Game Theory

2024/2025

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

3

ECTS credits

Delivered at:

Department of Mathematical Economics (Faculty of Economics)

Course type:

Compulsory course

When:

2 year, 4 module

Instructors

Verbus, Valery A.

Silaeva, Marina V.

Программа дисциплины

Аннотация

«Теория игр» как учебная дисциплина обеспечивает приобретение студентами знаний по основным разделам некооперативной теории игр: статические игры с полной информацией, динамические игры в условиях совершенной информации, динамические игры в условиях несовершенной информации, повторяющиеся статические игры, статические игры с неполной информацией, динамические игры с неполной информацией. В результате изучения дисциплины студент получит представление и будет знать основные понятия и категории, используемые в теории игр, уметь их применять для решения конкретных задач, иметь представление о методах и моделях теории игр, используемых в экономике и финансах, и обладать навыками применения полученных знаний.

Цель освоения дисциплины

• расширение и углубление знаний студентов в области некооперативной теории игр
• Целями освоения студентами данной дисциплины являются: 1. расширение и углубление знаний студентов в области некооперативной теории игр. 2. овладение основными понятиями некооперативной теории игр, уметь их применять для решения конкретных задач, иметь представление о методах и моделях теории игр, используемых в экономике и финансах, и обладать навыками применения полученных знаний. 3. изучение студентами разделов курса: статические игры с полной информацией, динамические игры в условиях совершенной информации, динамические игры в условиях несовершенной информации, повторяющиеся статические игры, статические игры с неполной информацией, динамические игры с неполной информацией. 4. изучение моделей принятия стратегических решений индивидам, фирмами и прочими экономическими агентами и форм их взаимодействия. Развитие у студентов навыков качественного и количественного анализа экономических моделей, явлений и процессов; Развитие навыка построение моделей, используя усвоенные теоретико-игровые понятия интерпретировать полученные результаты. 5. формирование у студентов навыков самостоятельной работы с литературой, электронными ресурсами и интернет-источниками.
• овладение основными понятиями некооперативной теории игр, уметь их применять для решения конкретных задач, иметь представление о методах и моделях теории игр, используемых в экономике и финансах, и обладать навыками применения полученных знаний
• изучение студентами разделов курса: статические игры с полной информацией, динамические игры в условиях совершенной информации, динамические игры в условиях несовершенной информации, повторяющиеся статические игры, статические игры с неполной информацией, динамические игры с неполной информацией
• изучение моделей принятия стратегических решений индивидам, фирмами и прочими экономическими агентами и форм их взаимодействия. Развитие у студентов навыков качественного и количественного анализа экономических моделей, явлений и процессов; Развитие навыка построение моделей, используя усвоенные теоретико-игровые понятия интерпретировать полученные результаты
• формирование у студентов навыков самостоятельной работы с литературой, электронными ресурсами и интернет-источниками.

Планируемые результаты обучения

• Знает цели и задачи курса, смысл изучения предмета, ориентируется в терминологии и понятиях теории игр. Умеет классифицировать задачи теории игр.
• Способен различать типы статических игр, знает основные понятия этого раздела. Ознакомлен с классическими задачами. Способен применять навыки для решения конкретных задач.
• Умеет представлять игру в развернутой и нормальной форме, находить равновесия по Нэшу и равновесие по методу обратной индукции

Содержание учебной дисциплины

• Раздел 1. Введение. Тема 1. Предмет теории игр.
• Раздел 2. Статические игры с полной информацией. Тема 2. Статические игры в условиях неопределенности о состояниях природы.
• Раздел 2. Тема 3. Антагонистические игры.
• Раздел 2. Тема 4. Парето-оптимальность. Концепция доминирования. Равновесие по Нэшу.
• Раздел 3. Динамические игры в условиях совершенной информации. Тема 5. Решение динамических игр в условиях совершенной информации. Алгоритм обратной индукции. Равновесия по Нэшу.
• Раздел 3. Тема 6. Игры с последовательными ходами

Элементы контроля

• Контрольная работа
• Экзамен
  Преподаватель может выставить оценки за курс автоматом
• Активность на лекциях и семинарских занятиях

Промежуточная аттестация

• 2024/2025 4th module
  0.4 * Активность на лекциях и семинарских занятиях + 0.25 * Контрольная работа + 0.35 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Кремлёв, А. Г.  Теория игр: основные понятия : учебное пособие для вузов / А. Г. Кремлёв ; под научной редакцией А. М. Тарасьева. — Москва : Издательство Юрайт, 2019 ; Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та. — 141 с. — (Университеты России). — ISBN 978-5-534-03414-1 (Издательство Юрайт). — ISBN 978-5-7996-1940-4 (Изд-во Урал. ун-та). — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/438607 (дата обращения: 28.08.2023).

Рекомендуемая дополнительная литература

• Диксит А., Нейлбафф Б. - Теория игр. Искусство стратегического мышления в бизнесе и жизни - Издательство "Манн, Иванов и Фербер" - 2015 - 464с. - ISBN: 978-5-00057-311-2 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/62092

Авторы

• Силаева Марина Владиславовна
• Вербус Валерий Альфонасович