Programming for Linguists

2025/2026

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

4

ECTS credits

Delivered at:

Department of Applied Mathematics and Informatics (Faculty of Informatics, Mathematics, and Computer Science (HSE Nizhny Novgorod))

Course type:

Compulsory course

When:

2 year, 1, 2 module

Instructor

Demidovskij, Alexander

Программа дисциплины

Аннотация

Основная часть курса посвящена углубленному изучению программирования на языке Python, алгоритмов и регулярных выражений, практических лингвистических задач. В результате освоения дисциплины студент должен: • Знать встроенные структуры данных языка Python(списки, словари, множества, кортежи и др.); • Уметь составлять и реализовывать алгоритмы на языке питон; • Уметь применять полученные знания для решения практических задач • Иметь навыки работы со средами разработки для языка Python (PyCharm, ipython, ipython notebook, PyScripter, Spyder)

Цель освоения дисциплины

• Цель курса — научить студентов применять компьютерные технологии (в первую очередь, язык программирования Python) для решения возникающих на практике лингвистических задач (автоматическая обработка и анализ текстовых данных, поиск информации и др.)

Планируемые результаты обучения

• Знать принципы работы компиляторов и интепретаторов
• Уметь использовать базовые алгоритмы анализа текстов
• Уметь составлять алгоритмы и оценивать сложность алгоритма

Содержание учебной дисциплины

• Тема 1. Введение в ООП, Базовые принципы тестирования
• Тема 2. Система контроля версий Git, Сложность алгоритмов
• Тема 3. Структуры данных, Принципы тестирования, Принципы SOLID

Элементы контроля

• Аудиторная работа
• Экзамен
• Практическое занятие
• Практическое задание
  .
• Практическое задание

Промежуточная аттестация

• 2025/2026 2nd module
  0.18 * Аудиторная работа + 0.18 * Практическое задание + 0.16 * Практическое задание + 0.18 * Практическое занятие + 0.3 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Hetland, M. L. (2014). Python Algorithms : Mastering Basic Algorithms in the Python Language (Vol. Second edition). [New York, N.Y.]: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1174465

Рекомендуемая дополнительная литература

• Kurdi, M. Z. (2017). Natural Language Processing and Computational Linguistics 2 : Semantics, Discourse and Applications. London, UK: Wiley-ISTE. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1642577

Авторы

• Климова Маргарита Андреевна