Scientific Research Seminar "Tools and Methods of Data Analysis in Economics and Finance"

2020/2021

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

2

ECTS credits

Delivered at:

Department of Mathematical Economics (Faculty of Economics)

Course type:

Compulsory course

When:

2 year, 1 module

Instructor

Larin, Alexander V.

Программа дисциплины

Аннотация

Целями освоения НИС «Инструменты и методы анализа данных в экономике и финансах» являются знакомство студентов с современными специализированными средами программирования математических и экономических задач и развитие у студентов навыков разработки приложений для решения исследовательских задач во всех дисциплинах, предусмотренных учебным планом факультета экономики. Материал дисциплины предназначен для использования в курсах, связанных с постановками и решением реальных экономических задач (например, различные разделы теоретической и прикладной микро- и макроэкономики, маркетинга), с построением математических моделей экономических и социальных процессов, верификацией гипотез, теоретических моделей и т.д. Экономическая направленность курса обеспечивается повышенным вниманием к задачам обработки результатов экспериментов, имитационного моделирования и экономической направленностью задач, решаемых на практических занятияхВ результате освоения НИС студент будет уметь использовать инструменты моделирования и основные функции пакетов MS Excel, Matlab и языка программирования R; получит навыки решения задач линейного программирования с использованием инструментов MS Excel, Matlab, R, графического представления полученных результатов. В диплом выставляется итоговая оценка по научно-исследовательскому семинару, равная средней арифметической оценок по промежуточной аттестации по научно-исследовательскому семинару за 1 и 2 год обучения.

Цель освоения дисциплины

• Целями освоения НИС «Инструменты и методы анализа данных в экономике и финансах» являются знакомство студентов с современными специализированными средами программирования математических и экономических задач и развитие у студентов навыков разработки приложений для решения исследовательских задач во всех дисциплинах, предусмотренных учебным планом факультета экономики.

Планируемые результаты обучения

• Студент пишет программный код с использованием основных концепций императивного программирования; студент решает поставленные задачи с помощью R
• Студент проводит статистический анализ данных в R
• Студент строит обрабатывает исходные данные и строит на их основе таблицы и диаграммы

Содержание учебной дисциплины

• Тема 1. Основы императивного программирования на примере R
  Переменные, типы данных, операторы, условия, циклы, функции на языке R.
• Тема 2. Статистический анализ данных в R
  Первичная обработка данных, импорт и экспорт данных, описательная статистика, проверка статистических гипотез.
• Тема 3. Визуализация данных в R
  Построение графиков с помощью библиотеки ggplot. Обработка данных для построения графиков. Представление результатов статистического анализа с помощью таблиц и графиков.

Элементы контроля

• Решение заданий по итогам семинаров
• Экзамен

Промежуточная аттестация

• Промежуточная аттестация (1 модуль)
  0.6 * Решение заданий по итогам семинаров + 0.4 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Мастицкий С.Э., Шитиков В.К. - Статистический анализ и визуализация данных с помощью R - Издательство "ДМК Пресс" - 2015 - 496с. - ISBN: 978-5-97060-301-7 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/73072

Рекомендуемая дополнительная литература

• Pace L., Hlynka M. Beginning R an introduction to statistical programming. New York: Apress, 2012.