Economic Statistics

2022/2023

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

3

ECTS credits

Delivered at:

Department of Economic Theory and Econometrics (Faculty of Economics)

Course type:

Compulsory course

When:

1 year, 3 module

Instructors

Nikolaeva, Tatiana

Osharin, Alexander

Программа дисциплины

Аннотация

Основной целью освоения дисциплины «Экономическая статистика» является ознакомление студентов с основными способами расчета обобщающих показателей и способами применения показателей такого рода в практической деятельности. В рамках дисциплины студенты учатся оперировать статистическими категориями, применять статистические методы исследования социально-экономических явлений, анализировать и формулировать выводы по результатам анализа. Студенты имеют возможность исследовать современные социально-экономические явления, применяя статистические методы. В результате освоения дисциплины студент должен: • усвоить терминологию, принятую в изучаемой дисциплине, ее основные понятия и определения; • знать принципы и методы организации статистического наблюдения, основные статистические категории; • иметь навыки расчета и анализа статистических показателей; • уметь планировать, организовывать и проводить статистическое наблюдение, анализировать статистические данные, выявлять тенденции и закономерности социально-экономических явлений; • иметь представление об основных источниках статистической информации, о возможностях применения изученных в курсе статистических методов, об использовании статистических показателей в конкретных исследованиях; • обладать навыками самостоятельного сбора и обработки необходимой экономической информации. Итоговая оценка по дисциплине (оценка по промежуточной аттестации) рассчитывается на основе оценок по всем элементам контроля. Перечень элементов контроля и правила выставления итоговой оценки определены Программой дисциплины, размещенной в открытом доступе на корпоративном сайте (портале) НИУ ВШЭ.

Цель освоения дисциплины

• Основной целью освоения дисциплины «Экономическая статистика» является ознакомление студентов с основными способами расчета обобщающих показателей и способами применения показателей такого рода в практической деятельности.

Планируемые результаты обучения

• Демонстрирует знание основных понятий, включенных в Тему 1, и умение ими оперировать. Ориентируется в основных источниках официальной статистической информации.
• Демонстрирует знание основных понятий, включенных в Тему 2, и умение ими оперировать. Ориентируется в актуальных требованиях к предоставлению статистической отчетности.
• Демонстрирует знание основных понятий, включенных в Тему 3, и умение ими оперировать. Решает задачи на нахождение различных типов средних величин,
• Демонстрирует знание основных понятий, включенных в Тему 4, и умение ими оперировать. Решает задачи на вычисление и анализ показателей вариации.
• Демонстрирует знание основных понятий, включенных в Тему 5, и умение ими оперировать. Решает задачи на определение ошибок выборки и ее необходимой численности.
• Демонстрирует знание основных понятий, включенных в Тему 6, и умение ими оперировать. Решает задачи на выявление, определение тесноты и нахождение аналитического выражения корреляционной связи.
• Демонстрирует знание основных понятий, включенных в Тему 7, и умение ими оперировать. Решает задачи на определение показателей динамики, выявление тенденций, сглаживание рядов динамики.
• Демонстрирует знание основных понятий, включенных в Тему 8, и умение ими оперировать. Решает задачи на нахождение различных видов индексов.

Содержание учебной дисциплины

• Общие вопросы статистики
• Статистическое наблюдение
• Статистические показатели. Средние величины
• Вариационные ряды. Показатели вариации
• Выборочное наблюдение
• Основы корреляционно-регрессионного анализа
• Ряды динамики
• Индексы

Элементы контроля

• Мини-тесты
  Элемент контроля представляет собой мини-тесты (планируемое количество 5 может быть незначительно изменено и, в зависимости от фактических условий реализации дисциплины, может составить от 4 до 6). Мини-тесты проводятся во время лекций и выполняются в Smart LMS. Каждый мини-тест может включать материал как изученных ранее тем, так и текущей лекции.
• КР
  Контрольная работа выполняется в аудитории на листах бумаги с напечатанным заданием, выданных преподавателем. Студентам не разрешается использовать собственную бумагу, передавать листы друг другу, а в случаях, если выдано несколько скрепленных друг с другом листов, разделять их. Во время работы студентам разрешается иметь при себе лист с формулами, написанными от руки, который студент должен подписать и сдать вместе с работой, а также обычный калькулятор, не встроенный в телефон или иное устройство. Любые другие источники информации и устройства запрещается не только использовать, но и иметь при себе на рабочем месте. Разрешается использовать только свои собственные письменные принадлежности, лист с формулами и калькулятор. Все остальные вещи перед началом проведения работы студенты оставляют в аудитории в указанном преподавателем месте. Во время работы студентам не разрешается разговаривать, передавать друг другу какие-либо предметы, перемещаться по аудитории и выходить из нее. О дате и времени проведения контрольной работы студенты информируются преподавателем заблаговременно, не позднее недели, предшествующей написанию работы.
• Проект
  Групповой проект выполняется командой из 4-5 студентов. Состав команд сообщается преподавателю, ведущему практические занятия, в заранее установленный преподавателем срок. Задание по групповому проекту студенты получают в течение первых двух недель модуля, выполняют в течение изучения дисциплины и презентуют очно на одном из занятий в конце модуля. По решению преподавателя презентация проекта может быт разбита на части, в этом случае одну часть задания студенты презентуют в первой половине модуля, а другую – в конце модуля.

Промежуточная аттестация

• 2022/2023 учебный год 3 модуль
  0.3 * Мини-тесты + 0.35 * КР + 0.35 * Проект

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Теория статистики : учебник / под ред. проф. Г.Л. Громыко. — 4-е изд., перераб. и доп. — Москва : ИНФРА-М, 2019. — 465 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). — www.dx.doi.org/10.12737/textbook_5d0734d6e23853.79720708. - Текст : электронный. - URL: http://znanium.com/catalog/product/1010682

Рекомендуемая дополнительная литература

• Leekley, R. M. (2010). Applied Statistics for Business and Economics. Boca Raton, FL: CRC Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1714536
• Теория статистики : практикум / Г.Л. Громыко. — 5-е изд., испр. и доп. — М. : ИНФРА-М, 2019. — 238 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/988359
• Экономическая статистика. Практикум : учеб. пособие / Ю.Н. Иванов, Г.Л. Громыко, А.Н. Воробьев [и др.] ; под ред. д-ра экон. наук, проф. Ю.Н. Иванова. — Москва : ИНФРА-М, 2019. — 176 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). — www.dx.doi.org/10.12737/23950. - Текст : электронный. - URL: http://znanium.com/catalog/product/990004

Авторы

• Ошарин Александр Матвеевич
• Николаева Татьяна Павловна