• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Statistical Analysis (SPSS)

2022/2023
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
3
ECTS credits
Course type:
Elective course
When:
3 year, 1, 2 module

Instructor

Программа дисциплины

Аннотация

Цель дисциплины Статистический анализ данных (SPSS) - познакомить студентов с основными методами прикладной статистики и позволить приобрести навыки работы с данными в пакете SPSS и умение применять их при анализе и интерпретации данных отечественной и зарубежной статистики в социальных науках, бизнесе и управлении. Особое внимание уделено изучению и решению классических задач математической статистики в среде SPSS. Успешное освоение курса дает студентам знания об основных возможностях пакета SPSS, необходимых для проведения статистического анализа данных, позволяет применять изученные методы статистического анализа данных для количественного статистического описания эксперимента, оценивать границы применимости и достоверность выводов проведенного анализа. Полученные знания необходимы для прогнозирования экономических ситуаций при принятии решений в управлении экономикой. Настоящая дисциплина является дисциплиной по выбору (вариативная часть) из обязательных дисциплин специализации направления 38.03.02 «Менеджмент» подготовки бакалавра, изучается на 2-м курсе в третьем и четвертом модулях. Изучение дисциплины «Статистический анализ данных (SPSS)» базируется на следующих дисциплинах: Математика (математический анализ и линейная алгебра); Теория вероятности и математическая статистика. Для освоения учебной дисциплины студенты должны владеть навыками работы с персональным компьютером на уровне пользователя; уметь применять знания по математическому анализу и линейной алгебре к решению конкретных задач; владеть навыками решения задач теории вероятности и математической статистики. Основные положения дисциплины могут быть использованы в дальнейшем при изучении следующих дисциплин: Стратегический менеджмент, Экономическая статистика, Методы научных исследований в менеджменте, а также в проектной и исследовательской работе студента.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Ознакомление студентов с основными методами прикладной статистики с использованием пакета SPSS.
  • Приобретение теоретических знаний и практических навыков обработки данных и их интерпретации при проведении научных исследований (экспериментов, наблюдений и количественных измерений), связанных с объектами профессиональной деятельности.
  • Освоение базовых методов статистической оценки информации в социальных науках, бизнесе и управлении.
  • Формирование навыков использования среды SPSS для получения простейших прогнозов в экономических ситуациях при принятии решений в управлении экономикой.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Умеет использовать теоретические знания и практические навыки для решения задач прикладной статистики.
  • Умеет обрабатывать статистическую информацию; работать с диаграммами и графиками; решать статистические задачи с использованием пакета SPSS.
  • Умеет решать задачи математической статистики с применением пакета SPSS.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Элементы описательной статистики (SPSS). Инструменты SPSS для решения задач теории вероятностей и математической статистики.
  • Доверительные интервалы. Проверка статистических гипотез (SPSS).
  • Элементы корреляционного и регрессионного анализа (SPSS).
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Контрольная работа №1
    Под Контрольной работой подразумевается работа на компьютере в компьютерном классе по решению набора задач текущей темы в программе SPSS по вариантам. Длительность самостоятельной работы не более 180 минут. Преподаватель может сократить длительность выполнения работы. При проведении контрольной работы и экзамена студенты могут по решению преподавателя использовать только учебные программы, справочники, таблицы и прочие источники информации, перечень которых установлен преподавателем. Использование материалов, не предусмотренных этим перечнем, попытка общения с другими студентами или иными лицами, наличие электронных средств связи/гаджетов, несанкционированные перемещения студентов, и т.п. являются основанием для выставления соответствующему студенту оценки 0 баллов и удаления его из аудитории. Студент обязан по окончании времени выполнения работы сдать письменную работу преподавателю независимо от степени ее готовности. Если студент не сдал вовремя работу, ему за эту работу выставляется оценка 0 баллов. При обнаружении подложных работ, плагиата в работе, идентичных (списанных), и т.п. работ – всем связанным с этими работами студентам ставится оценка 0 баллов. Оценка за Контрольную работу учитывается в аттестации с коэффициентом 0,3.
