Applied Statistics

2025/2026

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

Delivered at:

Department of Economic Theory and Econometrics (Faculty of Economics)

Course type:

Elective course

When:

2 year, 1, 2 module

Instructors

Зайчиков Кирилл Сергеевич

Karatetskaia, Efrosiniia

Krekhovets, Ekaterina

Trifonov, Konstantin

Программа дисциплины

Аннотация

В курсе будут рассмотрены современные методы сбора и классификации данных, методы вариационного и корреляционного анализа для формирования компетенций в области использования статистических данных с целью выявления тенденций и закономерностей социально-экономических явлений.

Цель освоения дисциплины

• Дать представление о статистической науке, познакомить с организацией государственного статистического учета, определить источники статистических данных, познакомить с их классификацией и методами анализа и интерпретации.

Планируемые результаты обучения

• Умеет применять статистические методы анализа категориальных данных
• Умеет применять статистические методы анализа количественных данных
• Владеет категориями и понятиями современной классификации статистических данных;
• Умеет применять статистические методы анализа временных данных
• Владеть категориями и определениями базового статистического анализ и государственного статистического учета
• Знать основные виды и системы статистических показателей
• Владеть принципами расчета и интерпретации средних величин
• Владеть принципами расчета и интерпретации показателей вариации
• Владеть понятием выборочного наблюдения и способами отбора
• Владеть понятием, знать виды и область применения индексов
• Уметь производить статистическое оценивание параметров
• Знает понятие корреляции и основные коэффициенты и владеет основами корреляционного анализа

Содержание учебной дисциплины

• Теория статистики
• Классификация статистических данных
• Анализ одномерных категориальных данных
• Анализ одномерных количественных данных
• Предварительный анализ временных данных
• Методы обработки и анализа статистической информации
• Средние величины
• Показатели вариации
• Генеральная и выборочная совокупности
• Статистические индексы
• Корреляционный анализ

Элементы контроля

• Лабораторные работы
• Контрольная работа
• Текущая активность

Промежуточная аттестация

• 2025/2026 2nd module
  0.5 * Контрольная работа + 0.125 * Лабораторные работы + 0.125 * Лабораторные работы + 0.125 * Текущая активность + 0.125 * Текущая активность

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Анализ данных : учебник для вузов / под редакцией В. С. Мхитаряна. — Москва : Издательство Юрайт, 2025. — 448 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-19964-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/560311 (дата обращения: 04.07.2025).
• Анализ данных в MS Excel : основные сведения о MS Excel, статистические таблицы и графики, статистические функции, пакет анализа (анализ данных) : учеб. пособие для вузов, Мхитарян, В. С., 2018
• Статистика : учебник для вузов / ответственный редактор И. И. Елисеева. — 6-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2025. — 619 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-15117-6. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/565726 (дата обращения: 04.07.2025).

Рекомендуемая дополнительная литература

• Общая теория статистики : Учебник, Елисеева, И.И., 2005
• Российская государственная статистика, 1802-1996, Елисеева, И. И., 1996

Авторы

• Креховец Екатерина Владимировна
• Каратецкая Ефросиния Юрьевна