We use cookies in order to improve the quality and usability of the HSE website. More information about the use of cookies is available here, and the regulations on processing personal data can be found here. By continuing to use the site, you hereby confirm that you have been informed of the use of cookies by the HSE website and agree with our rules for processing personal data. You may disable cookies in your browser settings.

  • A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Econometric Modeling in Business and Finance

2024/2025
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
4
ECTS credits
Delivered at:
Department of Economic Theory and Econometrics (Faculty of Economics)
Course type:
Elective course
When:
3 year, 3, 4 module

Instructor

Программа дисциплины

Аннотация

В результате освоения дисциплины студент получит навыки построения (на основе описания ситуаций) моделей, методов их оценивания (моделирования), анализа качества и содержательной интерпретации полученных результатов, прогнозирования поведения экономических агентов (домохозяйств, фирм, государства), развития экономических процессов и явлений. Образовательная составляющая дисциплины заканчивается написанием эссе -- мини-эконометрического исследования по тематике, связанной с выбранной студентом траекторией. Эконометрическое моделирование будет реализовнано средствами эконометрического пакета EViews. (Индивидуально студент может использовать и другой soft, напр, MS Excel, R-Studio, Gretl, MathLab, Python)
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Освоение некоторых методов эконометрического моделирования, часто встречающихся в эмпирических работах
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Использует ММП для оценки параметров
  • Интерпретирует результаты LR-теста
  • Выводит функцию правдоподобия для простых моделей
  • Оценивает эконометрическую модель
  • Интерпретирует результаты оценки эконометрической модели
  • Интерпретирует результаты статистических тестов
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Метод максимального правдоподобия
  • Модель бинарного выбора
  • Модели с множественным откликом
  • Тобит-модели
  • Модель Хекмана
  • Модели, основанные на панельных данных
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Контрольная работа 1
  • неблокирующий Контрольная работа 2
  • неблокирующий Эссе
    Небольшое эконометрическое исследование
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 4th module
    0.25 * Контрольная работа 1 + 0.25 * Контрольная работа 2 + 0.25 * Экзамен + 0.25 * Эссе
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Путеводитель по современной эконометрике, учебно-методическое пособие, пер. с англ. В. А. Банникова ; науч. ред. и предисл. С. А. Айвазяна, 616 с., Вербик, М., 2008

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Joshua D. Angrist, & Jörn-Steffen Pischke. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist’s Companion. Princeton University Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsrep&AN=edsrep.b.pup.pbooks.8769

Авторы

  • Ларин Александр Владимирович