  • неблокирующий Контрольная работа №2
    Под Контрольной работой подразумевается работа на компьютере в компьютерном классе по решению набора задач текущей темы в программе SPSS по вариантам. Длительность самостоятельной работы не более 180 минут. Преподаватель может сократить длительность выполнения работы. При проведении контрольной работы и экзамена студенты могут по решению преподавателя использовать только учебные программы, справочники, таблицы и прочие источники информации, перечень которых установлен преподавателем. Использование материалов, не предусмотренных этим перечнем, попытка общения с другими студентами или иными лицами, наличие электронных средств связи/гаджетов, несанкционированные перемещения студентов, и т.п. являются основанием для выставления соответствующему студенту оценки 0 баллов и удаления его из аудитории. Студент обязан по окончании времени выполнения работы сдать письменную работу преподавателю независимо от степени ее готовности. Если студент не сдал вовремя работу, ему за эту работу выставляется оценка 0 баллов. При обнаружении подложных работ, плагиата в работе, идентичных (списанных), и т.п. работ – всем связанным с этими работами студентам ставится оценка 0 баллов. Оценка за Контрольную работу учитывается в аттестации с коэффициентом 0,3.
  • неблокирующий Контроль активности студента на занятии
    Под Контролем активности студента на занятии подразумевается самостоятельное решение и объяснение задач текущей темы у доски студентом перед своей группой. Оценка за активность студента учитывается в аттестации с коэффициентом 0,1.
  • неблокирующий Экзамен
    Под Экзаменом подразумевается работа на компьютере в компьютерном классе по решению набора задач текущей темы в программе SPSS по вариантам. Длительность самостоятельной работы не более 120 минут. Преподаватель может сократить длительность выполнения работы. При проведении экзамена студенты могут по решению преподавателя использовать только учебные программы, справочники, таблицы и прочие источники информации, перечень которых установлен преподавателем. Использование материалов, не предусмотренных этим перечнем, попытка общения с другими студентами или иными лицами, наличие электронных средств связи/гаджетов, несанкционированные перемещения студентов, и т.п. являются основанием для выставления соответствующему студенту оценки 0 баллов и удаления его из аудитории. Студент обязан по окончании времени выполнения работы сдать письменную работу преподавателю независимо от степени ее готовности. Если студент не сдал вовремя работу, ему за эту работу выставляется оценка 0 баллов. При обнаружении подложных работ, плагиата в работе, идентичных (списанных), и т.п. работ – всем связанным с этими работами студентам ставится оценка 0 баллов. Оценка за Экзамен учитывается в аттестации с коэффициентом 0,3.
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 2 модуль
    0.3 * Контрольная работа №1 + 0.1 * Контроль активности студента на занятии + 0.3 * Экзамен + 0.3 * Контрольная работа №2
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Кремер Н. Ш. - ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА 5-е изд., пер. и доп. Учебник и практикум для вузов - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 538с. - ISBN: 978-5-534-10004-4 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/teoriya-veroyatnostey-i-matematicheskaya-statistika-431167
  • Маркетинговые исследования с SPSS: Учебное пособие / Г. Моосмюллер, Н.Н. Ребик. - 2-e изд. - М.: ИНФРА-М, 2011. - 200 с.: 60x90 1/16. - (Высшее образование). (обложка) ISBN 978-5-16-004240-4 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/257371
  • Под ред. Мхитаряна В.С. - АНАЛИЗ ДАННЫХ. Учебник для академического бакалавриата - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 490с. - ISBN: 978-5-534-00616-2 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/analiz-dannyh-432178

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Статистика : учебник / В.В. Глинский, В.Г. Ионин, Л.К. Серга [и др.] ; под ред. В.Г. Ионина. — 4-е изд., перераб. и доп. — М. : ИНФРА-М, 2018. — 355 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). — www.dx.doi.org/10.12737/25127. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/941774
  • Татарников О.В., Швед Е.В. - Теория вероятностей и математическая статистика для экономистов - КноРус - 2018 - 206с. - ISBN: 978-5-406-05917-3 - Текст электронный // ЭБС BOOKRU - URL: https://book.ru/book/924192