Delivered at:: Department of Mathematics (Faculty of Informatics, Mathematics, and Computer Science (HSE Nizhny Novgorod))

Course type:: Elective course

When:: 2 year, 3, 4 module

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает минимальные требования к знаниям и умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности. Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки для направления 38.03.02 «Менеджмент» подготовки бакалавра, изучающих дисциплину Математическое моделирование бизнес-процессов.

Цель освоения дисциплины

Целями освоения дисциплины «Математическое моделирование бизнес-процессов» является ознакомление студентов с фундаментальными понятиями бизнес-процесс, методология моделирования, математическая модель.

Планируемые результаты обучения

умеет находить и корректно использовать основные характеристики случайных величин с учетом заданной вероятности в описании экономических ситуаций
умеет составлять и решать модель Марковского процесса, соответствующего текущей экономической ситуации
умет корректно анализировать текущую СМО
умеет строить и находить решение моделей экономических систем
умеет применять корреляционно - регрессионный анализ в задачах социально - экономического направления

Содержание учебной дисциплины

Вероятностно-статистические методы моделирования экономических систем
1.1. Основы вероятностных методов анализа и моделирования экономических систем 1.2. Элементарные понятия о случайных событиях, величинах и функциях 1.3. Числовые характеристики случайных величин 1.4. Статистическая оценка законов распределения случайных величин 1.5. Основные законы распределения случайных величин 1.6. Выбор теоретического закона распределения случайной величины
Моделирование экономических систем с использованием марковских случайных процессов
2.1. Основные понятия марковских процессов 2.2. Марковские цепи 2.3. Непрерывные цепи Маркова 2.4. Моделирование работы подвижного состава с использованием марковских случай-ных процессов
Моделирование систем массового обслуживания
3.1. Компоненты и классификация моделей массового обслуживания 3.2. Определение характеристик систем массового обслуживания
Статистическое моделирование экономических систем
4.1. Теоретические основы метода 4.2. Моделирование систем массового обслуживания с использованием метода Монте-Карло 4.3. Моделирование потоков отказов элементов сложных технических систем
Методы и модели корреляционно-регрессионного анализа
5.1. Общие сведения 5.2. Исходные предпосылки регрессионного анализа и свойства оценок 5.3. Этапы построения многофакторной корреляционно-регрессионной модели

Элементы контроля

контрольная 1
контрольная 2
экзамен
Экзамен проводится в письменной форме с использованием асинхронного прокторинга. Экзамен проводится на платформе MS Teams (https://teams.microsoft.com), прокторинг на платформе Экзамус (https://hse.student.examus.net). К экзамену необходимо подключиться за 15 минут. На платформе Экзамус доступно тестирование системы. Компьютер студента должен удовлетворять следующим требованиям: https://elearning.hse.ru/data/2020/05/07/1544135594/Технические%20требования%20к%20ПК%20студента.pdf) Для участия в экзамене студент обязан: заранее зайти на платформу прокторинга, провести тест системы, включить камеру и микрофон, подтвердить личность. Во время экзамена студентам запрещено: общаться (в социальных сетях, с людьми в комнате), списывать. Кратковременным нарушением связи во время экзамена считается прерывание связи до 10 минут. Долговременным нарушением связи во время экзамена считается прерывание связи 10 минут и более. При долговременном нарушении связи студент не может продолжить участие в экзамене. Процедура пересдачи аналогична процедуре сдачи
аудитроная работа
контрольная 1
контрольная 2
экзамен
Экзамен проводится в письменной форме с использованием асинхронного прокторинга. Экзамен проводится на платформе MS Teams (https://teams.microsoft.com), прокторинг на платформе Экзамус (https://hse.student.examus.net). К экзамену необходимо подключиться за 15 минут. На платформе Экзамус доступно тестирование системы. Компьютер студента должен удовлетворять следующим требованиям: https://elearning.hse.ru/data/2020/05/07/1544135594/Технические%20требования%20к%20ПК%20студента.pdf) Для участия в экзамене студент обязан: заранее зайти на платформу прокторинга, провести тест системы, включить камеру и микрофон, подтвердить личность. Во время экзамена студентам запрещено: общаться (в социальных сетях, с людьми в комнате), списывать. Кратковременным нарушением связи во время экзамена считается прерывание связи до 10 минут. Долговременным нарушением связи во время экзамена считается прерывание связи 10 минут и более. При долговременном нарушении связи студент не может продолжить участие в экзамене. Процедура пересдачи аналогична процедуре сдачи
аудитроная работа

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация (4 модуль)
0.25 * аудитроная работа + 0.25 * контрольная 1 + 0.25 * контрольная 2 + 0.25 * экзамен

Bachelor’s Programme 'Business Administration'

Contacts

Mathematical models of business processes

Программа дисциплины

Аннотация

Цель освоения дисциплины

Планируемые результаты обучения

Содержание учебной дисциплины

Элементы контроля

Промежуточная аттестация

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

Рекомендуемая дополнительная литература