• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Data Analysis in Economics and Finance

2022/2023
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
3
ECTS credits
Delivered at:
Department of Mathematical Economics (Faculty of Economics)
Course type:
Compulsory course
When:
4 year, 2 module

Instructors

Программа дисциплины

Аннотация

Целями освоения дисциплины «Анализ данных в экономике и финансах» является обучение студентов работе с современными средствами обработки и анализа данных, в том числе финансовой информации и макроэкономической статистики. В рамках курса рассматриваются основы проектирования реляционных баз данных; основы SQL; запросы с использованием единственной̆ таблицы; запросы с использованием нескольких таблиц; изменение данных; интеграция R и системы управления базами данных; визуализация данных в R. Дисциплина изучается с использованием онлайн-курса Интерактивный тренажер по SQL (https://stepik.org/course/63054/promo). Результаты прохождения онлайн-курса не учитываются при выставлении итоговой оценки.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Умение студентов работать с современными средствами обработки и анализа данных, в том числе финансовой информации и макроэкономической статистики.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Студент подключается к базе данных и выполняет запросы на языке SQL из программ, написанных на Python или R, и представляет результаты запроса в удобном для анализа виде (графики, таблицы, анимация и т.д.). Формы контроля: задания на семинарах, контрольная работа, экзамен.
  • Студент формирует запросы на языке SQL для анализа информации, содержащейся в базе данных. Формы контроля: задания на семинарах, контрольная работа, экзамен.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Основы проектирования реляционных баз данных
  • Основы SQL
  • Запросы с использованием единственной̆ таблицы
  • Изменение данных
  • Запросы с использованием нескольких таблиц
  • Интеграция R/Python и системы управления базами данных
  • Визуализация данных в R/Python
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Активность
  • неблокирующий Контрольная работа
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 2 модуль
    0.3 * Контрольная работа + 0.3 * Активность + 0.4 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Современные базы данных. Основы. Часть 1: Учебное пособие / Дадян Э.Г. - М.:НИЦ ИНФРА-М, 2017. - 88 с.: 60x90 1/16 ISBN 978-5-16-106526-6 (online) - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/959289

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Базы данных: Учебник / Шустова Л.И., Тараканов О.В. - М.:НИЦ ИНФРА-М, 2016. - 304 с.: 60x90 1/16. - (Высшее образование: Бакалавриат) (Переплёт) ISBN 978-5-16-010485-0 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/491069