Digital Literacy

2022/2023

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

3

ECTS credits

Delivered at:

School of Literature and Intercultural Communication

Course type:

Compulsory course

When:

1 year, 1 module

Instructor

Khusyainov, Timur

Программа дисциплины

Аннотация

В области гуманитарных наук сегодня происходит «цифровой переворот», в связи с чем внедряются современные методы изучения данных. Цифровизация науки требует от исследователя принципиально новых компетенций. В рамках курса изучаются основные инструменты машинной обработки текста, приобретаются представления о цифровой среде и цифровых методах в гуманитаристике.

Цель освоения дисциплины

• Обучить студентов принципам и методам использования цифровых инструментов в их области знания.

Планируемые результаты обучения

• Понимает смысл протокола TCP/IP, что такое IP адреса и какими они бывают
• Понимает, как устроен Интернет
• Владеет навыками практической работы с данными и решения прикладных задач анализа и визуализации данных
• Понимает, как работают поисковые системы
• Использует переходные адаптеры для подключения несовместимых устройств
• Различает ярлыки и символические ссылки на файлы и директории
• Набирает на клавиатуре символы, которые на ней не изображены
• Конвертирует файл из одного формата в другой
• Определяет версию операционной системы, установленную на компьютере.
• Защищает свои персональные данные от мошенников и вредоносного программного обеспечения
• Определяет предмет своих поисков в онлайне и применять базовые формулы поисковых запросов в сети
• Распознает угрозы цифрового пространства
• Настраивает уровни конфиденциальности своей информации в сети
• Добавляет изображения, таблицы, гиперссылки, нумерацию страниц
• Вызывает простейшие действия типа «копировать», «вставить», «найти», «отмена» и т.п.
• Применяет принципы написания и оформления электронных писем
• Создавает нумерованный список, делить текст на колонки. Оптимизировать работу с текстом, создать стили (например, создавать заголовки).
• Описывает суть машинного обучения, видов моделей машинного обучения и их сущность, алгоритм оценки качества модели
• Преобразовывает данные из одного типа в другой, вбивать формулы, растягивать формулы, копировать данные из одного листа на другой, переключать стили обращения к ячейкам, фиксировать ячейки в формулах
• Создает агрегированные таблицы
• Проводит первичную обработку и анализ данных
• Формирует различные составляющие сплошного текста: шрифт, выравнивание на листе, отступы, межстрочные интервалы
• Отличает различные виды данных
• Оформляет правильно источники литературы
• Получает библиографическую ссылку из Google Scholar
• Осуществляет базовую визуализацию данных
• Создает слайды, копировать, копировать стиль, менять фон слайда, дублировать форматирование, сохранять и экспортировать слайды в разных форматах

Содержание учебной дисциплины

• Компьютерная грамотность
• Интернет и поиск
• Компьютерная безопасность
• Базовые текстовые технологии
• Работа с табличными данными
• Подготовка презентаций: инструменты и использование
• Академическая грамотность. Написание исследовательских работ
• Основы работы с данными
• Юридические аспекты информационных технологий
• Структуры и модели данных

Элементы контроля

• Оценка за прохождение онлайн-курса
• Экзамен
• Проект
• Выполнение практических заданий

Промежуточная аттестация

• 2022/2023 учебный год 1 модуль
  0.3 * Экзамен + 0.2 * Оценка за прохождение онлайн-курса + 0.2 * Выполнение практических заданий + 0.3 * Проект

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Информатика для гуманитариев : учебник и практикум для вузов / Г. Е. Кедрова [и др.] ; под редакцией Г. Е. Кедровой. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 439 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-01031-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/450494 (дата обращения: 28.08.2023).
• Миркин, Б. Г.  Введение в анализ данных : учебник и практикум / Б. Г. Миркин. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 174 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-9916-5009-0. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/450262 (дата обращения: 28.08.2023).

Рекомендуемая дополнительная литература

• Академическое письмо. От исследования к тексту : учебник и практикум для вузов / Ю. М. Кувшинская, Н. А. Зевахина, Я. Э. Ахапкина, Е. И. Гордиенко ; под редакцией Ю. М. Кувшинской. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 284 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-08297-5. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/455611 (дата обращения: 28.08.2023).

Авторы

• Хусяинов Тимур Маратович