We use cookies in order to improve the quality and usability of the HSE website. More information about the use of cookies is available here, and the regulations on processing personal data can be found here. By continuing to use the site, you hereby confirm that you have been informed of the use of cookies by the HSE website and agree with our rules for processing personal data. You may disable cookies in your browser settings.

  • A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Economic Statistics

2020/2021
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
3
ECTS credits
Delivered at:
Department of Economic Theory and Econometrics (Faculty of Economics)
Course type:
Compulsory course
When:
2 year, 3 module

Instructors


Nikolaeva, Tatiana

Программа дисциплины

Аннотация

Основной целью освоения дисциплины «Экономическая статистика» является ознакомление студентов с основными способами расчета обобщающих показателей и способами применения показателей такого рода в практической деятельности. В рамках дисциплины студенты учатся оперировать статистическими категориями, применять статистические методы исследования социально-экономических явлений, анализировать и формулировать выводы по результатам анализа. Студенты имеют возможность исследовать современные социально-экономические явления, применяя статистические методы. В результате освоения дисциплины студент должен: • усвоить терминологию, принятую в изучаемой дисциплине, ее основные понятия и определения; • знать принципы и методы организации статистического наблюдения, основные статистические категории; • иметь навыки расчета и анализа статистических показателей; • уметь планировать, организовывать и проводить статистическое наблюдение, анализировать статистические данные, выявлять тенденции и закономерности социально-экономических явлений; • иметь представление об основных источниках статистической информации, о возможностях применения изученных в курсе статистических методов, об использовании статистических показателей в конкретных исследованиях; • обладать навыками самостоятельного сбора и обработки необходимой экономической информации. В качестве элементов контроля по дисциплине предусмотрены самостоятельные работы и экзамен. Итоговая оценка по дисциплине (оценка по промежуточной аттестации) рассчитывается на основе оценок по всем элементам контроля. Правила выставления итоговой оценки определены Программой дисциплины, размещенной в открытом доступе на корпоративном сайте (портале) НИУ ВШЭ.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Основной целью освоения дисциплины «Экономическая статистика» является ознакомление студентов с основными способами расчета обобщающих показателей и способами применения показателей такого рода в практической деятельности.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Демонстрирует знание основных понятий, включенных в Тему 2, и умение ими оперировать. Ориентируется в актуальных требованиях к предоставлению статистической отчетности.
  • Демонстрирует знание основных понятий, включенных в Тему 3, и умение ими оперировать. Решает задачи на нахождение различных типов средних величин,
  • Демонстрирует знание основных понятий, включенных в Тему 4, и умение ими оперировать. Решает задачи на вычисление и анализ показателей вариации.
  • Демонстрирует знание основных понятий, включенных в Тему 5, и умение ими оперировать. Решает задачи на определение ошибок выборки и ее необходимой численности.
  • Демонстрирует знание основных понятий, включенных в Тему 6, и умение ими оперировать. Решает задачи на выявление, определение тесноты и нахождение аналитического выражения корреляционной связи.
  • Демонстрирует знание основных понятий, включенных в Тему 7, и умение ими оперировать. Решает задачи на определение показателей динамики, выявление тенденций, сглаживание рядов динамики.
  • Демонстрирует знание основных понятий, включенных в Тему 8, и умение ими оперировать. Решает задачи на нахождение различных видов индексов.
  • Демонстрирует знание основных понятий, включенных в Тему 1, и умение ими оперировать. Ориентируется в основных источниках официальной статистической информации.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Общие вопросы статистики
    Введение в предмет. Сущность статистики как науки и как практической отрасли. Возникновение и развитие статистической науки. Определение предмета и основных методов статистики. Требования к статистической информации. Содержание и функции экономической статистики. Система показателей экономической статистики. Организация статистики в России: Росстат, территориальные органы статистики. Международные организации статистики Статистическая комиссия ООН, межнациональные статистические органы и организации
  • Статистическое наблюдение
    Статистическое наблюдение как первый этап статистического исследования. Формы организации статистического наблюдения. Виды статистического наблюдения. Категории статистического наблюдения. Ошибки статистического наблюдения и контроль данных. Сводка и группировка как второй этап статистического исследования. Виды группировок.
  • Статистические показатели. Средние величины
    Статистические показатели. Сущность и значение статистических показателей. Абсолютные статистические показатели. Относительные статистические показатели и их типы. Сущность и виды средних величин: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя квадратическая. Соотношение между формами средних величин.
  • Вариационные ряды. Показатели вариации
    Вариационный ряд и его элементы. Дискретный и интервальный вариационный ряд. Графическое представление вариационного ряда. Средний уровень ряда. Структурные средние: мода и медиана. Квантили. Показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, коэффициент асимметрии, эксцесс. Показатели распределения и дифференциации доходов населения. Кривая Лоренца и коэффициент Джини. Коэффициент фондов, децильный коэффициент дифференциации.
  • Выборочное наблюдение
    Сущность и необходимость выборочного наблюдения. Способы формирования выборочной совокупности. Ошибки выборочного наблюдения. Расчет необходимой численности выборки. Малая выборка. Распространение результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность.
  • Основы корреляционно-регрессионного анализа
    Сущность корреляционно-регрессионного анализа. Методы выявления корреляционной связи: метод параллельных рядов, метод аналитических группировок, графический метод. Определение тесноты связи: коэффициент корреляции рангов, линейный коэффициент корреляции, коэффициент детерминации и корреляционное отношение. Нахождение аналитического выражения связи. Метод наименьших квадратов. Оценка значимости параметров уравнения связи и проверка адекватности модели
  • Ряды динамики
    Понятие и виды рядов динамики. Показатели динамики. Средние показатели динамики. Выявление тенденций в рядах динамики: метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней, метод аналитического выравнивания. Измерение колеблемости в рядах динамики. Простейшие методы прогнозирования рядов динамики (экстраполяция): метод среднего абсолютного прироста, метод среднего коэффициента роста, метод аналитического выравнивания.
  • Индексы
    Сущность и виды индексов. Индивидуальные индексы. Общие индексы: агрегатные и средние из индивидуальных. Индексы постоянного и переменного состава, индекс структурных сдвигов Цепные и базисные индексы. Система индексов.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Самостоятельная работа 1
  • неблокирующий Самостоятельная работа 2
  • неблокирующий Экзамен
  • неблокирующий Аудиторная работа
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (3 модуль)
    0.1 * Аудиторная работа + 0.3 * Самостоятельная работа 1 + 0.3 * Самостоятельная работа 2 + 0.3 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Теория статистики : учебник / под ред. проф. Г.Л. Громыко. — 4-е изд., перераб. и доп. — Москва : ИНФРА-М, 2019. — 465 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). — www.dx.doi.org/10.12737/textbook_5d0734d6e23853.79720708. - Текст : электронный. - URL: http://znanium.com/catalog/product/1010682

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Leekley, R. M. (2010). Applied Statistics for Business and Economics. Boca Raton, FL: CRC Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1714536
  • Теория статистики : практикум / Г.Л. Громыко. — 5-е изд., испр. и доп. — М. : ИНФРА-М, 2019. — 238 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/988359
  • Экономическая статистика. Практикум : учеб. пособие / Ю.Н. Иванов, Г.Л. Громыко, А.Н. Воробьев [и др.] ; под ред. д-ра экон. наук, проф. Ю.Н. Иванова. — Москва : ИНФРА-М, 2019. — 176 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). — www.dx.doi.org/10.12737/23950. - Текст : электронный. - URL: http://znanium.com/catalog/product/990004