• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Scientific Research Seminar "Tools and Methods of Data Analysis in Economics and Finance"

2020/2021
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
3
ECTS credits
Delivered at:
Department of Mathematical Economics (Faculty of Economics)
Course type:
Compulsory course
When:
1 year, 4 module

Instructors


Елисеев Александр Валерьевич

Программа дисциплины

Аннотация

Целями освоения НИС «Инструменты и методы анализа данных в экономике и финансах» являются знакомство студентов с современными специализированными средами программирования математических и экономических задач и развитие у студентов навыков разработки приложений для решения исследовательских задач во всех дисциплинах, предусмотренных учебным планом факультета экономики. Материал дисциплины предназначен для использования в курсах, связанных с постановками и решением реальных экономических задач (например, различные разделы теоретической и прикладной микро- и макроэкономики, маркетинга), с построением математических моделей экономических и социальных процессов, верификацией гипотез, теоретических моделей и т.д. Экономическая направленность курса обеспечивается повышенным вниманием к задачам обработки результатов экспериментов, имитационного моделирования и экономической направленностью задач, решаемых на практических занятияхВ результате освоения НИС студент будет уметь использовать инструменты моделирования и основные функции пакетов MS Excel, Matlab и языка программирования R; получит навыки решения задач линейного программирования с использованием инструментов MS Excel, Matlab, R, графического представления полученных результатов.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целями освоения НИС «Инструменты и методы анализа данных в экономике и финансах» являются знакомство студентов с современными специализированными средами программирования математических и экономических задач и развитие у студентов навыков разработки приложений для решения исследовательских задач во всех дисциплинах, предусмотренных учебным планом факультета экономики.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • строит и форматирует графики Excel
  • создает и форматирует таблицы Excel
  • создает отчеты Excel с помощью сводных таблиц
  • решает задачи математического программирования с помощью надстройки Excel «Поиск решения»
  • создает макрос с помощью встроенных средств Excel
  • знает основные структуры данных и управляющие последовательности языка Visual Basic
  • создает макрос, используя команды языка Visual Basic
  • знает основные структуры и типы данных языка R
  • создает переменные заданных типов с заданной структурой
  • строит графики, используя команды языка R
  • знает основные управляющие последовательности языка R
  • применяет управляющие последовательности языка R при написании скриптов
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Тема 1.1. Работа с данными в пакете Excel
    Меню и панели инструментов. Основные типы данных. Абсолютная и относительная адресация. Копирование. Работа с рядами. Форматы данных. Числовое форматирование. Создание пользовательских форматов. Форматирование таблицы. Выравнивание, рамки, фон. Стиль оформления. Работа с листами электронной таблицы. Удаление, копирование, перемещение и переименование листов. Объединение листов. Связывание листов. Функции и формулы в пакете Excel. Классы табличных функций: математические, статистические, логические, финансовые, даты и времени и др. Ввод функций и формул. Мастер функций. Редактирование формул.
  • Тема 1.2. Графические возможности пакета Excel. Элементы баз данных в пакете Excel
    Типы диаграмм. График, точечная, гистограммы. Построение диаграмм с помощью мастера диаграмм. Редактирование диаграмм. Легенда, номер ряда, заголовки осей. Форматирование диаграмм. Форматирование легенды, масштабирование осей, изменение шкалы, метки. Форматирование текста заголовков осей и названия диаграммы. Понятие базы данных. Система таблиц как база данных. Сортировка и фильтрация данных. Создание пользовательских фильтров.
  • Тема 1.3. Сводные таблицы в Excel
    Создание отчетов с помощью сводных таблиц. Настройка вычислений в сводных таблицах. Сортировка в сводных таблицах. Фильтрация срезами.
  • Тема 1.4. Возможности электронных таблиц по решению задач оптимизации
    Поиск решения средствами EXCEL. Решение задачи подбора параметра в ряде экономических задач.
  • Тема 1.5. Прикладное программирование в среде EXCEL
    Макросы в пакете EXCEL. Автоматическая запись макросов. Просмотр макросов. Назначение комбинации горячих клавиш для макросов.
  • Тема 1.6. Программирование на языке Visual Basic
    Язык Visual Basic. Переменные и константы. Функции и подпрограммы. Управление выполнением программы. Создание макроса в виде последовательности команд. Логические выражения в макросах. Автоматизация приложений с помощью макросов.
  • Тема 1.7. Знакомство с языком программирования R. Структуры данных
    Основные возможности языка программирования R. Графический интерфейс пользователя и среда разработки RStudio. Типы данных языка R. Установка пакетов. Вектор. Матрица. Список. Таблица данных. Факторные переменные. Чтение и запись данных. Работа с датами. Логическое индексирование.
  • Тема 1.8. Основы графики в R
    Базовая графика: функция plot(). Начертание, подписи меток, заголовки, добавление новых элементов на график, легенда. Скрипты в R. Сохранение графиков в файл. Дополнительные графические пакеты в R.
  • Тема 1.9. Управляющие последовательности
    Оператор цикла с заданным числом повторений. Оператор цикла с неизвестным числом повторений. Операторы условного ветвления. Прерывание циклов и условий. Векторизация операций.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Тест "Основы R"
  • неблокирующий Тест "Основы Excel"
  • неблокирующий Выполнение заданий по курсу
    Работа в аудитории включает в себя активность в дискуссиях, правильность решения задач, выполнение заданий, правильность ответов на вопросы преподавателя.
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (4 модуль)
    0.5 * Выполнение заданий по курсу + 0.25 * Тест "Основы Excel" + 0.25 * Тест "Основы R"
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Мастицкий С.Э., Шитиков В.К. - Статистический анализ и визуализация данных с помощью R - Издательство "ДМК Пресс" - 2015 - 496с. - ISBN: 978-5-97060-301-7 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/73072
  • Статистический анализ данных в MS Excel: Учебное пособие / Козлов А.Ю., Мхитарян В.С., Шишов В.Ф. - М.:НИЦ ИНФРА-М, 2016. - 320 с.: 60x90 1/16. - (Высшее образование: Бакалавриат) (Переплёт 7БЦ) ISBN 978-5-16-004579-5 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/558444

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Бизнес-аналитика средствами Excel : учеб. пособие / Я.Л. Гобарева, О.Ю. Городецкая, А.В. Золотарюк. — 3-е изд., перераб. и доп. — М. : Вузовский учебник : ИНФРА-М, 2018. — 350 с. + Доп. материалы [Электронный ресурс; Режим доступа http://www.znanium.com]. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/854421