Statistical Analysis (SPSS)

2023/2024

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

3

ECTS credits

Delivered at:

Department of Mathematics (Faculty of Informatics, Mathematics, and Computer Science (HSE Nizhny Novgorod))

Course type:

Elective course

When:

3 year, 1, 2 module

Instructor

Onosova, Irina V.

Программа дисциплины

Аннотация

Цель дисциплины Статистический анализ данных (SPSS) - познакомить студентов с основными методами прикладной статистики и позволить приобрести навыки работы с данными в пакете SPSS и умение применять их при анализе и интерпретации данных отечественной и зарубежной статистики в социальных науках, бизнесе и управлении. Особое внимание уделено изучению и решению классических задач математической статистики в среде SPSS. Успешное освоение курса дает студентам знания об основных возможностях пакета SPSS, необходимых для проведения статистического анализа данных, позволяет применять изученные методы статистического анализа данных для количественного статистического описания эксперимента, оценивать границы применимости и достоверность выводов проведенного анализа. Полученные знания необходимы для прогнозирования экономических ситуаций при принятии решений в управлении экономикой. Настоящая дисциплина является дисциплиной по выбору (вариативная часть) из обязательных дисциплин специализации направления 38.03.02 «Менеджмент» подготовки бакалавра, изучается на 2-м курсе в третьем и четвертом модулях. Изучение дисциплины «Статистический анализ данных (SPSS)» базируется на следующих дисциплинах: Математика (математический анализ и линейная алгебра); Теория вероятности и математическая статистика. Для освоения учебной дисциплины студенты должны владеть навыками работы с персональным компьютером на уровне пользователя; уметь применять знания по математическому анализу и линейной алгебре к решению конкретных задач; владеть навыками решения задач теории вероятности и математической статистики. Основные положения дисциплины могут быть использованы в дальнейшем при изучении следующих дисциплин: Стратегический менеджмент, Экономическая статистика, Методы научных исследований в менеджменте, а также в проектной и исследовательской работе студента.

Цель освоения дисциплины

• Ознакомление студентов с основными методами прикладной статистики с использованием пакета SPSS.
• Приобретение теоретических знаний и практических навыков обработки данных и их интерпретации при проведении научных исследований (экспериментов, наблюдений и количественных измерений), связанных с объектами профессиональной деятельности.
• Освоение базовых методов статистической оценки информации в социальных науках, бизнесе и управлении.
• Формирование навыков использования среды SPSS для получения простейших прогнозов в экономических ситуациях при принятии решений в управлении экономикой.

Планируемые результаты обучения

• Умеет использовать теоретические знания и практические навыки для решения задач прикладной статистики.
• Умеет обрабатывать статистическую информацию; работать с диаграммами и графиками; решать статистические задачи с использованием пакета SPSS.
• Умеет решать задачи математической статистики с применением пакета SPSS.

Содержание учебной дисциплины

• Элементы описательной статистики (SPSS). Инструменты SPSS для решения задач теории вероятностей и математической статистики.
• Доверительные интервалы. Проверка статистических гипотез (SPSS).
• Элементы корреляционного и регрессионного анализа (SPSS).

Элементы контроля

• экзамен
• аудиторная работа

Промежуточная аттестация

• 2023/2024 учебный год 2 модуль
  0.15 * аудиторная работа + 0.15 * аудиторная работа + 0.7 * экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Анализ данных : учебник для академического бакалавриата / В. С. Мхитарян [и др.] ; под редакцией В. С. Мхитаряна. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 490 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-00616-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/432178 (дата обращения: 28.08.2023).
• Кремер, Н. Ш.  Теория вероятностей и математическая статистика : учебник и практикум для вузов / Н. Ш. Кремер. — 5-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 538 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-10004-4. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/431167 (дата обращения: 28.08.2023).
• Маркетинговые исследования с SPSS: Учебное пособие / Г. Моосмюллер, Н.Н. Ребик. - 2-e изд. - М.: ИНФРА-М, 2011. - 200 с.: 60x90 1/16. - (Высшее образование). (обложка) ISBN 978-5-16-004240-4 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/257371

Рекомендуемая дополнительная литература

• Статистика : учебник / В.В. Глинский, В.Г. Ионин, Л.К. Серга [и др.] ; под ред. В.Г. Ионина. — 4-е изд., перераб. и доп. — М. : ИНФРА-М, 2018. — 355 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). — www.dx.doi.org/10.12737/25127. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/941774
• Татарников, О. В., Теория вероятностей и математическая статистика для экономистов. : учебник / О. В. Татарников, Е. В. Швед. — Москва : КноРус, 2018. — 206 с. — ISBN 978-5-406-05917-3. — URL: https://book.ru/book/924192 (дата обращения: 25.08.2023). — Текст : электронный.