We use cookies in order to improve the quality and usability of the HSE website. More information about the use of cookies is available here, and the regulations on processing personal data can be found here. By continuing to use the site, you hereby confirm that you have been informed of the use of cookies by the HSE website and agree with our rules for processing personal data. You may disable cookies in your browser settings.

  • A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Simulation Modeling

2020/2021
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
4
ECTS credits
Delivered at:
Department of Applied Mathematics and Informatics (Faculty of Informatics, Mathematics, and Computer Science (HSE Nizhny Novgorod))
Course type:
Elective course
When:
4 year, 2, 3 module

Instructor

Программа дисциплины

Аннотация

Данная дисциплина относится к вариативной части профессионального цикла дисциплин, обеспечивающих подготовку бакалавра. Она изучается во 2-3 модулях 4-го курса. Изучение данной дисциплины опирается на фундаментальные курсы «Математический анализ», «Теория вероятностей», «Дискретная математика» из цикла «Математический и естественно-научный цикл» и курс по выбору «Исследование операций». Основные положения данной дисциплины могут использоваться при подготовке выпускной квалификационной работы, а также в практической и исследовательской деятельности.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Знакомство с основными понятиями моделирования бизнес-процессов и систем массового обслуживания
  • Развитие навыков построения моделей систем массового обслуживания
  • Овладение основными инструментальными средствами имитационного моделирования
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Аргументировать необходимость использования методов имитационного моделирования в конкретных задачах
  • Разрабатывать имитационные модели различных систем в среде AnyLogic
  • Проводить расчеты основных показателей эффективности для различных классов СМО марковского типа
  • Решать задачу выбора структуры и компонент для конкретной модели СМО
  • Решать задачу выбора входного распределения вероятностей для конкретной имитационной модели
  • Решать задачу планирования имитационного эксперимента
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Цели и задачи имитационного моделирования
    Цели моделирования. Виды моделей. Примеры применения моделирования. Место моделирования в системах поддержки принятия решений. Математические основы моделирования. Вероятностные и детерминированные модели.
  • Базовая концепция системы массового обслуживания
    Предметная область теории систем массового обслуживания. Основные компоненты СМО. Классификация СМО по Кендаллу-Башаринову. Входные потоки требований и процессы обслуживания. Непрерывная марковская цепь как базовая модель СМО. Процесс гибели-размножения и уравнения переходного режима. Уравнения равновесного состояния СМО.
  • Марковские модели СМО
    Анализ системы М/М/1. Распределение времени ожидания. Характеристики выходного процесса. Анализ полумарковского процесса. Модели СМО с конечным размером очереди. Модели с многими серверами. Модели СМО с полными потерями. Формулы Эрланга.
  • Создание адекватных и детальных имитационных моделей
    Определение уровня детализации модели. Выбор входных распределений вероятностей. Верификация и валидация модели. Анимация как метод повышения доверия к модели.
  • Планирование имитационного эксперимента и анализ выходных данных
    Переходное и установившееся поведение стохастического процесса. Показатели эффективности и критерий эффективности. Статистический анализ параметров. Реплики. Факторные планы. Поиск оптимума.
  • Интегрированная среда имитационного моделирования AnyLogic
    Концепция визуального конструирования имитационных моделей. Основные панели системы AnyLogic. Модельное время. Многоагентное моделирование. Примеры построения имитационных моделей.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Лабораторные работы
  • неблокирующий Экзамен
    Итоговый контроль в 2019/2020 учебном году состоялся в 3 модуле
  • неблокирующий Лабораторные работы
  • неблокирующий Экзамен
    Итоговый контроль в 2019/2020 учебном году состоялся в 3 модуле
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (3 модуль)
    0.5 * Лабораторные работы + 0.5 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Боев В. Д. - МОДЕЛИРОВАНИЕ В СРЕДЕ ANYLOGIC. Учебное пособие для вузов - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 298с. - ISBN: 978-5-534-02560-6 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/modelirovanie-v-srede-anylogic-437871
  • Древс Ю. Г., Золотарёв В. В. - ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ 2-е изд., испр. и доп. Учебное пособие для СПО - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 142с. - ISBN: 978-5-534-11951-0 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/imitacionnoe-modelirovanie-446488

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Боев В. Д. - ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ. Учебное пособие для прикладного бакалавриата - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 253с. - ISBN: 978-5-534-04734-9 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/imitacionnoe-modelirovanie-sistem-438785
  • Палей А.Г., Поллак Г.А. - Имитационное моделирование. Разработка имитационных моделей средствами iWebsim и AnyLogic: учебное пособие - Издательство "Лань" - 2019 - 208с. - ISBN: 978-5-8114-3844-0 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/122179