Digital Literacy

2021/2022

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

4

ECTS credits

Delivered at:

Department of Economic Theory and Econometrics (Faculty of Economics)

Course type:

Compulsory course

When:

1 year, 1, 2 module

Instructors

Goyzman, Anastasia

Zoroastrova, Irina V.

Программа дисциплины

Аннотация

Курс "Цифровая грамотность" является элементом общеуниверситетского образовательного проекта Data Culture. Студенты смогут получить и систематизировать базовые знания в области компьютерной грамотности; развить и укрепить необходимые навыки технической грамотности для работы с текстами, табличными данными и презентациями; получить компетенции, необходимые для безопасного и эффективного использования цифровых технологий и ресурсов интернета в рамках академической деятельности. Особое внимание будет уделено работе с данными в MS Excel, применению различных инструментов для решения аналитических и практических задач.

Цель освоения дисциплины

• Курс направлен на формирования компетенций в области работы с данными, которые необходимы для безопасного и эффективного использования цифровых технологий и ресурсов интернета в рамках академической деятельности.

Планируемые результаты обучения

• Вводит данные в ячейки Excel; создает и форматирует таблицы MS Excel; умеет форматировать и редактировать ячейки в зависимости от типа данных и условий задачи.
• Владеет основными понятиями компьютерной грамотности
• Владеет основными принципами написания академической работы, умеет использовать стандарты цитирования, инструменты для создания библиографических списков
• Владеет понятиями структура данных, разметка данных, модели машинного обучения
• Осуществляет поиск решения в Excel; выполняет сортировку данных в таблицах Excel; умеет проводить фильтрацию данных; создает сводные таблицы Excel
• Представляет аналитические данные в табличной форме. Создает таблицы для различных типов данных.
• Умеет вводить формулы Excel вручную и автоматически; умеет находить ошибки в формулах и устранять их
• Умеет использовать электронные таблицы
• Умеет находить и использовать интернет-ресурсы
• Умеет определять границы законности использования интеллектуальной собственности в сети
• Умеет противостоять базовым угрозам: спам, компьютерные вирусы, утечка паролей и т.д.
• Умеет работать с Google.Документами в системе Google.Диск
• Умеет работать с корпоративной почтой
• Умеет создавать и редактировать презентации
• Умеет создавать презентации в Power Point, используя основные и дополнительные инструменты
• Умеет строить графики и диаграммы по данным таблиц Excel; выбирает соответствующие способы визуализации в зависимости от типа данных; строит график тренда при анализе динамических рядов
• Умеет структурировать и анализировать массивы данных с помощью электронных таблиц

Содержание учебной дисциплины

• Компьютерная грамотность
• Интернет грамотность
• Компьютерная безопасность
• Работа с почтой
• Юридическая грамотность в сети
• Техническая грамотность: работа с текстами
• Академическая грамотность
• Техническая грамотность: работа с табличными данными
• Техническая грамотность: подготовка презентаций
• Сбор и анализ данных
• Большие данные и машинное обучение

Элементы контроля

• Контрольные работы
  Планируемое число контрольных работ - 3 работы. Фактическое число контрольных работ определяется преподавателем и остается на его усмотрение. Суммарный вес контрольных работ в итоговой оценке распределяется между всеми фактически проведенными работами поровну.
• Проект
  Проект выполняется мини-группой студентов (1-4 чел.), в соответствии с предложенным преподавателем техническим заданием. Защита проекта предусматривает презентацию с обязательным предоставлением письменного отчета (в электронной и бумажной формах). По результатам защиты все студенты, участвовавшие в работе над одним проектом, получают одинаковую оценку по 10-балльной шкале. Формирование состава мини-групп осуществляется по усмотрению студентов, на основе свободного выбора.
• Тесты
  Аудиторные тесты по темам онлайн-курса
• онлайн-курс
• Экзамен

Промежуточная аттестация

• 2021/2022 учебный год 2 модуль
  0.15 * Контрольные работы + 0.1 * Тесты + 0.25 * Проект + 0.3 * Экзамен + 0.2 * онлайн-курс

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Много цифр. Анализ больших данных при помощи Excel / Форман Д.; Пер. с англ. Соколовой А. - М.:Альпина Пабл., 2016. - 461 с.: 84x108 1/16 (Обложка) ISBN 978-5-9614-5032-3 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/551044
• Статистический анализ данных в MS Excel : учеб. пособие / А.Ю. Козлов, В.С. Мхитарян, В.Ф. Шишов. — М. : ИНФРА-М, 2019. — 320 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). — www.dx.doi.org/10.12737/2842. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/987337

Рекомендуемая дополнительная литература

• Яковлев В. Б. - СТАТИСТИКА. РАСЧЕТЫ В MICROSOFT EXCEL 2-е изд., испр. и доп. Учебное пособие для вузов - М.:Издательство Юрайт - 2020 - 353с. - ISBN: 978-5-534-01672-7 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/statistika-raschety-v-microsoft-excel-453051

Авторы

• Леонова Людмила Аркадьевна
• Зороастрова Ирина Владимировна