We use cookies in order to improve the quality and usability of the HSE website. More information about the use of cookies is available here, and the regulations on processing personal data can be found here. By continuing to use the site, you hereby confirm that you have been informed of the use of cookies by the HSE website and agree with our rules for processing personal data. You may disable cookies in your browser settings.

  • A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Simulation Modeling

2023/2024
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
6
ECTS credits
Delivered at:
Department of Applied Mathematics and Informatics (Faculty of Informatics, Mathematics, and Computer Science (HSE Nizhny Novgorod))
Course type:
Compulsory course
When:
4 year, 2, 3 module

Instructor

Программа дисциплины

Аннотация

Данная дисциплина относится к вариативной части профессионального цикла дисциплин, обеспечивающих подготовку бакалавра. Она изучается во 2-3 модулях 4-го курса. Изучение данной дисциплины опирается на фундаментальные курсы «Математический анализ», «Теория вероятностей», «Дискретная математика» из цикла «Математический и естественно-научный цикл» и курс по выбору «Исследование операций». Основные положения данной дисциплины могут использоваться при подготовке выпускной квалификационной работы, а также в практической и исследовательской деятельности.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Знакомство с основными понятиями моделирования бизнес-процессов и систем массового обслуживания
  • Развитие навыков построения моделей систем массового обслуживания
  • Овладение основными инструментальными средствами имитационного моделирования
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Аргументировать необходимость использования методов имитационного моделирования в конкретных задачах
  • Проводить расчеты основных показателей эффективности для различных классов СМО марковского типа
  • Разрабатывать имитационные модели различных систем в среде AnyLogic
  • Решать задачу выбора входного распределения вероятностей для конкретной имитационной модели
  • Решать задачу выбора структуры и компонент для конкретной модели СМО
  • Решать задачу планирования имитационного эксперимента
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Цели и задачи имитационного моделирования
  • Базовая концепция системы массового обслуживания
  • Марковские модели СМО
  • Создание адекватных и детальных имитационных моделей
  • Планирование имитационного эксперимента и анализ выходных данных
  • Интегрированная среда имитационного моделирования AnyLogic
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Лабораторная работа
  • неблокирующий Индивидуальная работа
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2023/2024 учебный год 3 модуль
    0.2 * Индивидуальная работа + 0.25 * Лабораторная работа + 0.25 * Лабораторная работа + 0.3 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Боев, В. Д.  Имитационное моделирование систем : учебное пособие для вузов / В. Д. Боев. — Москва : Издательство Юрайт, 2024. — 253 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-04734-9. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/539517 (дата обращения: 27.08.2024).
  • Введение в исследование операций, пер. с англ. и ред. к.физ.-мат.н. А. А. Минько, 7-е изд., 912 с., Таха, Х. А., 2005
  • Древс, Ю. Г.  Имитационное моделирование : учебное пособие для среднего профессионального образования / Ю. Г. Древс, В. В. Золотарёв. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2024. — 142 с. — (Профессиональное образование). — ISBN 978-5-534-11951-0. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/542131 (дата обращения: 27.08.2024).
  • Имитационное моделирование, 3-е изд., 847 с., Лоу, А., Кельтон, Д. В., 2004
  • Кельберт, М. Я. Вероятность и статистика в примерах и задачах : учебное пособие : в 3 томах / М. Я. Кельберт, Ю. М. Сухов. — Москва : МЦНМО, 2021 — Том 2 : Марковские цепи как отправная точка теории случайных процессов и их приложения: в 2 ч. Часть I — 2021. — 396 с. — ISBN 978-5-4439-3606-2. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/267740 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Палей А.Г., Поллак Г.А. - Имитационное моделирование. Разработка имитационных моделей средствами iWebsim и AnyLogic: учебное пособие - Издательство "Лань" - 2019 - ISBN: 978-5-8114-3844-0 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/122179

Авторы

  • Бабкина Татьяна Сергеевна