Programming for Linguists

2021/2022

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

3

ECTS credits

Delivered at:

Department of Applied Mathematics and Informatics (Faculty of Informatics, Mathematics, and Computer Science (HSE Nizhny Novgorod))

Course type:

Elective course

When:

4 year, 1 module

Instructor

Лепигина Анастасия Анатольевна

Программа дисциплины

Аннотация

Данный курс призван закрепить у студентов умение решать задачи, связанные с обработкой текста (токенизация, лемматизация и т.д.), а также расширить кругозор путем знакомства с некоторыми алгоритмами (сортировок, обхода графов и др.). Кроме того, знакомство с различными инструментами и особенностями языка Python и наличие большого количества оцениваемых работ помогает студентам получить больше опыта в программировании и улучшить качество владения языком Python.

Цель освоения дисциплины

• Цель курса — научить студентов применять компьютерные технологии (в первую очередь, язык программирования Python) для решения возникающих на практике лингвистических задач (автоматическая обработка и анализ текстовых данных, поиск информации и др.)
• Целями освоения дисциплины «Программирование для лингвистов» являются приобретение студентами навыков применения компьютерных технологий (в первую очередь, языка программирования Python) для решения возникающих на практике лингвистических задач, а также задач сортировки, обходов графа и нахождения в нем кратчайших путей, создания и использования собственных классов.

Планируемые результаты обучения

• Студент решает задачи обхода графа в ширину и глубину, нахождения кратчайших путей, раскраски и визуализации графов.
• Студент решает задачи токенизации, лемматизации текста и составления частотного словаря.
• Студент решает задачу создания собственных классов и их использования
• Студент решает задачу сортировки при помощи одного из рассмотренных алгоритмов
• Знать принципы работы компиляторов и интепретаторов
• Уметь использовать базовые алгоритмы анализа текстов
• Уметь составлять алгоритмы и оценивать сложность алгоритма

Содержание учебной дисциплины

• Инструменты обработки текста
• Тема 1. Введение в ООП, Базовые принципы тестирования
• Разбор и реализация некоторых алгоритмов сортировок
• Тема 2. Система контроля версий Git, Сложность алгоритмов
• Графы: разбор и реализация некоторых алгоритмов. Знакомство с networkx.
• Тема 3. Структуры данных, Принципы тестирования, Принципы SOLID
• ООП в питоне: создание классов, объектов, атрибутов и методов класса

Элементы контроля

• Аудиторная работа
• Экзамен
• Практическое задание
• Практическое задание
• Практическое задание
• Практическое задание
• Практическое задание
• Практическое задание
• Практическое задание

Промежуточная аттестация

• 2020/2021 учебный год 4 модуль
  0.5 * Экзамен + 0.5 * Аудиторная работа
• 2021/2022 учебный год 1 модуль
  0.14 * Практическое задание + 0.14 * Практическое задание + 0.14 * Практическое задание + 0.14 * Практическое задание + 0.15 * Практическое задание + 0.14 * Практическое задание + 0.15 * Практическое задание

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Hetland, M. L. (2014). Python Algorithms : Mastering Basic Algorithms in the Python Language (Vol. Second edition). [New York, N.Y.]: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1174465
• Алгоритмы и структуры данных (CDIO): Учебник / Царев Р.Ю., Прокопенко А.В. - Краснояр.:СФУ, 2016. - 204 с.: ISBN 978-5-7638-3388-1
• Саммерфилд, М. Python на практике : учебное пособие / М. Саммерфилд ; перевод с английского А. А. Слинкин. — Москва : ДМК Пресс, 2014. — 338 с. — ISBN 978-5-97060-095-5. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/66480 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Рекомендуемая дополнительная литература

• Kurdi, M. Z. (2017). Natural Language Processing and Computational Linguistics 2 : Semantics, Discourse and Applications. London, UK: Wiley-ISTE. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1642577
• Алексеев, В. Е. Графы и алгоритмы : учебное пособие / В. Е. Алексеев, В. А. Таланов. — 2-е изд. — Москва : ИНТУИТ, 2016. — 153 с. — ISBN 5-9556-0066-3. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/100593 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Авторы

• Тугарев Артем Михайлович
• Лепигина Анастасия Анатольевна