processing personal data. You may disable cookies in your browser settings.

  • A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Research Seminar

2023/2024
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
4
ECTS credits
Delivered at:
Department of Applied Mathematics and Informatics (Faculty of Informatics, Mathematics, and Computer Science (HSE Nizhny Novgorod))
Course type:
Compulsory course
When:
4 year, 3 module

Instructor

Программа дисциплины

Аннотация

В рамках дисциплины «Научно-исследовательский семинар» студенты учатся делать доклады по различным разделам современной математики и теоретической информатики. В течение трех модулей предлагается подготовить три доклада различного формата. В конце курса проводится экзамен по темам прослушанных докладов. Таким образом, студенты получают не только теоретические знания, но и практические навыки, которые в дальнейшем пригодятся им на защитах курсовых и дипломных работ, а также при выступлении на конференциях.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Умение находить и анализировать источники по научной тематике
  • Знакомство с началами математического анализа, теории чисел, теории графов и комбинаторики.
  • Уметь докладывать научные результаты публике
  • Умение создавать качественные презентации, сооветствующие докладу
  • Знакомство с некоторыми актуальными направлениями современной математики
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Студент должен владеть основными методами решения задач оптимизации, а также нестандартными подходами к решению.
  • Студент должен знать основные понятия теории оптимизации и основ математического анализа
  • Студент должен уметь: анализировать задачи по математике повышенной сложности; принимать нестандартные решения при анализе задач; применять свои знания для решения задач; видеть суть поставленной задачи
  • Знакомство с классическими задачами комбинаторной геометрии
  • Знакомство с некоторыми известными задачами теории графов
  • Знакомство с отдельными актуальными вопросами современной математики
  • Изучение алгоритмов для решения классических задач теоретической информатики
  • Изучение основных задач и алгоритмов теории чисел
  • Изучение понятия NP-полноты
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Теория графов
  • NP-полные задачи
  • Комбинаторная геометрия
  • Теория чисел
  • Продвинутые алгоритмы
  • Прочие темы
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Письменный экзамен
    Экзамен проводится на платформах Zoom (https://zoom.us), MS Teams (https://teams.microsoft.com). Ссылка будет отправлена преподавателем за три дня до экзамена.
  • неблокирующий Домашняя работа
  • неблокирующий Аудиторная работа
  • неблокирующий Доклад -- 1 модуль
  • неблокирующий Доклад - 2 модуль
  • неблокирующий Доклад - 3 модуль
  • неблокирующий Экзамен за курс
  • неблокирующий Доклад 1 модуль
  • неблокирующий Доклад 2 модуль
  • неблокирующий Доклад 3 модуль
  • неблокирующий Экзамен за курс
    Экзамен в тестовой форме по материалам курса.
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2020/2021 учебный год 4 модуль
    Накопленная оценка за текущий контроль учитывает результаты студента по текущему контролю следующим образом: Итоговая оценка = 0.8*накопленная+0.2*экзамен Накопленная оценка = 0.8*дом.работа+0.2*ауд.работа
  • 2021/2022 учебный год 3 модуль
    1 * 2020/2021 учебный год 4 модуль
  • 2022/2023 учебный год 3 модуль
    0.25 * Доклад - 2 модуль + 0.25 * Доклад - 3 модуль + 0.25 * Доклад -- 1 модуль + 0.25 * Экзамен за курс
  • 2023/2024 учебный год 3 модуль
    0.25 * Доклад 1 модуль + 0.25 * Доклад 2 модуль + 0.25 * Доклад 3 модуль + 0.25 * Экзамен за курс
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Алгоритмы : построение и анализ, пер. с англ., 3-е изд., 1323 с., Кормен, Т., Лейзерсон, Ч., Ривест, Р., Штайн, К., 2018
  • Комбинаторная геометрия плоскости, Хадвигер, Г., 1965
  • Теория графов, Оре, О., 1980

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Алексеев, В. Е. Графы и алгоритмы : учебное пособие / В. Е. Алексеев, В. А. Таланов. — 2-е изд. — Москва : ИНТУИТ, 2016. — 153 с. — ISBN 5-9556-0066-3. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/100593 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Авторы

  • Пеплин Федор Сергеевич
  • Грибанов Дмитрий Владимирович
  • Кетков Сергей Сергеевич
  • Колданов Петр Александрович