Data Analysis on R

2026/2027

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

3

ECTS credits

Delivered at:

Department of Economic Theory and Econometrics (Faculty of Economics)

Course type:

Compulsory course

When:

3 year, 4 module

Программа дисциплины

Аннотация

Данная дисциплина предназначена для изучения языка программирования R и его использования для аналитической и статистической обработки данных в экономике.

Цель освоения дисциплины

• Целями освоения дисциплины являются овладение навыками программирования на языке R, овладение методами обработки, визуализации и анализа данных для решения экономических задач.

Планируемые результаты обучения

• Владеть навыками программирования на языке R
• Владеть навыками работы с базовыми структурами в R
• Уметь выполнять анализ данных, визуализировать качественные и количественные данные в R
• Уметь проводить корреляционный и регрессионный анализ в R

Содержание учебной дисциплины

• Типы данных и структуры данных в R
• Загрузка данных в R
• Визуализация и анализ данных
• Корреляционный и регрессионный анализ в R

Элементы контроля

• Активность
• Домашние задания
• Экзамен
  Преподаватель может наиболее активным студентам выставить оценку за курс автоматом.

Промежуточная аттестация

• 2026/2027 4th module
  0.35 * Активность + 0.25 * Домашние задания + 0.4 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Введение в статистическое обучение с примерами на языке R - Джеймс Г., Уиттон Д., Хасти Т., Тибширани Р. - Издательство "ДМК Пресс" - 978-5-97060-495-3 - 2017 - русский - https://e.lanbook.com/book/93580 - ЛАНЬ - 93580

Рекомендуемая дополнительная литература

• R в действии - Роберт И., Кабаков - Издательство "ДМК Пресс" - 978-5-93700-173-3 - 2023 - русский - https://e.lanbook.com/book/348083 - ЛАНЬ - 348083

Авторы

• Силаев Андрей Михайлович