We use cookies in order to improve the quality and usability of the HSE website. More information about the use of cookies is available here, and the regulations on processing personal data can be found here. By continuing to use the site, you hereby confirm that you have been informed of the use of cookies by the HSE website and agree with our rules for processing personal data. You may disable cookies in your browser settings.

  • A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Applied Statistics

2023/2024
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
4
ECTS credits
Delivered at:
Department of Economic Theory and Econometrics (Faculty of Economics)
Course type:
Compulsory course
When:
2 year, 4 module

Instructors


Nikolaeva, Tatiana

Программа дисциплины

Аннотация

Содержание дисциплины охватывает основные разделы статистики и включает знакомство с основными типами и особенностями статистических данных, освоение простейших методов их группировки и визуализации, изучение базовых инструментов предварительного анализа данных и способов выявления взаимосвязей. В результате освоения дисциплины студент должен понимать и использовать терминологию, принятую в анализе данных, применять релевантные статистические методы и инструменты при работе с данными в конкретных ситуациях, уметь интерпретировать полученные результаты и формулировать выводы на их основе. Итоговая оценка по дисциплине (оценка по промежуточной аттестации) рассчитывается на основе оценок по всем элементам контроля. Перечень элементов контроля и правила выставления итоговой оценки определены Программой дисциплины, размещенной в открытом доступе на корпоративном сайте (портале) НИУ ВШЭ.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целями освоения дисциплины являются формирование у студентов навыков обработки и анализа данных с использованием основных статистических методов и релевантных средств программного обеспечения
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Демонстрирует знание основных понятий, включенных в Тему 1, и умение ими оперировать. Ориентируется в основных источниках официальной статистической информации.
  • Демонстрирует знание основных понятий, включенных в Тему 2, и умение ими оперировать. Ориентируется в актуальных требованиях к предоставлению статистической отчетности.
  • Демонстрирует знание основных понятий, включенных в Тему 3, и умение ими оперировать. Решает задачи на нахождение различных типов средних величин,
  • Демонстрирует знание основных понятий, включенных в Тему 4, и умение ими оперировать. Решает задачи на вычисление и анализ показателей вариации.
  • Демонстрирует знание основных понятий, включенных в Тему 5, и умение ими оперировать. Решает задачи на определение ошибок выборки и ее необходимой численности.
  • Демонстрирует знание основных понятий, включенных в Тему 6, и умение ими оперировать. Решает задачи на выявление, определение тесноты и нахождение аналитического выражения корреляционной связи.
  • Демонстрирует знание основных понятий, включенных в Тему 7, и умение ими оперировать. Решает задачи на определение показателей динамики, выявление тенденций, сглаживание рядов динамики.
  • Демонстрирует знание основных понятий, включенных в Тему 8, и умение ими оперировать. Решает задачи на нахождение различных видов индексов.
  • Использует принятую терминологию
  • Выделяет отличительные особенности основных типов данных
  • Применяет релевантные методы для визуализации данных
  • Выбирает релевантные способы группировки данных
  • Использует подходящие методы для визуализации распределения данных
  • Рассчитывает основные меры центральной тенденции
  • Интерпретирует показатели центральной тенденции применительно к конкретным наборам данных
  • Рассчитывает основные меры вариативности
  • Интерпретирует показатели вариативности применительно к конкретным наборам данных
  • Использует способ z-оценки для получения стандартизированного распределения
  • Определяет выбросы в данных различными способами и использует подходящие способы их представления и обработки
  • Выявляет наличие пропусков в данных и использует подходящие методы их обработки
  • Анализирует данные на наличие корреляционных связей
  • Рассчитывает показатели корреляции и интерпретирует полученные результаты
  • Определяет параметры линейной регрессии
  • Оценивает качество полученных результатов регрессии
  • Интерпретирует результаты регрессионного анализа
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Общие вопросы статистики
  • Статистическое наблюдение
  • Статистические показатели. Средние величины
  • Вариационные ряды. Показатели вариации
  • Выборочное наблюдение
  • Основы корреляционно-регрессионного анализа
  • Ряды динамики
  • Индексы
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Тесты
    Элемент контроля представляет собой тесты (планируемое количество 3 может быть незначительно изменено и, в зависимости от фактических условий реализации дисциплины, может составить от 2 до 4). Тесты проводятся во время лекций и выполняются в Smart LMS. Каждый тест может включать материал как изученных ранее тем, так и текущей лекции. Правила выполнения тестов размещаются в курсе на платформе Smart LMS.
  • неблокирующий Проект
    Групповой проект выполняется командой студентов. Состав команд сообщается преподавателю, ведущему практические занятия, с учетом объявленных требований в заранее установленный преподавателем срок. Задание по групповому проекту студенты получают в течение первых двух недель модуля и выполняют в ходе изучения дисциплины. Задание размещается в курсе на платформе Smart LMS. В конце модуля студенты в заранее установленный преподавателем срок сдают файл с данными и расчетами и файл с презентацией. После проверки сданных студентами материалов, на одном из занятий в конце модуля проходит презентация проектов в аудитории.
  • неблокирующий Контрольная работа
    Контрольная работа выполняется в аудитории на листах бумаги с напечатанным заданием, выданных преподавателем. Студентам не разрешается использовать собственную бумагу, передавать листы друг другу, а в случаях, если выдано несколько скрепленных друг с другом листов, разделять их. Во время работы студентам разрешается иметь при себе лист с формулами, написанными от руки, который студент должен подписать и сдать вместе с работой, а также обычный калькулятор, не встроенный в телефон или иное устройство. Любые другие источники информации и устройства запрещается не только использовать, но и иметь при себе на рабочем месте. Разрешается использовать только свои собственные письменные принадлежности, лист с формулами и калькулятор. Все остальные вещи перед началом проведения работы студенты оставляют в аудитории в указанном преподавателем месте. Во время работы студентам не разрешается разговаривать, передавать друг другу какие-либо предметы, перемещаться по аудитории и выходить из нее. Правила выполнения контрольной работы размещаются в курсе на платформе Smart LMS. О дате и времени проведения контрольной работы студенты информируются преподавателем заблаговременно, не позднее недели, предшествующей написанию работы.
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2023/2024 учебный год 4 модуль
    0.5 * Контрольная работа + 0.3 * Проект + 0.2 * Тесты
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Теория статистики : учебник / под ред. проф. Г.Л. Громыко. — 4-е изд., перераб. и доп. — Москва : ИНФРА-М, 2019. — 465 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). — www.dx.doi.org/10.12737/textbook_5d0734d6e23853.79720708. - Текст : электронный. - URL: http://znanium.com/catalog/product/1010682

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Leekley, R. M. (2010). Applied Statistics for Business and Economics. Boca Raton, FL: CRC Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1714536
  • Теория статистики : практикум / Г.Л. Громыко. — 5-е изд., испр. и доп. — М. : ИНФРА-М, 2019. — 238 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/988359
  • Экономическая статистика. Практикум : учеб. пособие / Ю.Н. Иванов, Г.Л. Громыко, А.Н. Воробьев [и др.] ; под ред. д-ра экон. наук, проф. Ю.Н. Иванова. — Москва : ИНФРА-М, 2019. — 176 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). — www.dx.doi.org/10.12737/23950. - Текст : электронный. - URL: http://znanium.com/catalog/product/990004

Авторы

  • Ошарин Александр Матвеевич
  • Николаева Татьяна Павловна