Digital Literacy

2024/2025

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

4

ECTS credits

Delivered at:

Department of Economic Theory and Econometrics (Faculty of Economics)

Course type:

Compulsory course

When:

1 year, 1, 2 module

Instructors

Zoroastrova, Irina V.

Каткова Екатерина Андреевна

Ушакова Екатерина Алексеевна

Stulova, Natalia

Программа дисциплины

Аннотация

Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса «Цифровая грамотность» специально для студентов образовательной программы «Международный бакалавриат по бизнесу и экономике» (НН) и направлен на формирование компетенций в области работы с данными и цифровой техникой. В курсе будут рассмотрены базовые темы, которые необходимы для безопасного и эффективного использования цифровых технологий и ресурсов Сети. Также будут рассматриваться более специализированные вопросы, связанные с применением компьютерных технологий в аналитике бизнес-данных.

Цель освоения дисциплины

• Овладение студентами принципами и методами использования цифровых инструментов в собственной жизни и учёбе.
• Овладение студентами инструментами Excel для аналитики бизнес-данных.

Планируемые результаты обучения

• Объясняет понятие машинного обучения
• Описывает виды моделей машинного обучения и их сущность, алгоритм оценки качества модели
• Определяет признаки различных типов данных
• Студент способен защищать свою цифровую личность и обеспечивать гигиену своего цифрового пространства (например, в социальных сетях и при использовании ленты новостей)
• Студент способен использовать современные средства коммуникации для организации групповой работы и учебных взаимодействий (электронную почту, мессенджеры, системы организации групповых пространств хранения информации
• Студент способен создавать, использовать и обеспечивать работоспособность собственного цифрового пространства (способен выбрать необходимые устройства для своих задач, настроить её для собственной работы, подключить к требуемым ресурсам, защитить устройства, их систему и сеть с помощью правильной настройки устройств, сети, антивирусной/антиспам системы)
• Студент способен безопасно и этично вести себя в Сети (умеет пользоваться магазинами приложений, умеет отличать фейковые медиа-сообщения от реальных, проверять качество информации, умеет отличать спам-письмо от настоящего, умеет отличать настоящий сайт от фишингового, умеет использовать безопасное подключение к сайтам)
• Студент способен самостоятельно осваивать цифровые инструменты для решения возникающих задач за счёт обращения к источникам информации в Сети и внутренней справке инструментов
• Студент способен организовать офисную работу с применением современных офисных систем, таких как MS Office, LibreOffice, Google Docs, систем архивации: умеет оформлять документы в соответствии со стандартами оформления, использовать электронные таблицы для простой обработки и визуализации данных, подготовки презентаций для отчётов о собственной работе, архивации и распаковки архивов;
• Студент способен использовать персональные данные и информационные технологии в соответствиями с требованиями государства, в том числе в области защиты персональных данных
• Студент способен корректно использовать программное обеспечение и результаты творчества других людей с учётом требований лицензий
• Студент способен искать и отбирать информацию для организации своей работы в Сети и среди готовых текстовых файлов и электронных таблиц
• Студент способен анализировать свою и чужую работу с цифровыми ресурсами, создавать и оптимизировать инструкции для самого себя и своих коллег, следовать инструкциям
• Студент способен структурировать информацию и определять правила хранения и структурирования информации

Содержание учебной дисциплины

• "Медиаграмотность"
• "Компьютерная безопасность"
• "Техническая грамотность: таблицы"
• "Техническая грамотность: документы и облака"
• "Техническая грамотность: презентации"
• Основы работы с данными
• "Юридическая грамотность в Сети"
• "Компьютерная грамотность"
• "Академическая грамотность"
• "Интернет-грамотность"

Элементы контроля

• Контрольная работа №1
• Контрольная работа №2
• Итоговый проект
• Оценка за онлайн курс
• Тестирование в классе
  Небольшие проверочные тесты в классе по темам Учебника Цифровой грамотности
• Экзамен
  Онлайн тест в формате Независимого экзамена по Цифровой грамотности

Промежуточная аттестация

• 2024/2025 2nd module
  0.2 * Итоговый проект + 0.15 * Контрольная работа №1 + 0.15 * Контрольная работа №2 + 0.1 * Оценка за онлайн курс + 0.1 * Тестирование в классе + 0.3 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Академическое письмо. От исследования к тексту : учебник и практикум для вузов / Ю. М. Кувшинская, Н. А. Зевахина, Я. Э. Ахапкина, Е. И. Гордиенко ; под редакцией Ю. М. Кувшинской. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 284 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-08297-5. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/474543 (дата обращения: 27.08.2024).
• Информатика для гуманитариев : учебник и практикум для вузов / Г. Е. Кедрова [и др.] ; под редакцией Г. Е. Кедровой. — 2-е изд. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 653 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-14260-0. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/468135 (дата обращения: 27.08.2024).
• Машинное обучение. - 978-5-496-02989-6 - Бринк Хенрик, Ричардс Джозеф, Феверолф Марк - 2018 - Санкт-Петербург: Питер - https://ibooks.ru/bookshelf/355472 - 355472 - iBOOKS
• Миркин, Б. Г.  Введение в анализ данных : учебник и практикум / Б. Г. Миркин. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 174 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-9916-5009-0. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/450262 (дата обращения: 27.08.2024).

Рекомендуемая дополнительная литература

• Секреты приложений Google / Балуев Д. - М.:Альпина Пабл., 2016. - 287 с.: ISBN 978-5-9614-1274-1 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/923761
• Флах, П. Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных / П. Флах. — Москва : ДМК Пресс, 2015. — 400 с. — ISBN 978-5-97060-273-7. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/69955 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Авторы

• Зороастрова Ирина Владимировна
• Хинина Наталья Сергеевна