• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Programming for Linguists

2021/2022
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
4
ECTS credits
Delivered at:
Department of Applied Mathematics and Informatics (Faculty of Informatics, Mathematics, and Computer Science (HSE Nizhny Novgorod))
Course type:
Compulsory course
When:
2 year, 1, 2 module

Instructors


Demidovskij, Alexander


Кащихин Андрей Николаевич


Кузнецова Валерия Андреевна


Ураев Дмитрий Юрьевич

Программа дисциплины

Аннотация

Курс предназначен для приобретения навыков программирования с использованием компьютерных технологий (в первую очередь, язык программирования Python) для решения возникающих на практике лингвистических задач.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Получение навыков написания программ с использованием объектно-ориентированного подхода
  • Получение навыков составления и реализации программ на языке Python
  • Приобретение опыта работы со средами разработки для языка Python (PyCharm, ipython)
  • Использование языка Python для реализации задач машинного обучения в лингвистике
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Может формализовать и программно реализовать алгоритм q learning
  • Может формализовать и программно реализовать алгоритм Байеса
  • Может формализовать и программно реализовать алгоритм ближайшего соседа
  • Умеет осуществлять следующие операции с xml-файлами: создание, удаление, изменение и поиск элемента. Сохранение измененных данных
  • Умеет разрабатывать интерфейс программного прототипа в pygame
  • Умеет строить программный прототип в рамках объектно-ориентированной парадигмы
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Аудиторная работа
  • неблокирующий Домашнее задание
  • неблокирующий Экзамен
  • неблокирующий Аудиторная работа
  • неблокирующий Домашнее задание
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2021/2022 учебный год 2 модуль
    0.5 * Экзамен + 0.35 * Аудиторная работа + 0.15 * Домашнее задание
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Основы алгоритмизации и программирования на Python : учеб. пособие / С.Р. Гуриков. — М. : ФОРУМ : ИНФРА-М, 2018. — 343 с. — (Среднее профессиональное образование). - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/961522

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Sarkar, D., Bali, R., & Sharma, T. (2018). Practical Machine Learning with Python : A Problem-Solver’s Guide to Building Real-World Intelligent Systems. [United States]: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1667293

Авторы

  • Демидовский Александр Владимирович