Scientific Research Seminar "Tools and Methods of Data Analysis in Economics and Finance"

2020/2021

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

3

ECTS credits

Delivered at:

Department of Mathematical Economics (Faculty of Economics)

Course type:

Compulsory course

When:

1 year, 4 module

Instructors

Eliseev, Alexander

Lapinova, Svetlana A.

Silaeva, Vera A.

Программа дисциплины

Аннотация

Целями освоения НИС «Инструменты и методы анализа данных в экономике и финансах» являются знакомство студентов с современными специализированными средами программирования математических и экономических задач и развитие у студентов навыков разработки приложений для решения исследовательских задач во всех дисциплинах, предусмотренных учебным планом факультета экономики. Материал дисциплины предназначен для использования в курсах, связанных с постановками и решением реальных экономических задач (например, различные разделы теоретической и прикладной микро- и макроэкономики, маркетинга), с построением математических моделей экономических и социальных процессов, верификацией гипотез, теоретических моделей и т.д. Экономическая направленность курса обеспечивается повышенным вниманием к задачам обработки результатов экспериментов, имитационного моделирования и экономической направленностью задач, решаемых на практических занятияхВ результате освоения НИС студент будет уметь использовать инструменты моделирования и основные функции пакетов MS Excel, Matlab и языка программирования R; получит навыки решения задач линейного программирования с использованием инструментов MS Excel, Matlab, R, графического представления полученных результатов.

Цель освоения дисциплины

• Целями освоения НИС «Инструменты и методы анализа данных в экономике и финансах» являются знакомство студентов с современными специализированными средами программирования математических и экономических задач и развитие у студентов навыков разработки приложений для решения исследовательских задач во всех дисциплинах, предусмотренных учебным планом факультета экономики.

Планируемые результаты обучения

• строит и форматирует графики Excel
• создает и форматирует таблицы Excel
• создает отчеты Excel с помощью сводных таблиц
• решает задачи математического программирования с помощью надстройки Excel «Поиск решения»
• создает макрос с помощью встроенных средств Excel
• знает основные структуры данных и управляющие последовательности языка Visual Basic
• создает макрос, используя команды языка Visual Basic
• знает основные структуры и типы данных языка R
• создает переменные заданных типов с заданной структурой
• строит графики, используя команды языка R
• знает основные управляющие последовательности языка R
• применяет управляющие последовательности языка R при написании скриптов

Содержание учебной дисциплины

• Тема 1.1. Работа с данными в пакете Excel
  Меню и панели инструментов. Основные типы данных. Абсолютная и относительная адресация. Копирование. Работа с рядами. Форматы данных. Числовое форматирование. Создание пользовательских форматов. Форматирование таблицы. Выравнивание, рамки, фон. Стиль оформления. Работа с листами электронной таблицы. Удаление, копирование, перемещение и переименование листов. Объединение листов. Связывание листов. Функции и формулы в пакете Excel. Классы табличных функций: математические, статистические, логические, финансовые, даты и времени и др. Ввод функций и формул. Мастер функций. Редактирование формул.
• Тема 1.2. Графические возможности пакета Excel. Элементы баз данных в пакете Excel
  Типы диаграмм. График, точечная, гистограммы. Построение диаграмм с помощью мастера диаграмм. Редактирование диаграмм. Легенда, номер ряда, заголовки осей. Форматирование диаграмм. Форматирование легенды, масштабирование осей, изменение шкалы, метки. Форматирование текста заголовков осей и названия диаграммы. Понятие базы данных. Система таблиц как база данных. Сортировка и фильтрация данных. Создание пользовательских фильтров.
• Тема 1.3. Сводные таблицы в Excel
  Создание отчетов с помощью сводных таблиц. Настройка вычислений в сводных таблицах. Сортировка в сводных таблицах. Фильтрация срезами.
• Тема 1.4. Возможности электронных таблиц по решению задач оптимизации
  Поиск решения средствами EXCEL. Решение задачи подбора параметра в ряде экономических задач.
• Тема 1.5. Прикладное программирование в среде EXCEL
  Макросы в пакете EXCEL. Автоматическая запись макросов. Просмотр макросов. Назначение комбинации горячих клавиш для макросов.
• Тема 1.6. Программирование на языке Visual Basic
  Язык Visual Basic. Переменные и константы. Функции и подпрограммы. Управление выполнением программы. Создание макроса в виде последовательности команд. Логические выражения в макросах. Автоматизация приложений с помощью макросов.
• Тема 1.7. Знакомство с языком программирования R. Структуры данных
  Основные возможности языка программирования R. Графический интерфейс пользователя и среда разработки RStudio. Типы данных языка R. Установка пакетов. Вектор. Матрица. Список. Таблица данных. Факторные переменные. Чтение и запись данных. Работа с датами. Логическое индексирование.
• Тема 1.8. Основы графики в R
  Базовая графика: функция plot(). Начертание, подписи меток, заголовки, добавление новых элементов на график, легенда. Скрипты в R. Сохранение графиков в файл. Дополнительные графические пакеты в R.
• Тема 1.9. Управляющие последовательности
  Оператор цикла с заданным числом повторений. Оператор цикла с неизвестным числом повторений. Операторы условного ветвления. Прерывание циклов и условий. Векторизация операций.

Элементы контроля

• Тест "Основы R"
• Тест "Основы Excel"
• Выполнение заданий по курсу
  Работа в аудитории включает в себя активность в дискуссиях, правильность решения задач, выполнение заданий, правильность ответов на вопросы преподавателя.

Промежуточная аттестация

• Промежуточная аттестация (4 модуль)
  0.5 * Выполнение заданий по курсу + 0.25 * Тест "Основы Excel" + 0.25 * Тест "Основы R"

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Мастицкий С.Э., Шитиков В.К. - Статистический анализ и визуализация данных с помощью R - Издательство "ДМК Пресс" - 2015 - 496с. - ISBN: 978-5-97060-301-7 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/73072
• Статистический анализ данных в MS Excel: Учебное пособие / Козлов А.Ю., Мхитарян В.С., Шишов В.Ф. - М.:НИЦ ИНФРА-М, 2016. - 320 с.: 60x90 1/16. - (Высшее образование: Бакалавриат) (Переплёт 7БЦ) ISBN 978-5-16-004579-5 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/558444

Рекомендуемая дополнительная литература

• Бизнес-аналитика средствами Excel : учеб. пособие / Я.Л. Гобарева, О.Ю. Городецкая, А.В. Золотарюк. — 3-е изд., перераб. и доп. — М. : Вузовский учебник : ИНФРА-М, 2018. — 350 с. + Доп. материалы [Электронный ресурс; Режим доступа http://www.znanium.com]. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/854421