Data Analysis in Economics and Finance

2023/2024

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

3

ECTS credits

Delivered at:

Department of Mathematical Economics (Faculty of Economics)

Course type:

Elective course

When:

3 year, 4 module

Instructor

Lapinova, Svetlana A.

Программа дисциплины

Аннотация

Целями освоения дисциплины «Анализ данных в экономике и финансах» является обучение студентов работе с современными средствами обработки и анализа данных, в том числе финансовой информации и макроэкономической статистики. В рамках курса рассматриваются основы проектирования реляционных баз данных; основы SQL; запросы с использованием единственнойй таблицы; запросы с использованием нескольких таблиц; изменение данных; интеграция R и системы управления базами данных; визуализация данных в R. Дисциплина изучается с использованием онлайн-курса Интерактивный тренажер по SQL (https://stepik.org/course/63054/promo). Результаты прохождения онлайн-курса не учитываются при выставлении итоговой оценки.

Цель освоения дисциплины

• Умение студентов работать с современными средствами обработки и анализа данных, в том числе финансовой информации и макроэкономической статистики.

Планируемые результаты обучения

• Студент подключается к базе данных и выполняет запросы на языке SQL из программ, написанных на Python или R, и представляет результаты запроса в удобном для анализа виде (графики, таблицы, анимация и т.д.). Формы контроля: задания на семинарах, контрольная работа, экзамен.
• Студент формирует запросы на языке SQL для анализа информации, содержащейся в базе данных. Формы контроля: задания на семинарах, контрольная работа, экзамен.

Содержание учебной дисциплины

• Основы проектирования реляционных баз данных
• Основы SQL
• Запросы с использованием единственной̆ таблицы
• Изменение данных
• Запросы с использованием нескольких таблиц
• Интеграция R/Python и системы управления базами данных
• Визуализация данных в R/Python

Элементы контроля

• Контрольная работа
• активность

Промежуточная аттестация

• 2023/2024 учебный год 4 модуль
  0.5 * Контрольная работа + 0.5 * активность

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Современные базы данных. Основы. Часть 1: Учебное пособие / Дадян Э.Г. - М.:НИЦ ИНФРА-М, 2017. - 88 с.: 60x90 1/16 ISBN 978-5-16-106526-6 (online) - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/959289

Рекомендуемая дополнительная литература

• Базы данных: Учебник / Шустова Л.И., Тараканов О.В. - М.:НИЦ ИНФРА-М, 2016. - 304 с.: 60x90 1/16. - (Высшее образование: Бакалавриат) (Переплёт) ISBN 978-5-16-010485-0 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/491069

Авторы

• Ларин Александр Владимирович
• Лапинова Светлана Александровна
• Лакшина Валерия Владимировна
• Силаев Андрей Михайлович